SpringBoot?整合?ShardingSphere4.1.1實現(xiàn)分庫分表功能
更新時間：2023年12月11日 11:17:59 作者：F0urtEEn
ShardingSphere是一套開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件解決方案組成的生態(tài)圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（計劃中）這3款相互獨立的產(chǎn)品組成,本文給大家介紹SpringBoot?整合?ShardingSphere4.1.1實現(xiàn)分庫分表,感興趣的朋友一起看看吧
前言
ShardingSphere是一套開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件解決方案組成的生態(tài)圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（計劃中）這3款相互獨立的產(chǎn)品組成。 他們均提供標準化的數(shù)據(jù)分片、分布式事務和數(shù)據(jù)庫治理功能，可適用于如Java同構(gòu)、異構(gòu)語言、容器、云原生等各種多樣化的應用場景。
一、ShardingSphere4.1.1的spring boot配置
引入Maven依賴
<!-- for spring boot -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>Spring boot的yaml規(guī)則配置
spring:
shardingsphere:
enabled: true #是否開啟sharding
props:
sql:
show: true #是否顯示sql語句日志
#多數(shù)據(jù)源配置
datasource:
names: master,slave1,slave2 #自定義真實的數(shù)據(jù)源名字，多個數(shù)據(jù)源逗號隔開
master: #主數(shù)據(jù)源，master來自上方真實數(shù)據(jù)源取的名字
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/master
username: demo
password: 123456
#xxx:xx #數(shù)據(jù)庫連接池的其它屬性
salve1: #從數(shù)據(jù)源，salve1來自上方真實數(shù)據(jù)源取的名字
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/salve1
username: demo
password: 123456
salve2: #從數(shù)據(jù)源，salve2來自上方真實數(shù)據(jù)源取的名字
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/salve1
username: demo
password: 123456
#主從節(jié)點，讀寫分離配置 (在不使用數(shù)據(jù)分片功能，只需要讀寫分離功能情況下的配置)
masterslave:
name: ms #自定義一個虛擬數(shù)據(jù)源名字，用于自動路由下方主從數(shù)據(jù)源
master-data-source-name: master # 指定主數(shù)據(jù)源
slave-data-source-names: # 指定從數(shù)據(jù)源
- slave1
- slave2
load-balance-algorithm-type: round_robin #從庫負載均衡算法類型，可選值：ROUND_ROBIN，RANDOM
#數(shù)據(jù)分片 + 讀寫分離
sharding:
master-slave-rules: #在使用數(shù)據(jù)分片功能情況下，配置讀寫分離功能
ds0: #自定義一個虛擬數(shù)據(jù)源名字，用于自動路由下方主從數(shù)據(jù)源
masterDataSourceName: master # 指定主數(shù)據(jù)源
slaveDataSourceNames: # 指定從數(shù)據(jù)源
- slave1
- slave2
loadBalanceAlgorithmType: round_robin
binding-tables:
- t_user #指明了分庫分表要處理的虛擬表名字
tables:
t_user: #自定義一個虛擬表名字，后續(xù)sql語句中就使用這個表名字，會自動路由到真實的表名
actualDataNodes: master$->{1..2}.t_user$->{1..10} #指定真實的數(shù)據(jù)源.表名，這里表示兩個master數(shù)據(jù)源，10張表t_user
keyGenerator: #主鍵自動生成策略
column: uid #指定表字段名
type: SNOWFLAKE #指定雪花算法
props:
worker: #指定雪花算法的工作中心
id: 1
#分表策略, 可選項有 inline, standard, complex, hint, none
tableStrategy:
inline: #inline（行表達式分片策略）- 根據(jù)單一分片鍵進行精確分片
shardingColumn: uid #指定分片鍵（表字段）
algorithmExpression: t_user$->{uid%2+1} #指定分片算法，這里是取模算法
standard: #standard（標準分片策略） - 根據(jù)單一分片鍵進行精確或者范圍分片
shardingColumn: uid
#指定精確分片算法的實現(xiàn)類, 必選項
preciseAlgorithmClassName: cn.demo.strategy.TablePreciseAlgorithm
#指定范圍分片算法的實現(xiàn)類
rangeAlgorithmClassName: cn.demo.strategy.TableRangeAlgorithm
complex: #complex（復合分片策略） - 根據(jù)多個分片鍵進行精確或者范圍分片
shardingColumn: uid
#指定復合分片算法實現(xiàn)類
algorithmClassName: cn.demo.strategy.TableComplexAlgorithm
hint: #hint策略 - 使用與sql無關的方式進行分片
