phpy

phpy 是識(shí)沃團(tuán)隊(duì)最新推出的開(kāi)源項(xiàng)目，目標(biāo)是為 PHP 引入 Python 生態(tài)，來(lái)彌補(bǔ) PHP 生態(tài)的空缺和不足。phpy 使得 PHP 可以調(diào)用所有 Python 的包。

包括當(dāng)下非常流行的 PyTorch、transformers、TensorFlow 等 AI 庫(kù)，以及 Numpy、Pandas、Scikit 等科學(xué)計(jì)算庫(kù)，還可以使用 PyQt、wxPython 等圖形界面庫(kù)。

• GitHub 地址：https://github.com/swoole/phpy

不建議在 php-fpm/apache 短生命周期運(yùn)行環(huán)境下使用，頻繁地導(dǎo)入/銷毀模塊的開(kāi)銷會(huì)消耗大量資源

編譯安裝

phpy 可以作為 PHP 的擴(kuò)展，也可以作為 Python 的 C 模塊。既可以在 PHP 代碼中調(diào)用 Python 的庫(kù)，也可以在 Python 中調(diào)用 PHP 的類和函數(shù)。

作為 Python 模塊時(shí)依賴 PHP 的 embed SAPI ，檢查 PHP 的目錄中，確保存在 libphp.so

ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so
-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*

編譯依賴

• Python 3.10 或以上版本，建議使用 conda 工具來(lái)安裝
• PHP 8.1 或以上版本

Python 將安裝到 /opt/anaconda3 目錄下

• /opt/anaconda3/bin/python Python 主程序
• /opt/anaconda3/include/python3.11 頭文件
• /opt/anaconda3/lib/python3.11 動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)目錄

另外需要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf 加入 /opt/anaconda3/lib 和 /opt/php-8.1/lib 。執(zhí)行 ldconfig 檢查是否可以找到 libpython3.11.so 和 libphp.so。

sudo ldconfig -p |grep php
    libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so
    libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so
sudo ldconfig -p |grep python
    libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0
    libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0
    libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so
    libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0
    libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so
    libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0
    libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so
    libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0
    libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so

作為 PHP 擴(kuò)展

檢查 config.m4 中 Python 路徑是否正確。若 Python 的安裝路徑不是 /opt/anaconda3，需修改為正確的安裝路徑。

cd phpy
phpize
./configure
make install

安裝成功后，修改 php.ini ，加入 extension=phpy.so，執(zhí)行 php -m 和 php --ri phpy 檢查是否成功加載擴(kuò)展。

作為 Python 模塊

cmake .
make -j

執(zhí)行成功后，會(huì)生成 tests/lib/phpy.so 文件?？梢栽?nbsp;Python 中直接導(dǎo)入此模塊。

import phpy

使用方法

導(dǎo)入 Python 模塊

$os = PyCore::import('os');

執(zhí)行函數(shù)

$uname = $os->uname();

讀取屬性

echo $uname->sysname;

加載路徑

可使用 PyCore::import('sys')->path->append() 將一些目錄加入到加載路徑列表中。
例如：/workspace/app/user.py 自定義的包，可以通過(guò)下面的步驟實(shí)現(xiàn)加載：

• PyCore::import('sys')->path->append('/workspace') 將 /workspace 添加到 sys.path 中
• PyCore::import('app.user') 將自動(dòng)搜索 sys.path 找到對(duì)應(yīng)的 app/user.py 包并載入

內(nèi)置方法

• PyCore::str() 將對(duì)象轉(zhuǎn)為字符串
• PyCore::repr()
• PyCore::type() 獲取對(duì)象的類型
• PyCore::locals() 獲取當(dāng)前空間內(nèi)容的所有局部變量
• PyCore::globals() 獲取所有全局變量
• PyCore::hash() 獲取 Hash 值
• PyCore::hasattr() 檢測(cè)對(duì)象是否存在某個(gè)屬性
• PyCore::id() 獲取對(duì)象的內(nèi)部編號(hào)
• PyCore::len() 獲取長(zhǎng)度
• PyCore::dir() 獲取對(duì)象所有的屬性、方法
• PyCore::int() 構(gòu)造一個(gè)整數(shù)
• PyCore::float() 構(gòu)造一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)
• PyCore::fn() 構(gòu)造一個(gè)可調(diào)用函數(shù)
• PyCore::scalar() 將 PyObject 對(duì)象轉(zhuǎn)為 PHP 的標(biāo)量類型，例如 PyStr 將轉(zhuǎn)為 PHP 字符串，Dict/Tuple/Set/List 將轉(zhuǎn)為 Array

