JDK1.7中HashMap的死循環(huán)問題及解決方案
hashMap在多線程環(huán)境下的表現(xiàn)
- 在jdk1.7中多線程put時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致get無限循環(huán),具體表現(xiàn)為CPU使用率100%;
該方法實(shí)現(xiàn)的機(jī)制就是將每個(gè)鏈表轉(zhuǎn)化到新鏈表,并且鏈表中的位置發(fā)生反轉(zhuǎn),而這在多線程情況下是很容易造成鏈表回路,從而發(fā)生 get() 死循環(huán)。所以只要保證建新鏈時(shí)還是按照原來的順序的話就不會(huì)產(chǎn)生循環(huán)(JDK 8 的改進(jìn))。即在jdk1.7是采用的頭插法,在jdk1.8使用了尾插法解決。
HashMap死循環(huán)只發(fā)生在JDK1.7版本中,主要原因是JDK1.7中的HashMap,在頭插法 加 鏈表 加 多線程并發(fā) 加 擴(kuò)容這幾個(gè)情形累加到一起就會(huì)形成死循環(huán)。多線程環(huán)境下建議采用ConcurrentHashMap替代。
- 多線程put時(shí)可能導(dǎo)致元素丟失 原因:當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行addEntry(hash,key ,value,i)時(shí),如果產(chǎn)生哈希碰撞,導(dǎo)致兩個(gè)線程得到同樣的bucketIndex去存儲(chǔ),就可能會(huì)發(fā)生元素覆蓋丟失的情況
Hashmap中的鏈表大小超過八個(gè)時(shí)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為紅黑樹,當(dāng)刪除小于六時(shí)重新變?yōu)殒湵?,為啥呢?/h2>
根據(jù)泊松分布,在負(fù)載因子默認(rèn)為0.75的時(shí)候,單個(gè)hash槽內(nèi)元素個(gè)數(shù)為8的概率小于百萬分之一,所以將7作為一個(gè)分水嶺,等于7的時(shí)候不轉(zhuǎn)換,大于等于8的時(shí)候才進(jìn)行轉(zhuǎn)換,小于等于6的時(shí)候就化為鏈表。 避免樹和鏈表的頻繁轉(zhuǎn)換
從時(shí)間復(fù)雜度分析,樹的查詢時(shí)間復(fù)雜度是logn,所于大于等于8使用紅黑樹。
Collections.synchronizedMap是怎么實(shí)現(xiàn)線程安全的
在SynchronizedMap內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)普通對象Map,還有排斥鎖mutex,如圖

我們在調(diào)用這個(gè)方法的時(shí)候就需要傳入一個(gè)Map,可以看到有兩個(gè)構(gòu)造器,如果你傳入了mutex參數(shù),則將對象排斥鎖賦值為傳入的對象。
如果沒有,則將對象排斥鎖賦值為this,即調(diào)用synchronizedMap的對象,就是上面的Map。
創(chuàng)建出synchronizedMap之后,再操作map的時(shí)候,就會(huì)對方法上鎖。
以上就是JDK1.7中HashMap的死循環(huán)問題及解決方案的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于JDK1.7 HashMap死循環(huán)解決的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
手把手帶你理解java線程池之工作隊(duì)列workQueue
這篇文章主要介紹了java線程池之工作隊(duì)列workQueue,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-09-09
使用ProGuard混淆JavaWeb項(xiàng)目代碼的操作步驟
在開發(fā)JavaWeb應(yīng)用時(shí),為了保護(hù)源代碼不被輕易反編譯和閱讀,通常會(huì)采用代碼混淆技術(shù),ProGuard是一個(gè)廣泛使用的免費(fèi)工具,可以用來優(yōu)化、縮小和混淆Java字節(jié)碼,本文將詳細(xì)介紹如何使用ProGuard對JavaWeb項(xiàng)目進(jìn)行代碼混淆,需要的朋友可以參考下2025-05-05
idea創(chuàng)建springboot項(xiàng)目和springcloud項(xiàng)目的詳細(xì)教程
IDEA maven compile報(bào)錯(cuò)OutOfMemoryError(內(nèi)存溢出)解決及jvm分析

