Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中七種排序算法實現(xiàn)詳解

更新時間：2024年02月11日 09:20:11 作者：小扳

這篇文章主要介紹了Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中七種排序算法的實現(xiàn)方法,排序算法可分為兩大類,比較類排序和非比較類排序,顧名思義可知它們是通過比較來決定元素間的相對次序,需要詳細了解排序算法的朋友可以參考下

實現(xiàn)冒泡排序

冒泡排序是一種簡單的排序算法，它重復(fù)地遍歷要排序的列表，比較相鄰的元素，并交換它們直到列表排序完成。冒泡排序的時間復(fù)雜度為 O(n^2) ，在最壞的情況下需要進行 n*(n-1)/2 次比較和交換操作。是一個穩(wěn)定排序。

具體步驟如下：

從列表的第一個元素開始，依次比較相鄰的兩個元素，如果它們的順序不正確，則交換它們的位置。
繼續(xù)比較相鄰的元素，直到達到列表的末尾。
重復(fù)以上步驟，直到列表排序完成。

冒泡排序的詳解過程：

冒泡排序的過程可以用一個簡單的示意圖來說明，假設(shè)我們要對一個包含5個元素的列表進行冒泡排序：

初始狀態(tài)： [5, 3, 8, 2, 1]

第一輪冒泡：比較相鄰的元素并交換它們的位置，直到最大的元素被“冒泡”到列表的末尾。[3, 5, 2, 1, 8] ，[x, x, x, x, 8]所在的位置就是最終的位置，因此不需要再進行交換了。

第二輪冒泡：同樣比較相鄰的元素并交換它們的位置，直到最大的元素被“冒泡”到列表的末尾。[3, 2, 1, 5, 8] ， [x, x, x, 5, 8]所在的位置就是最終的位置，因此不需要再進行交換了。

第三輪冒泡：同理，[2, 1, 3, 5, 8] , [x, x, 3, 5, 8] 所在的位置就是最終的位置，因此不需要再進行交換了。

第四輪冒泡：[1, 2, 3, 5, 8] 完成排序了，一共需要進行（數(shù)組長度 - 1 ）輪冒泡。

數(shù)組的順序為 [8，7，6，5，4，3，2，1] 來進行冒泡排序的動態(tài)演示過程：

代碼如下：

import java.util.Arrays;
public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,10,7,4,8,3,2,6,9,5};
        bubble(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    //冒泡排序
    public static void bubble(int[] arr) {
        for (int i = 0;i < arr.length-1; i++) {
            for (int j = 0 ;j < arr.length-1-i;j++) {
                if (arr[j] > arr[j+1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j+1];
                    arr[j+1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

實現(xiàn)選擇排序

選擇排序（Selection Sort）是一種簡單直觀的排序算法。選擇排序的時間復(fù)雜度為 O(n^2) ，因為在每一輪中需要進行n次比較，找到最小元素。（默認從小到大排序）

基本思想：每次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最?。ɑ蜃畲螅┑囊粋€元素，然后放到已排序序列的末尾。內(nèi)層循環(huán)代表的是：當前這次循環(huán)中，需要找到剩余數(shù)組中最小的元素；外層循壞代表的是：需要進行多少次內(nèi)層循環(huán)，才能將數(shù)組中的元素按從小到大排序完成。

舉例詳解選擇過程：

初識狀態(tài)：[3, 44, 5, 27, 2, 50, 48]

第一輪選擇過程：記錄未排好序的元素 3 ，然后從元素 3 的后一個元素 44 出發(fā)，尋找比 3 小的元素，如果找到了，則需要進行交換；如果沒有找到，這說明元素 3 就是當前循環(huán)過程中最小的元素。當前找到了比元素 3 小的元素 2 ，那么需要進行交換。

第二輪選擇過程：因為元素 2 已經(jīng)排好序了，那么需要記錄從排好序元素的后一個元素 44 ，尋找的范圍是當前記錄的元素的后一個元素開始出發(fā)直到數(shù)組最后一個元素。同樣，重復(fù)以上操作，如果找到了比 44 要小的元素，需要進行記錄 minIndex = i ，內(nèi)層循環(huán)結(jié)束后，最小的元素下標為 minIndex，交換 44 與下標為 minIndex 的元素。

第三輪選擇過程也是一樣流程，這里就不多贅述了......