內(nèi)置類

• PyObject：所有其他類型的基類
• PyDict：字典類型，等同于 PHP 的關(guān)聯(lián)數(shù)組
• PyList：列表類型，等同于 PHP 的索引數(shù)組
• PyTuple：元組，不可變的列表
• PyStr：字符串
• PyModule：Python 包，PyModule 也是 PyObject 的子類

PyObject 是除了 PyCore 之外，所有其他類型的基類。非內(nèi)置類的對(duì)象是 PyObject 的實(shí)例。PyObject 實(shí)現(xiàn)了 4 個(gè)魔術(shù)方法，用于將操作映射到 Python 對(duì)象。

所有類方法、參數(shù)、返回值參考 stubs 目錄中的文件。

繼承關(guān)系

PyObject -> PyModule
         -> PySequenece -> PyList
                        -> PyTuple
         -> PySet
         -> PyStr
         -> PyDict
         -> PyType

整數(shù)

Python 語(yǔ)言是天然支持無(wú)限精度整型計(jì)算的，可以使用 Python 的整數(shù)計(jì)算能力來(lái)代替 ext-bcmath

構(gòu)造

使用 PyCore::int() 函數(shù)來(lái)構(gòu)造一個(gè)數(shù)字，可以傳入整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串來(lái)初始化。

$i1 = PyCore::int(12345678);
$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');
$i3 = PyCore::int(12345678.03);

運(yùn)算

整數(shù)同樣也是 PyObject 的實(shí)例，可以使用內(nèi)置的方法類實(shí)現(xiàn)運(yùn)算。

$i = PyCore::int(12345435);
var_dump(strval($i->__pow__(3)));
var_dump(strval($i->__add__(4)));

將輸出 1881564851360655187875 ，由于超過(guò)了 64位 最大精度，因此輸出結(jié)果將自動(dòng)轉(zhuǎn)為字符串類型。

命名參數(shù)

phpy 支持了命名參數(shù)，可以使用命名參數(shù)來(lái)調(diào)用 Python 的函數(shù)和方法。

順序參數(shù)必須在前，命名參數(shù)必須在最后

kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');

對(duì)應(yīng)的 Python 代碼為：

kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')

回調(diào)函數(shù)

可將 PHP 的可調(diào)用對(duì)象作為 Python 的回調(diào)函數(shù)。使用 PyCore::fn(callable $fn) 包裹即可。

$m = PyCore::import('app.user');
$uuid = uniqid();
$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {
    var_dump($namespace);
    return $uuid;
}));

• import app.user 導(dǎo)入了一個(gè)自定義 Python 包
• 調(diào)用了包中的一個(gè)函數(shù) test_callback，此函數(shù)接受一個(gè)參數(shù)為 Python Callable 對(duì)象
• 使用 PyCore::fn() 包裹了一個(gè) Closure 閉包對(duì)象作為回調(diào)，這里也支持函數(shù)名稱字符串、對(duì)象方法的調(diào)用方式
• 回調(diào)函數(shù)返回了一個(gè)字符串，在 test_callback 函數(shù)中會(huì)得到一個(gè) str 類型返回值

可參考下方的 Python tkinter 例子。

實(shí)際案例

基于 tkinter 實(shí)現(xiàn) GUI 的例子

<?php
$tkinter = PyCore::import('tkinter');
$root = $tkinter->Tk();
$root->title('我的窗口');
$root->geometry("500x500");
$root->resizable(False, False);
$button = $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () {
    var_dump(func_get_args());
    echo 'click me!!' . PHP_EOL;
}));
$button->pack();
$tkinter->mainloop();

一個(gè)基于 transformers 的情感分析模型推理實(shí)現(xiàn)

<?php
$transformers = PyCore::import('transformers');
$os = PyCore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));
$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline(
    model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",
    top_k: null,
);
$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("I love this movie and i would watch it again and again!");
var_dump(PyCore::scalar($rs));

以上就是phpy之PHP與Python互調(diào)庫(kù)實(shí)現(xiàn)AI編程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于phpy PHP與Python互調(diào)庫(kù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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