#指定hint分片算法實現(xiàn)類
algorithmClassName: cn.demo.strategy.DbHintAlgorithm
none: #不使用分片策略
#分庫策略, 可選項有 inline, standard, complex, hint, none
databaseStrategy:
inline: #配置跟上方表策略相同
standard:
hint:
none:二、ShardingSphere的分片策略
- inline（行表達式分片策略） - 根據(jù)單一分片鍵進行精確分片
- standard（標準分片策略） - 根據(jù)單一分片鍵進行精確或者范圍分片
- complex（復合分片策略） - 根據(jù)多個分片鍵進行精確或者范圍分片
- hint策略 - 使用與sql無關的方式進行分片
1. inline（行表達式分片策略） - 根據(jù)單一分片鍵進行精確分片
對應InlineShardingStrategy。使用Groovy的表達式，提供對SQL語句中的=和IN的分片操作支持，只支持單分片鍵。對于簡單的分片算法，可以通過簡單的配置使用，從而避免繁瑣的Java代碼開發(fā)，如: user_$->{u_id % 8} 表示t_user表根據(jù)u_id模8，而分成8張表，表名稱為user_0到user_7。
#inline 單分片鍵策略， sql不支持 >, <, between and
#分表策略配置
table-strategy:
inline:
sharding-column: cid #分片字段
algorithm-expression: course_$->{cid%2+1} #分片算法，取模
#分庫策略配置
database-strategy:
inline:
sharding-column: cid #分片字段
algorithm-expression: db_$->{cid%2+1} #分片算法，取模2. standard（標準分片策略） - 根據(jù)單一分片鍵進行精確或者范圍分片
對應StandardShardingStrategy，支持精確和范圍分片，提供對SQL語句中的=，IN，BETWEEN AND、>、<、>=、<=的分片操作支持。
精確分片算法接口： PreciseShardingAlgorithm， 必選的，用于處理=和IN的分片
范圍分片算法接口： RangeShardingAlgorithm，用于處理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片
#standard 單分片鍵策略， 支持精確和范圍分片
#分表策略配置
table-strategy:
standard:
sharding-column: cid #分片字段
#指定精確分片算法的實現(xiàn)類, 必選項
precise-algorithm-class-name: cn.demo.strategy.TablePreciseAlgorithm
#指定范圍分片算法的實現(xiàn)類
range-algorithm-class-name: cn.demo.strategy.TableRangeAlgorithm
#分庫策略配置
database-strategy:
standard:
sharding-column: cid
precise-algorithm-class-name: cn.demo.strategy.DbPreciseAlgorithm
range-algorithm-class-name: cn.demo.strategy.DbRangeAlgorithm自定義類實現(xiàn)精確或范圍分片算法
注意：集合參數(shù)Collection<String> availableTargetNames 表示數(shù)據(jù)源或者實際表的名字集合，
如果是分表策略就是實際表的名字集合， 如果是分庫策略就是數(shù)據(jù)源名字集合
table分表策略
/**
* standard分片策略的表精確分片算法實現(xiàn)類
* 實現(xiàn)接口 PreciseShardingAlgorithm<T>， 泛型類T是分片鍵的字段類型
*/
public class TablePreciseAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
/**
* 精確分片算法：用于處理=和IN的分片
* @param availableTargetNames - 數(shù)據(jù)源或者實際表的名字集合
* @param preciseShardingValue - 包含邏輯表名、分片列和分片列的值
* @return 返回分片后的實際表名
*/
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> preciseShardingValue) {
//獲取分片列的值
Long value = preciseShardingValue.getValue();
//獲得虛擬表名
String logicTableName = preciseShardingValue.getLogicTableName();
//實現(xiàn)course_$->{cid%2+1} 取模分片算法
long index = value % 2 + 1;
//拼接獲得實際表名
String actualTableName = logicTableName + "_" + index;
//判斷配置的實際表集合中是否有該實際表名
if(availableTargetNames.contains(actualTableName)) {
return actualTableName;
}
return null;
}
}/**
* standard分片策略的范圍分片算法實現(xiàn)類
* 實現(xiàn)接口 PreciseShardingAlgorithm<T>， 泛型類T是分片鍵的字段類型
*/
public class TableRangeAlgorithm implements RangeShardingAlgorithm<Long> {
/**
* 范圍分片算法：用于處理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片
* @param availableTargetNames - 數(shù)據(jù)源或者實際表的名字集合
* @param shardingValue - 分片值
* @return 返回分片后的實際表名
*/