選擇過程的動態(tài)圖演示過程：

代碼如下：

import java.util.Arrays;
public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,10,7,4,8,3,2,6,9,5};
        select1(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void select1(int[] arr) {
        for (int i = 0;i < arr.length - 1;i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1;j < arr.length;j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            if (i != minIndex) {
                swap(arr,i,minIndex);
            }
        }
    }
    public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

選擇排序的改良升級

在選擇過程中，內(nèi)層循環(huán)每一次都是尋找最小的元素，這次改進是在尋找最小元素的同時，又找最大的元素，定義兩個 letf ,right 指針，一開始分別指向數(shù)組的左右兩邊。此時外層的循環(huán)條件：left < right 。一次內(nèi)層循環(huán)中找到了最小、最大元素，接著就分別于 left、right 下標元素進行交換，交換完之后，left++ ，right-- 。

一開始 minIndex、maxIndex 都是從 left 開始，從左到右進行查找元素的。重點需要需要注意的是：假如最大的元素就是當前的 left 下標時，且minIndex 與 left 進行交換后，會導致 maxIndex 找的元素下標就會發(fā)生變化，所以在下標 minIndex 與 left 交換完之后，需要判斷 maxInde == left 是否發(fā)生，如果發(fā)生了，那么 maxIndex 需要重新賦值為 maxIndex = minIndex 。

代碼如下：

import java.util.Arrays;
public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,10,7,4,8,3,2,6,9,5};
        select2(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
    public static void select2(int[] arr) {
        int left = 0;
        int right = arr.length-1;
        while (left < right) {
            int minIndex = left;
            int maxIndex = left;
            for (int i = left+1;i <= right; i++) {
                if (arr[i] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = i;
                }
                if (arr[i] > arr[maxIndex]) {
                    maxIndex = i;
                }
            }
            swap(arr,minIndex,left);
            if (maxIndex == left) {
                maxIndex = minIndex;
            }
            swap(arr,maxIndex,right);
            left++;
            right--;
        }
    }
}

實現(xiàn)堆排序

堆排序（Heap Sort）是一種高效的排序算法，它利用了堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)排序。堆是一種特殊的完全二叉樹，分為最大堆和最小堆兩種類型。在堆排序中，通常使用最大堆。堆排序的時間復(fù)雜度為 O(nlogn) ，并且是原地排序算法，不需要額外的存儲空間。

堆排序的基本思想：首先將待排序的數(shù)據(jù)構(gòu)建成一個最大堆，然后將堆頂元素（最大元素）與堆的最后一個元素交換，然后對剩余的元素重新調(diào)整為最大堆，重復(fù)這個過程直到整個序列有序。

兩個動作：首先是將數(shù)組中的元素構(gòu)建成一個大頂堆的形式，接著從堆的最后一個元素與堆頂元素進行交換，再對當前的堆頂元素進行下潛處理，循環(huán)該過程即可。

堆排序的動態(tài)演示過程：（該過程演示的是降序的排序過程，那么相反，建立一個小頂堆）

代碼如下：

建立大頂堆的代碼：下潛、交換元素

class Heap {
    int[] arr;
    int size = 0;
    public Heap(int[] arr) {
        this.arr = arr;
        this.size = arr.length;
        buildBigHeap(arr,size);
        heapSort(arr);
    }
    public void buildBigHeap(int[] arr,int size) {
        for (int i = size / 2 - 1; i >= 0 ; i--) {
            down(i,size);
        }
    }
    private void down(int i,int size) {
        int left = i * 2 + 1;
        int right = left + 1;
        int max = i;
        if (left < size && arr[max] < arr[left]) {
            max = left;
        }
        if (right < size && arr[max] < arr[right]) {
            max = right;
        }
        if (max != i) {
            swap(arr,max,i);
            down(max,size);
        }
    }
    private void swap(int[] arr,int i,int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

堆排序的完整代碼：

import java.util.Arrays;
public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,10,7,4,8,3,2,6,9,5};
        Heap heap = new Heap(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
class Heap {
    int[] arr;
    int size = 0;
    public Heap(int[] arr) {
        this.arr = arr;
        this.size = arr.length;
        buildBigHeap(arr,size);
        heapSort(arr);
    }
    public void buildBigHeap(int[] arr,int size) {
        for (int i = size / 2 - 1; i >= 0 ; i--) {
            down(i,size);
        }
    }
    private void down(int i,int size) {
        int left = i * 2 + 1;
        int right = left + 1;
        int max = i;
        if (left < size && arr[max] < arr[left]) {
            max = left;
        }
        if (right < size && arr[max] < arr[right]) {
            max = right;
        }
        if (max != i) {
            swap(arr,max,i);
            down(max,size);
        }
    }
    private void swap(int[] arr,int i,int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
    public void heapSort(int[] arr) {
        for (int i = arr.length - 1; i > 0 ; i--) {
            swap(arr,i,0);
            down(0,i);
        }
    }
}

