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詳解Java使用雙異步后如何保證數(shù)據(jù)一致性

 更新時間:2024年01月22日 10:20:19   作者:哪吒編程  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Java使用雙異步后如何保證數(shù)據(jù)一致性,文中的示例代碼講解詳細,具有一定的借鑒價值,有需要的小伙伴可以了解下

一、前情提要

在上一篇文章中,我們通過雙異步的方式導入了10萬行的Excel,有個小伙伴在評論區(qū)問我,如何保證插入后數(shù)據(jù)的一致性呢?

很簡單,通過對比Excel文件行數(shù)和入庫數(shù)量是否相等即可。

那么,如何獲取異步線程的返回值呢?

二、通過Future獲取異步返回值

我們可以通過給異步方法添加Future返回值的方式獲取結果。

FutureTask 除了實現(xiàn) Future 接口外,還實現(xiàn)了 Runnable 接口。因此,F(xiàn)utureTask 可以交給 Executor 執(zhí)行,也可以由調用線程直接執(zhí)行FutureTask.run()。

1、FutureTask 是基于 AbstractQueuedSynchronizer實現(xiàn)的

AbstractQueuedSynchronizer簡稱AQS,它是一個同步框架,它提供通用機制來原子性管理同步狀態(tài)、阻塞和喚醒線程,以及 維護被阻塞線程的隊列。 基于 AQS 實現(xiàn)的同步器包括: ReentrantLock、Semaphore、ReentrantReadWriteLock、 CountDownLatch 和 FutureTask。

基于 AQS實現(xiàn)的同步器包含兩種操作:

  • acquire,阻塞調用線程,直到AQS的狀態(tài)允許這個線程繼續(xù)執(zhí)行,在FutureTask中,get()就是這個方法;
  • release,改變AQS的狀態(tài),使state變?yōu)榉亲枞麪顟B(tài),在FutureTask中,可以通過run()和cancel()實現(xiàn)。

2、FutureTask執(zhí)行流程

執(zhí)行@Async異步方法;

建立新線程async-executor-X,執(zhí)行Runnable的run()方法,(FutureTask實現(xiàn)RunnableFuture,RunnableFuture實現(xiàn)Runnable);

判斷狀態(tài)state;

  • 如果未新建或者不處于AQS,直接返回;
  • 否則進入COMPLETING狀態(tài),執(zhí)行異步線程代碼;

如果執(zhí)行cancel()方法改變AQS的狀態(tài)時,會喚醒AQS等待隊列中的第一個線程線程async-executor-1;

線程async-executor-1被喚醒后

  • 將自己從AQS隊列中移除;
  • 然后喚醒next線程async-executor-2;
  • 改變線程async-executor-1的state;
  • 等待get()線程取值。

next等待線程被喚醒后,循環(huán)線程async-executor-1的步驟

  • 被喚醒
  • 從AQS隊列中移除
  • 喚醒next線程
  • 改變異步線程狀態(tài)

新建線程async-executor-N,監(jiān)聽異步方法的state

  • 如果處于EXCEPTIONAL以上狀態(tài),拋出異常;
  • 如果處于COMPLETING狀態(tài),加入AQS隊列等待;
  • 如果處于NORMAL狀態(tài),返回結果;

3、get()方法執(zhí)行流程

get()方法通過判斷狀態(tài)state觀測異步線程是否已結束,如果結束直接將結果返回,否則會將等待節(jié)點扔進等待隊列自旋,阻塞住線程。

自旋直至異步線程執(zhí)行完畢,獲取另一邊的線程計算出結果或取消后,將等待隊列里的所有節(jié)點依次喚醒并移除隊列。

  • 如果state小于等于COMPLETING,表示任務還在執(zhí)行中;
    • 如果線程被中斷,從等待隊列中移除等待節(jié)點WaitNode,拋出中斷異常;
    • 如果state大于COMPLETING;
      • 如果已有等待節(jié)點WaitNode,將線程置空;
      • 返回當前狀態(tài);
    • 如果任務正在執(zhí)行,讓出時間片;
    • 如果還未構造等待節(jié)點,則new一個新的等待節(jié)點;
    • 如果未入隊列,CAS嘗試入隊;
    • 如果有超時時間參數(shù);
      • 計算超時時間;
      • 如果超時,則從等待隊列中移除等待節(jié)點WaitNode,返回當前狀態(tài)state;
      • 阻塞隊列nanos毫秒。
    • 否則阻塞隊列;
  • 如果state大于COMPLETING;
    • 如果執(zhí)行完畢,返回結果;
    • 如果大于等于取消狀態(tài),則拋出異常。

很多小朋友對讀源碼,嗤之以鼻,工作3年、5年,還是沒認真讀過任何源碼,覺得讀了也沒啥用,或者讀了也看不懂~

其實,只要把源碼的執(zhí)行流程通過畫圖的形式呈現(xiàn)出來,你就會幡然醒悟,原來是這樣的~

簡而言之:

1. 如果異步線程還沒執(zhí)行完,則進入CAS自旋; 2. 其它線程獲取結果或取消后,重新喚醒CAS隊列中等待的線程; 3. 再通過get()判斷狀態(tài)state; 4. 直至返回結果或(取消、超時、異常)為止。

三、FutureTask源碼具體分析

1、FutureTask源碼

通過定義整形狀態(tài)值,判斷state大小,這個思想很有意思,值得學習。

public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    /**
     * Sets this Future to the result of its computation
     * unless it has been cancelled.
     */
    void run();
}
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {

	// 最初始的狀態(tài)是new 新建狀態(tài)
	private volatile int state;
    private static final int NEW          = 0; // 新建狀態(tài)
    private static final int COMPLETING   = 1; // 完成中
    private static final int NORMAL       = 2; // 正常執(zhí)行完
    private static final int EXCEPTIONAL  = 3; // 異常
    private static final int CANCELLED    = 4; // 取消
    private static final int INTERRUPTING = 5; // 正在中斷
    private static final int INTERRUPTED  = 6; // 已中斷

	public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
	    int s = state;
	    // 任務還在執(zhí)行中
	    if (s <= COMPLETING)
	        s = awaitDone(false, 0L);
	    return report(s);
	}
	
	private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
        throws InterruptedException {
        final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
        WaitNode q = null;
        boolean queued = false;
        for (;;) {
        	// 線程被中斷,從等待隊列中移除等待節(jié)點WaitNode,拋出中斷異常
            if (Thread.interrupted()) {
                removeWaiter(q);
                throw new InterruptedException();
            }

            int s = state;
            // 任務已執(zhí)行完畢或取消
            if (s > COMPLETING) {
            	// 如果已有等待節(jié)點WaitNode,將線程置空
                if (q != null)
                    q.thread = null;
                return s;
            }
            // 任務正在執(zhí)行,讓出時間片
            else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
                Thread.yield();
            // 還未構造等待節(jié)點,則new一個新的等待節(jié)點
            else if (q == null)
                q = new WaitNode();
            // 未入隊列,CAS嘗試入隊
            else if (!queued)
                queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                     q.next = waiters, q);
            // 如果有超時時間參數(shù)
            else if (timed) {
            	// 計算超時時間
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                // 如果超時,則從等待隊列中移除等待節(jié)點WaitNode,返回當前狀態(tài)state
                if (nanos <= 0L) {
                    removeWaiter(q);
                    return state;
                }
                // 阻塞隊列nanos毫秒
                LockSupport.parkNanos(this, nanos);
            }
            else
            	// 阻塞隊列
                LockSupport.park(this);
        }
    }
    
	private V report(int s) throws ExecutionException {
		// 獲取outcome中記錄的返回結果
        Object x = outcome;
        // 如果執(zhí)行完畢,返回結果
        if (s == NORMAL)
            return (V)x;
            // 如果大于等于取消狀態(tài),則拋出異常
        if (s >= CANCELLED)
            throw new CancellationException();
        throw new ExecutionException((Throwable)x);
    }
}

2、將異步方法的返回值改為Future<Integer>,將返回值放到new AsyncResult<>();中;

@Async("async-executor")
public void readXls(String filePath, String filename) {
    try {
    	// 此代碼為簡化關鍵性代碼
        List<Future<Integer>> futureList = new ArrayList<>();
        for (int time = 0; time < times; time++) {
            Future<Integer> sumFuture = readExcelDataAsyncFutureService.readXlsCacheAsync();
            futureList.add(sumFuture);
        }
    }catch (Exception e){
        logger.error("readXlsCacheAsync---插入數(shù)據(jù)異常:",e);
    }
}
@Async("async-executor")
public Future<Integer> readXlsCacheAsync() {
    try {
        // 此代碼為簡化關鍵性代碼
        return new AsyncResult<>(sum);
    }catch (Exception e){
        return new AsyncResult<>(0);
    }
}

3、通過Future<Integer>.get()獲取返回值:

public static boolean getFutureResult(List<Future<Integer>> futureList, int excelRow){
    int[] futureSumArr = new int[futureList.size()];
    for (int i = 0;i<futureList.size();i++) {
        try {
            Future<Integer> future = futureList.get(i);
            while (true) {
                if (future.isDone() && !future.isCancelled()) {
                    Integer futureSum = future.get();
                    logger.info("獲取Future返回值成功"+"----Future:" + future
                            + ",Result:" + futureSum);
                    futureSumArr[i] += futureSum;
                    break;
                } else {
                    logger.info("Future正在執(zhí)行---獲取Future返回值中---等待3秒");
                    Thread.sleep(3000);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("獲取Future返回值異常: ", e);
        }
    }
    
    boolean insertFlag = getInsertSum(futureSumArr, excelRow);
    logger.info("獲取所有異步線程Future的返回值成功,Excel插入結果="+insertFlag);
    return insertFlag;
}

4、這里也可以通過新線程+Future獲取Future返回值

不過感覺多此一舉了,就當練習Future異步取返回值了~

public static Future<Boolean> getFutureResultThreadFuture(List<Future<Integer>> futureList, int excelRow) {
    ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
    final boolean[] insertFlag = {false};
    service.execute(new Runnable() {
        public void run() {
            try {
                insertFlag[0] = getFutureResult(futureList, excelRow);
            } catch (Exception e) {
                logger.error("新線程+Future獲取Future返回值異常: ", e);
                insertFlag[0] = false;
            }
        }
    });
    service.shutdown();
    return new AsyncResult<>(insertFlag[0]);
}

獲取異步線程結果后,我們可以通過添加事務的方式,實現(xiàn)Excel入庫操作的數(shù)據(jù)一致性。

但Future會造成主線程的阻塞,這個就很不友好了,有沒有更優(yōu)解呢?

以上就是詳解Java使用雙異步后如何保證數(shù)據(jù)一致性的詳細內容,更多關于Java雙異步如何保證數(shù)據(jù)一致性的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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