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Long> shardingValue) {
//實現(xiàn)范圍查詢 cid between 200 and 300 中的上限和下限值
Range<Long> valueRange = shardingValue.getValueRange();
Long lower = valueRange.lowerEndpoint(); //下限值200
Long upper = valueRange.upperEndpoint(); //上限值200
//下面自行實現(xiàn)邏輯判斷分片后的實際表名，這里就不具體實現(xiàn)了
return availableTargetNames;
}
}DB分庫策略
/**
* standard分片策略的表精確分片算法實現(xiàn)類
* 實現(xiàn)接口 PreciseShardingAlgorithm<T>， 泛型類T是分片鍵的字段類型
*/
public class DbPreciseAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
/**
* 精確分片算法：用于處理=和IN的分片
* @param availableTargetNames - 數(shù)據(jù)源或者實際表的名字集合
* @param preciseShardingValue - 包含邏輯表名、分片列和分片列的值
* @return 返回數(shù)據(jù)源名字
*/
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> preciseShardingValue) {
//獲取配置的所有數(shù)據(jù)源名字集合
System.out.println("===> names: "+availableTargetNames);
return null;
}
}3. complex（復合分片策略） - 根據(jù)多個分片鍵進行精確或者范圍分片
對應ComplexKeysShardingAlgorithm，用于處理使用多鍵作為分片鍵進行分片的場景，包含多個分片鍵的邏輯較復雜，需要應用開發(fā)者自行處理其中的邏輯，需要配合ComplexShardingStrategy使用。
復合分片算法接口： ComplexKeysShardingAlgorithm
#complex 多個分片鍵策略， 支持精確和范圍分片
#分表策略配置
table-strategy:
complex:
sharding-column: cid, user_id #分片字段, 可以指定多個
algorithm-class-name: cn.demo.strategy.TableComplexAlgorithm
#分庫策略配置
database-strategy:
complex:
sharding-column: cid, user_id #分片字段, 可以指定多個
algorithm-class-name: cn.demo.strategy.DbComplexAlgorithm/**
* complex 多個分片鍵的分片策略
* 實現(xiàn)接口 PreciseShardingAlgorithm<T>， 泛型類T是分片鍵的字段類型
*/
public class TableComplexAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm<Long> {
/**
* complex 多個分片鍵的分片算法
*
* @param availableTargetNames - 數(shù)據(jù)源或者實際表的名字集合
* @param shardingValue - 含邏輯表名、分片列和分片列的值
* @return 返回實際表名集合
*/
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, ComplexKeysShardingValue<Long> shardingValue) {
Collection<String> result = new ArrayList<>();
String logicTableName = shardingValue.getLogicTableName();
//shardingValue.getColumnNameAndShardingValuesMap
//獲得分片列名和分片值的對應map
Map<String, Collection<Long>> mp1 = shardingValue.getColumnNameAndShardingValuesMap();
//shardingValue.getColumnNameAndRangeValuesMap
//獲得分片列名和分片范圍值的對應map
Map<String, Range<Long>> mp2 = shardingValue.getColumnNameAndRangeValuesMap();
return availableTargetNames;
}
}對于兩個分片鍵的場景，可以采用基因法
在電商場景中，使用訂單 ID 和買家 ID 查詢數(shù)據(jù)的問題。在這個場景中，我們選擇使用訂單 ID 作為分片鍵是一個沒有異議的選擇。那么此時，我們通過 APP 來查詢自己的訂單時，查詢條件變?yōu)榱朔制I之外的買家 ID，默認情況下，查詢語句中不帶有分片鍵會導致全路由情況。面對這樣的情況，應如何設計一個高效的分片策略？
大廠常常使用的方案是基因法，即將買家 ID 融入到訂單 ID 中，作為訂單 ID 后綴。這樣，指定買家的所有訂單就會與其訂單在同一分片內(nèi)了，如下圖所示
4. hint策略 - 使用與sql無關的方式進行分片
對應HintShardingStrategy。通過Hint指定分片值而非從SQL中提取分片值的方式進行分片的策略
hint分片算法接口： HintShardingAlgorithm
#hint 片鍵策略
#分表策略配置
table-strategy:
hint:
algorithm-class-name: cn.demo.strategy.TableHintAlgorithm
#分庫策略配置
database-strategy:
hint:
algorithm-class-name: cn.demo.strategy.DbHintAlgorithm
public class TableHintAlgorithm implements HintShardingAlgorithm<Long> {
/**
* Sharding.