實現(xiàn)插入排序

插入排序是一種簡單直觀的排序算法，它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列，對未排序的數(shù)據(jù)逐個進行插入，從而達到排序的目的。插入排序的時間復(fù)雜度為 O(n^2) ，在最壞情況下（逆序排列的數(shù)組），需要進行 n*(n-1)/2 次比較和交換操作。插入排序適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)或部分有序的數(shù)據(jù)。是一個穩(wěn)定排序。

具體來說，插入排序的算法步驟如下：

1.從第一個元素開始，該元素可以認為已經(jīng)被排序。

2.取出下一個元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描。

3.如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置。

4.重復(fù)步驟3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。

5.將新元素插入到該位置后。

6.重復(fù)步驟2~5。

插入排序動態(tài)圖演示過程：

代碼如下：

import java.util.Arrays;
public class InsertSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,10,7,4,8,3,2,6,9,5};
        insert(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void insert(int[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int key = arr[i];
            int j = i - 1;
            while(j >= 0 && arr[j] > key) {
                arr[j+1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j+1] = key;
        }
    }
}

實現(xiàn)希爾排序

希爾排序（Shell Sort）是一種改進的插入排序算法，也被稱為“縮小增量排序”。它通過將數(shù)組分割成若干個子序列，對每個子序列進行插入排序，最終進行一次完整的插入排序得到有序序列。希爾排序的工作原理是通過逐步減小增量的方式，最終達到增量為1的插入排序。希爾排序的時間復(fù)雜度取決于增量序列的選擇，通常為 O(n logn) 。

希爾排序的算法步驟如下：

1. 選擇一個增量序列，通常為 n/2、n/4、n/8……直到增量為 1 。

2. 對每個增量進行插入排序，即將數(shù)組分割成若干個子序列，對每個子序列進行插入排序。

3. 逐步縮小增量，重復(fù)步驟 2 ，直到增量為 1 。

4. 最后進行一次增量為 1 的插入排序，完成排序過程。

希爾排序的動態(tài)演示過程：

代碼如下：

import java.util.Arrays;
public class ShellSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0};
        shell(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void shell(int[] arr) {
        int size = arr.length;
        for (int gap = size >> 1;gap >= 1; gap >>= 1) {
            for (int i = gap; i < size;i++) {
                int key = arr[i];
                int j = i-gap;
                while(j >= 0 && arr[j] > key) {
                    arr[j+gap] = arr[j];
                    j -= gap;
                }
                arr[j + gap] = key;
            }
        }
    }
}

實現(xiàn)歸并排序

歸并排序（Merge Sort）是一種經(jīng)典的分治算法，它的基本思想是將待排序的數(shù)組遞歸地分成兩個子數(shù)組，分別對兩個子數(shù)組進行排序，然后將兩個已排序的子數(shù)組合并成一個有序的數(shù)組。歸并排序的過程可以描述為“分而治之”。

歸并排序是一種穩(wěn)定的排序算法，它的時間復(fù)雜度始終為 O(n log n) ，這使得它在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有較好的性能。然而，歸并排序的空間復(fù)雜度較高，因為它需要額外的空間來存儲臨時數(shù)組。

遞歸實現(xiàn)歸并排序

歸并排序的算法步驟如下：

1. 分：將待排序的數(shù)組分成兩個子數(shù)組，直到子數(shù)組的長度為1。

2. 治：對每個子數(shù)組進行遞歸排序，直到子數(shù)組有序。

3. 合：將兩個有序的子數(shù)組合并成一個有序的數(shù)組。

使用遞歸實現(xiàn)歸并的動態(tài)演示過程：

代碼如下：

import javax.print.DocFlavor;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.IllegalFormatCodePointException;
public class mergeSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,10,7,4,8,3,2,6,9,5};
        int[] a = new int[arr.length];
        //spilt(arr,0, arr.length - 1,a);
        //merge(arr);
        spiltInsert(arr,0,arr.length,a);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    //使用遞歸實現(xiàn)歸并排序
    public static void spilt(int[] arr,int left,int right, int[] a) {
        if (left == right) {
            return;
        }
        //分
        int mid = (left + right) >>> 1;
        spilt(arr,left,mid,a);
        spilt(arr,mid+1,right,a);
        //合
        mergeArr(arr,left,mid,mid + 1,right,a);
        System.arraycopy(a,left,arr,left,right - left + 1);
    }
    //非遞歸實現(xiàn)兩個有序數(shù)組合并
    public static void mergeArr(int[] arr,int i,int iEnd,int j,int jEnd,int[] a) {
        int k = i;
        while(i <= iEnd && j <= jEnd) {
            if (arr[i] < arr[j]) {
                a[k] = arr[i];
                i++;
            }else {
                a[k] = arr[j];
                j++;
            }
            k++;
        }
        if (i > iEnd) {
            System.arraycopy(arr,j,a,k,jEnd - j + 1);
        }
        if (j > jEnd) {
            System.arraycopy(arr,i,a,k,iEnd - i + 1);
        }
    }
}

