聚簇索引（cluster index）

一個(gè)表只能有一個(gè)聚簇索引。

目前，只有solidDB和InnoDB支持聚簇索引，MyISAM不支持聚簇索引。一些DBMS允許用戶指定聚簇索引，但是MySQL的存儲(chǔ)引擎到目前為止都不支持。

InnoDB的聚簇索引：

• InnoDB對(duì)主鍵建立聚簇索引。
• 如果你不指定主鍵，InnoDB會(huì)用一個(gè)具有唯一且非空值的索引來(lái)代替。
• 如果不存在這樣的索引，InnoDB會(huì)定義一個(gè)隱藏的主鍵，然后對(duì)其建立聚簇索引

InnoDB默認(rèn)使用聚簇索引來(lái)組織數(shù)據(jù)，如果你用InnoDB，而且不需要特殊的聚簇索引，一個(gè)好的做法就是使用代理主鍵（surrogate key）—獨(dú)立于你的應(yīng)用中的數(shù)據(jù)。最簡(jiǎn)單的做法就是使用一個(gè)AUTO_INCREMENT的列，這會(huì)保證記錄按照順序插入，而且能提高使用primary_key進(jìn)行連接的查詢的性能。應(yīng)該盡量避免隨機(jī)的聚簇主鍵，例如字符串主鍵就是一個(gè)不好的選擇，它使得插入操作變得隨機(jī)

變得隨機(jī)的不好的地方

聚簇索引保證關(guān)鍵字的值相近的元祖存儲(chǔ)的物理位置也相近（所以字符串類型不宜簡(jiǎn)歷聚簇索引，特別是隨機(jī)字符串，會(huì)使系統(tǒng)進(jìn)行大量的移動(dòng)操作）

一般來(lái)說(shuō)，DBMS都會(huì)以聚簇索引的形式來(lái)存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)，它是其他二級(jí)索引的基本：

• 聚簇索引（primary索引）：主鍵索引
• 非聚簇索引（second索引）：二級(jí)索引 聚簇索引的結(jié)構(gòu)：

聚簇索引的結(jié)構(gòu)：

節(jié)點(diǎn)頁(yè)只包含了索引列，葉子頁(yè)包含了行的全部數(shù)據(jù)。聚簇索引“就是表”，因此可以不需要獨(dú)立的行存儲(chǔ)

二級(jí)索引：葉子節(jié)點(diǎn)保存的不是指行的物理位置的指針，而是行的主鍵值 。

這意味著通過(guò)二級(jí)索引查找行，存儲(chǔ)引擎需要：

1. 找到二級(jí)索引的葉子節(jié)點(diǎn)獲得對(duì)應(yīng)的主鍵值
2. 根據(jù)這個(gè)主鍵值去聚簇索引中查找對(duì)應(yīng)的行。這里需要兩次B-Tree查找而不是一次。

覆蓋索引對(duì)于InnoDB表尤其有用，因?yàn)镮nnoDB使用聚簇索引組著數(shù)據(jù)，如果二級(jí)索引中包含查詢所需的數(shù)據(jù)，就不再需要在聚集索引中查找了。

聚簇索引（InnoDB）和二級(jí)索引（MyISAM）

數(shù)據(jù)布局比較：

CREATE TABLE layout_test (
  col1 int NOT NULL,
  col2 int NOT NULL,
  PRIMARY KEY(col1),
  KEY(col2)
);

MyISAM

MyISAM按照插入的順序在磁盤上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)：

左邊為行號(hào)（row number），從0開始。因?yàn)樵M的大小固定，所以MyISAM可以很容易的從表的開始位置找到某一字節(jié)的位置。

MyISAM建立的索引結(jié)構(gòu)大致如下：

cod1主鍵索引：

MyISAM不支持聚簇索引，索引中每一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)僅僅包含行號(hào)（row number），且葉子節(jié)點(diǎn)按照col1的順序存儲(chǔ)。

col2非主鍵索引：

在MyISAM中，primary key和其他索引沒有什么區(qū)別。Primary key僅僅只是一個(gè)叫做PRIMARY的唯一，非空的索引而已，葉子節(jié)點(diǎn)按照col2的順序存儲(chǔ)。

InnoDB：

col1主鍵索引，即聚簇索引：

聚簇索引中的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)包含主鍵的值，事務(wù)ID,用于事務(wù)和MVVC的回滾指針、余下的列

col2非主鍵索引，及二級(jí)索引

InnoDB的二級(jí)索引的葉子包含主鍵的值，而不是行指針（row pointers），這樣的策略減小了移動(dòng)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)頁(yè)面分裂時(shí)維護(hù)二級(jí)索引的開銷，因?yàn)镮nnoDB不需要更新索引的行指針。

到此這篇關(guān)于Mysql中的聚簇索引cluster index解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql聚簇索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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