*
* <p>sharding value injected by hint, not in SQL.</p>
*
* @param availableTargetNames available data sources or tables's names
* @param shardingValue sharding value，來自hintManager設置的值
* @return sharding result for data sources or tables's names
*/
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, HintShardingValue<Long> shardingValue) {
return null;
}
}ShardingSphere使用ThreadLocal管理分片鍵值進行Hint強制路由?？梢酝ㄟ^編程的方式向HintManager中添加分片值，該分片值僅在當前線程內(nèi)生效。 Hint方式主要使用場景：
1.分片字段不存在SQL中、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)中，而存在于外部業(yè)務邏輯。
2.強制在主庫進行某些數(shù)據(jù)操作。
Hint分片算法需要用戶實現(xiàn)HintShardingAlgorithm接口，ShardingSphere在進行Routing時，將會從HintManager中獲取分片值進行路由操作。
獲取HintManager
HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
添加分片鍵值
- 使用hintManager.addDatabaseShardingValue來添加數(shù)據(jù)源分片鍵值。
- 使用hintManager.addTableShardingValue來添加表分片鍵值。
分庫不分表情況下，強制路由至某一個分庫時，可使用hintManager.setDatabaseShardingValue方式添加分片。通過此方式添加分片鍵值后，將跳過SQL解析和改寫階段，從而提高整體執(zhí)行效率。
清除分片鍵值
分片鍵值保存在ThreadLocal中，所以需要在操作結(jié)束時調(diào)用hintManager.close()來清除ThreadLocal中的內(nèi)容。
代碼示例
// Sharding database and table with using hintManager.
String sql = "SELECT * FROM t_order";
try (HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql)) {
hintManager.addDatabaseShardingValue("t_order", 1);
hintManager.addTableShardingValue("t_order", 2);
try (ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
// ...
}
}
}
// Sharding database without sharding table and routing to only one database with using hintManger.
String sql = "SELECT * FROM t_order";
try (HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql)) {
hintManager.setDatabaseShardingValue(3);
try (ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
// ...
}
}
}三、SpringBoot 整合 ShardingSphere4.1.1
1. POM文件引入shardingSphere相關依賴
<!-- mysql驅(qū)動 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- mybatis框架 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- druid數(shù)據(jù)源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- sharding-jdbc分庫分表 --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> <!-- sharding-transaction分布式事務 --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-transaction-xa-core</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency>
2. 分表的建表語句
在course數(shù)據(jù)庫下創(chuàng)建兩張表course_1, course_2
-- course.course_1 definition CREATE TABLE `course_1` ( `cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID', `cname` varchar(100) NOT NULL, `user_id` varchar(64) NOT NULL, `cstatus` tinyint(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; -- course.course_2 definition CREATE TABLE `course_2` ( `cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID', `cname` varchar(100) NOT NULL, `user_id` varchar(64) NOT NULL, `cstatus` tinyint(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
3. yaml配置文件配置sharding分庫分表的配置
分表yaml配置
#配置分庫分表策略
#配置數(shù)據(jù)源
spring:
shardingsphere:
props:
sql:
show: true #顯示sql語句日志
datasource:
names: m1 #指定一個虛擬數(shù)據(jù)庫名稱
m1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/course?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true
username: test
password: 123456
#分表配置, 這里使用主鍵cid 作為分表字段
sharding:
tables:
course: #指定一個虛擬表名稱
actual-data-nodes: m1.course_$->{1..2} #實際使用的表節(jié)點, 數(shù)據(jù)庫.表名
key-generator: #主鍵自動生成策略
column: cid
type: SNOWFLAKE #使用雪花ID
props:
worker:
id: 1
table-strategy: #分表策略
inline: #inline策略
sharding-column: cid #分表字段
algorithm-expression: course_$->{cid%2+1} #分表算法，求模取余算法分庫yaml配置
#配置分庫分表策略
#配置多個數(shù)據(jù)源
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: m1,m2 #指定多個虛擬數(shù)據(jù)庫名稱
m1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/course1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true
username: test
password: 123456
m2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/course2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true
username: test
password: 123456
#分庫分表配置
sharding:
tables:
course: #指定一個虛擬表名稱