使用非遞歸實現(xiàn)歸并排序

非遞歸歸并排序的關(guān)鍵是正確地計算子數(shù)組的大小并進行合并操作，直到整個數(shù)組都被合并為一個有序序列。

以下是非遞歸歸并排序的主要步驟：

1. 從數(shù)組中的每個元素開始，將其視為一個大小為1的有序序列。

2. 通過迭代，將相鄰的有序序列合并為更大的有序序列，直到整個數(shù)組變?yōu)橐粋€有序序列。

3. 在每次迭代中，合并的子數(shù)組大小以指數(shù)級增加，直到整個數(shù)組都被合并為一個有序序列。

代碼如下：

    //使用非遞歸實現(xiàn)歸并排序
    public static void merge(int[] arr) {
        int n = arr.length;;
        int[] a = new int[n];
        for (int width = 1;width < n ;width *= 2) {
            //[left,right] 分別代表帶合并區(qū)間的左右邊界
            for (int left = 0;left < n; left = left + 2 * width) {
                int right = Math.min(left + 2 * width - 1,n - 1);
                int m = Math.min(left + width - 1,n - 1);
                mergeArr(arr,left,m,m+1,right,a);
            }
            System.arraycopy(a,0,arr,0,n);
        }
    }
    //非遞歸實現(xiàn)兩個有序數(shù)組合并
    public static void mergeArr(int[] arr,int i,int iEnd,int j,int jEnd,int[] a) {
        int k = i;
        while(i <= iEnd && j <= jEnd) {
            if (arr[i] < arr[j]) {
                a[k] = arr[i];
                i++;
            }else {
                a[k] = arr[j];
                j++;
            }
            k++;
        }
        if (i > iEnd) {
            System.arraycopy(arr,j,a,k,jEnd - j + 1);
        }
        if (j > jEnd) {
            System.arraycopy(arr,i,a,k,iEnd - i + 1);
        }
    }

遞歸歸并排序與插入排序

即集合了遞歸排序的優(yōu)點與插入排序的優(yōu)點實現(xiàn)更加高效排序。

代碼如下：

    //遞歸歸并 + 插入排序
    public static void spiltInsert(int[] arr,int left,int right,int[] a) {
        if (right - left <= 32) {
            insert(arr,left,right);
            return;
        }
        int m = (left + right) >>> 1;
        spiltInsert(arr,left,m,a);
        spiltInsert(arr,m+1,right,a);
        mergeArr(arr,left,m,m+1,right,a);
        System.arraycopy(a,left,arr,left,right-left+1);
    }
    //插入排序
    public static void insert(int[] arr,int left, int right) {
        for (int i = left + 1; i < right; i++) {
            int key = arr[i];
            int j = i - 1;
            while (j >= left && arr[j] > key) {
                arr[j+1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j+1] = key;
        }
    }

快速排序

快速排序是一種常用的排序算法，它基于分治的思想?？焖倥判虻幕舅枷胧沁x擇一個基準值，然后將數(shù)組分割成兩部分，使得左邊的元素都小于基準值，右邊的元素都大于基準值。然后對左右兩部分分別進行遞歸排序，直到整個數(shù)組有序。

以下是快速排序的主要步驟：

1.選擇一個基準值（通常是數(shù)組中的第一個元素）。

2.將數(shù)組分割成兩部分，使得左邊的元素都小于基準值，右邊的元素都大于基準值。這一步稱為分區(qū)操作。

3. 遞歸地對左右兩部分進行快速排序。

4. 當左右兩部分都有序時，整個數(shù)組也就有序了。

單邊循環(huán)快排

單邊循環(huán)快排的時間復(fù)雜度為 O(n logn)，空間復(fù)雜度為 O(logn)。單邊循環(huán)快排（也稱為荷蘭國旗問題解法）是快速排序算法的一種實現(xiàn)方式，它通過使用單個指針在數(shù)組中進行循環(huán)遍歷，實現(xiàn)數(shù)組的分區(qū)和排序。

代碼如下：

//單邊循環(huán)快排要點:
    //選擇最右側(cè)元素作為基準點
    //j 找比基準點小的，i 找基準點大的，一旦找到，二者進行交換:
    //                   交換時機: j 找到小的，且與 i 不相等
    //                   i 找到 >= 基準點元素后，不應(yīng)自增
    // 最后基準點與 i 交換， i 即為基準點最終索引
    public static void quickSort(int[] arr) {
        recursion(arr,0,arr.length-1);
    }
    private static void recursion(int[] arr,int left,int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        //先找到基準點
        int m = benchmark(arr,left,right);
        //切分基準點兩側(cè)
        recursion(arr, left, m - 1);
        recursion(arr, m + 1, right);
    }
    private static int benchmark(int[] arr,int left,int right) {
        int temp = arr[right];
        //i 找最大值、 j 找最小值，一旦 j 找到最小值且 j != i 就可以交換了
        int i = left;
        int j = left;
        while (j < right) {
            if (arr[j] < temp) {
                if (i != j) {
                    //交換
                    swap(arr,i,j);
                }
                i++;
            }
            j++;
        }
        swap(arr,i,right);
        return i;
    }
    private static void swap(int[] arr,int i,int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

雙邊循環(huán)快排

雙邊循環(huán)快排是一種快速排序算法的實現(xiàn)方式，它通過不斷地將數(shù)組分割成兩部分并對每一部分進行遞歸排序來實現(xiàn)排序。與單邊循環(huán)快排相比，雙邊循環(huán)快排在分割數(shù)組時使用兩個指針分別從數(shù)組的兩端向中間移動，以實現(xiàn)更高效的分割操作。

雙邊循環(huán)快排的時間復(fù)雜度為 O(nlogn)，空間復(fù)雜度為 O(logn)。它是一種高效的排序算法，在大多數(shù)情況下都能夠快速地對數(shù)組進行排序。

具體實現(xiàn)過程如下：

1. 選擇數(shù)組中的一個元素作為基準值（通常選擇第一個元素）。

2. 設(shè)置兩個指針，一個指向數(shù)組的起始位置，另一個指向數(shù)組的末尾位置。

3. 從起始位置開始，找到第一個大于基準值的元素，并將其位置記錄下來。

4. 從末尾位置開始，找到第一個小于基準值的元素，并將其位置記錄下來。

5. 交換這兩個元素的位置，然后繼續(xù)尋找下一個需要交換的元素，直到兩個指針相遇。

6. 將基準值與指針相遇的位置的元素交換位置，這樣基準值左邊的元素都小于基準值，右邊的元素都大于基準值。

7. 對基準值左右兩個子數(shù)組分別進行遞歸排序。

代碼如下：

    //雙邊循環(huán)快排要點:
    //選擇最左側(cè)元素作為基準點
    //j 找比基準點小的, i 找比基準點大的，一旦找到，二者進行交換
    //       i 從左向右
    //       j 從右先左
    // 最后基準點與 i 交換， i 即為基準點最終索引
    public static void quickSort1(int[] arr) {
        recursion1(arr,0,arr.length-1);
    }
    private static void recursion1(int[] arr,int left,int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        int m = benchmark1(arr,left,right);
        recursion1(arr,left,m - 1);
        recursion1(arr,m + 1,right);
    }
    private static int benchmark1(int[] arr,int left,int right) {
        int temp = arr[left];
        int i = left;
        int j = right;
        while (i < j) {
            while (i < j && temp < arr[j]) {
                j--;
            }
            while (i < j && temp >= arr[i]) {
                i++;
            }
            swap(arr,i,j);
        }
        swap(arr,left,i);
        return i;
    }
    private static void swap(int[] arr,int i,int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

快速排序的改良升級

考慮快排時，遇到的重復(fù)元素過多而進行改良。

代碼如下：

    public static void quickSort1(int[] arr) {
        recursion1(arr,0,arr.length-1);
    }
    private static void recursion1(int[] arr,int left,int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        int m = benchmark2(arr,left,right);
        recursion1(arr,left,m - 1);
        recursion1(arr,m + 1,right);
    }
    //考慮快排時，遇到的重復(fù)元素過多而進行改良
    private static int benchmark2(int[] arr,int left,int right) {
        int temp = arr[left];
        int i = left + 1;
        int j = right;
        while(i <= j) {
            while(i <= j && arr[i] < temp) {
                i++;
            }
            while (i <= j && arr[j] > temp ) {
                j--;
            }
            if (i <= j) {
                swap(arr,i,j);
                i++;
                j--;
            }
        }
        swap(arr,left,j);
        return j;
    }

到此這篇關(guān)于Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中七種排序算法實現(xiàn)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java排序算法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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