actual-data-nodes: m$->{1..2}.course_$->{1..2} #m1.course 數(shù)據(jù)庫.表名
key-generator: #主鍵自動生成策略
column: cid
type: SNOWFLAKE #使用雪花ID
props:
worker:
id: 1
table-strategy: #分表策略
inline: #inline策略
sharding-column: cid #分表字段
algorithm-expression: course_$->{cid%2+1} #分表算法，求模取余算法
database-strategy: #分庫策略
inline: #inline策略
sharding-column: user_id #分庫字段
algorithm-expression: m$->{user_id % 2 + 1} #分庫算法，求模取余算法4. 啟動類上移除Druid數(shù)據(jù)源的自動配置
@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class )
public class ShardingsphereApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ShardingsphereApplication.class, args);
}
}5. 插入測試數(shù)據(jù)
正常使用mapper接口進行數(shù)據(jù)插入即可
@Service
public class CourseService {
@Autowired
private CourseMapper courseMapper;
@PostConstruct
private void init() {
this.insert();
}
public void insert() {
for (int i=1;i<=10;i++) {
Course c = new Course(null, "湯姆"+i, "tom"+i, 1);
courseMapper.insert(c);
}
}
}插入結(jié)果：
course_1表
course_2表
四、ShardingSphere實現(xiàn)分布式事務控制
引入Maven依賴
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>
<!-- 使用XA事務時，需要引入此模塊 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-transaction-xa-core</artifactId>
<version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>
<!-- 使用BASE事務時，需要引入此模塊 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-transaction-base-seata-at</artifactId>
<version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>ShardingSphere要實現(xiàn)事務控制需要手動聲明一個PlatformTransactionManager事務管理器Bean，否則事務不會生效。還要將ShardingDataSource 數(shù)據(jù)源注入到事務管理器中。
/**
* 事務管理器中注入Sharding數(shù)據(jù)源 ShardingDataSource
*/
@Bean
@Primary
public PlatformTransactionManager platformTransactionManager(ShardingDataSource shardingDataSource) {
PlatformTransactionManager manager = new DataSourceTransactionManager(shardingDataSource);
return manager;
}后續(xù)使用注解@EnableTransactionManagement開啟事務，注解@Transactional標注在需要事務控制的方法上。
@Transactional
@ShardingTransactionType(TransactionType.XA) // 支持TransactionType.LOCAL, TransactionType.XA, TransactionType.BASE
public void insert() {
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO t_order (user_id, status) VALUES (?, ?)", (PreparedStatementCallback<Object>) preparedStatement -> {
preparedStatement.setObject(1, i);
preparedStatement.setObject(2, "init");
preparedStatement.executeUpdate();
});
}Sharding支持事務類型TransactionType.LOCAL, TransactionType.XA, TransactionType.BASE
本文參考shardingsphere官網(wǎng)網(wǎng)站文檔
使用手冊 :: ShardingSphere
到此這篇關于SpringBoot 整合 ShardingSphere4.1.1實現(xiàn)分庫分表的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot ShardingSphere分庫分表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
關于idea中出現(xiàn)nbsp和zwsp的完美解決辦法
本文給大家介紹關于idea中出現(xiàn)nbsp和zwsp的解決辦法，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友參考下吧2022-06-06
SpringBoot集成ShedLock實現(xiàn)分布式定時任務的示例代碼
ShedLock 是一個 Java 庫,通常用于分布式系統(tǒng)中,確保定時任務（Scheduled Tasks）在集群環(huán)境下只被某一個實例執(zhí)行一次,本文給大家介紹了SpringBoot集成ShedLock實現(xiàn)分布式定時任務的示例代碼,需要的朋友可以參考下2024-12-12
下面小編就為大家?guī)硪黄狫ava中常用修飾符的使用方法匯總。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-01-01
這篇文章主要介紹了IDEA中用maven連接數(shù)據(jù)庫的教程,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-11-11
使用注解@Validated和BindingResult對入?yún)⑦M行非空校驗方式
這篇文章主要介紹了使用注解@Validated和BindingResult對入?yún)⑦M行非空校驗方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-10-10
長輪詢是與服務器保持即時通信的最簡單的方式，它不使用任何特定的協(xié)議，例如 WebSocket ，所以也不依賴于瀏覽器版本等外部條件的兼容性。本文將用Java實現(xiàn)一個簡單的長輪詢，需要的可以參考一下2022-08-08
FreeMarker是一個模板引擎，一個基于模板生成文本輸出的通用工具，使用純Java編寫 FreeMarker被設計用來生成HTML Web頁面，特別是基于MVC模式的應用程序2016-04-04
在 Java 并發(fā)編程里,實現(xiàn)線程間的協(xié)作與同步是極為關鍵的任務,本文將深入探究Condition接口及其背后的等待通知機制,感興趣的朋友一起看看吧2025-05-05
本文主要介紹了spring boot對IP地址設置黑白名單的項目實踐,通過YML配置文件定義過濾器類并注冊FilterConfig來實現(xiàn)訪問控制,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2025-07-07
Spring Boot開箱即用可插拔實現(xiàn)過程演練與原理解析
本文通過深入探討Spring Boot的背景歷史、業(yè)務場景、功能點以及底層原理,并通過Java代碼手寫模擬了Spring Boot的啟動過程和自動配置功能,為開發(fā)者提供了一個全面的理解,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-11-11