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Java中常見(jiàn)延時(shí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)方案小結(jié)(建議收藏)

 更新時(shí)間:2024年04月03日 11:02:37   作者:牽著貓散步的鼠鼠  
延時(shí)隊(duì)列它要具有隊(duì)列的特性,再給它附加一個(gè)延遲消費(fèi)隊(duì)列消息的功能,也就是說(shuō)可以指定隊(duì)列中的消息在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)被消費(fèi),這篇文章主要介紹了Java中常見(jiàn)延時(shí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)方案總結(jié),需要的朋友可以參考下

一、延時(shí)隊(duì)列的應(yīng)用

什么是延時(shí)隊(duì)列?顧名思義:首先它要具有隊(duì)列的特性,再給它附加一個(gè)延遲消費(fèi)隊(duì)列消息的功能,也就是說(shuō)可以指定隊(duì)列中的消息在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)被消費(fèi)。

延時(shí)隊(duì)列在項(xiàng)目中的應(yīng)用還是比較多的,尤其像電商類(lèi)平臺(tái):

1、訂單成功后,在30分鐘內(nèi)沒(méi)有支付,自動(dòng)取消訂單

2、外賣(mài)平臺(tái)發(fā)送訂餐通知,下單成功后60s給用戶推送短信。

3、如果訂單一直處于某一個(gè)未完結(jié)狀態(tài)時(shí),及時(shí)處理關(guān)單,并退還庫(kù)存

4、淘寶新建商戶一個(gè)月內(nèi)還沒(méi)上傳商品信息,將凍結(jié)商鋪等

。。。。

上邊的這些場(chǎng)景都可以應(yīng)用延時(shí)隊(duì)列解決。

二、延時(shí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)

我個(gè)人一直秉承的觀點(diǎn):工作上能用JDK自帶API實(shí)現(xiàn)的功能,就不要輕易自己重復(fù)造輪子,或者引入三方中間件。一方面自己封裝很容易出問(wèn)題(大佬除外),再加上調(diào)試驗(yàn)證產(chǎn)生許多不必要的工作量;另一方面一旦接入三方的中間件就會(huì)讓系統(tǒng)復(fù)雜度成倍的增加,維護(hù)成本也大大的增加。

1、DelayQueue 延時(shí)隊(duì)列

JDK 中提供了一組實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列的API,位于Java.util.concurrent包下DelayQueue。

DelayQueue是一個(gè)BlockingQueue(無(wú)界阻塞)隊(duì)列,它本質(zhì)就是封裝了一個(gè)PriorityQueue(優(yōu)先隊(duì)列),PriorityQueue內(nèi)部使用完全二叉堆(不知道的自行了解哈)來(lái)實(shí)現(xiàn)隊(duì)列元素排序,我們?cè)谙駾elayQueue隊(duì)列中添加元素時(shí),會(huì)給元素一個(gè)Delay(延遲時(shí)間)作為排序條件,隊(duì)列中最小的元素會(huì)優(yōu)先放在隊(duì)首。隊(duì)列中的元素只有到了Delay時(shí)間才允許從隊(duì)列中取出。隊(duì)列中可以放基本數(shù)據(jù)類(lèi)型或自定義實(shí)體類(lèi),在存放基本數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí),優(yōu)先隊(duì)列中元素默認(rèn)升序排列,自定義實(shí)體類(lèi)就需要我們根據(jù)類(lèi)屬性值比較計(jì)算了。

先簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)一下看看效果,添加三個(gè)order入隊(duì)DelayQueue,分別設(shè)置訂單在當(dāng)前時(shí)間的5秒、10秒、15秒后取消。

要實(shí)現(xiàn)DelayQueue延時(shí)隊(duì)列,隊(duì)中元素要implements Delayed 接口,這哥接口里只有一個(gè)getDelay方法,用于設(shè)置延期時(shí)間。Order類(lèi)中compareTo方法負(fù)責(zé)對(duì)隊(duì)列中的元素進(jìn)行排序。

public class Order implements Delayed {
    /**
     * 延遲時(shí)間
     */
    @JsonFormat(locale = "zh", timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private long time;
    String name;
    public Order(String name, long time, TimeUnit unit) {
        this.name = name;
        this.time = System.currentTimeMillis() + (time > 0 ? unit.toMillis(time) : 0);
    }
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return time - System.currentTimeMillis();
    }
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        Order Order = (Order) o;
        long diff = this.time - Order.time;
        if (diff <= 0) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        }
    }
}

DelayQueue的put方法是線程安全的,因?yàn)閜ut方法內(nèi)部使用了ReentrantLock鎖進(jìn)行線程同步。DelayQueue還提供了兩種出隊(duì)的方法 poll() 和 take() , poll() 為非阻塞獲取,沒(méi)有到期的元素直接返回null;take() 阻塞方式獲取,沒(méi)有到期的元素線程將會(huì)等待。

public class DelayQueueDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Order Order1 = new Order("Order1", 5, TimeUnit.SECONDS);
        Order Order2 = new Order("Order2", 10, TimeUnit.SECONDS);
        Order Order3 = new Order("Order3", 15, TimeUnit.SECONDS);
        DelayQueue<Order> delayQueue = new DelayQueue<>();
        delayQueue.put(Order1);
        delayQueue.put(Order2);
        delayQueue.put(Order3);
        System.out.println("訂單延遲隊(duì)列開(kāi)始時(shí)間:" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
        while (delayQueue.size() != 0) {
            /**
             * 取隊(duì)列頭部元素是否過(guò)期
             */
            Order task = delayQueue.poll();
            if (task != null) {
                System.out.format("訂單:{%s}被取消, 取消時(shí)間:{%s}\n", task.name, LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}

上邊只是簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)入隊(duì)與出隊(duì)的操作,實(shí)際開(kāi)發(fā)中會(huì)有專(zhuān)門(mén)的線程,負(fù)責(zé)消息的入隊(duì)與消費(fèi)。

執(zhí)行后看到結(jié)果如下,Order1、Order2、Order3 分別在 5秒、10秒、15秒后被執(zhí)行,至此就用DelayQueue實(shí)現(xiàn)了延時(shí)隊(duì)列。

  • 訂單延遲隊(duì)列開(kāi)始時(shí)間:2020-05-06 14:59:09
  • 訂單:{Order1}被取消, 取消時(shí)間:{2020-05-06 14:59:14}
  • 訂單:{Order2}被取消, 取消時(shí)間:{2020-05-06 14:59:19}
  • 訂單:{Order3}被取消, 取消時(shí)間:{2020-05-06 14:59:24}

2、Quartz 定時(shí)任務(wù)

Quartz一款非常經(jīng)典任務(wù)調(diào)度框架,在Redis、RabbitMQ還未廣泛應(yīng)用時(shí),超時(shí)未支付取消訂單功能都是由定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)的。定時(shí)任務(wù)它有一定的周期性,可能很多單子已經(jīng)超時(shí),但還沒(méi)到達(dá)觸發(fā)執(zhí)行的時(shí)間點(diǎn),那么就會(huì)造成訂單處理的不夠及時(shí)。

引入quartz框架依賴包

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

在啟動(dòng)類(lèi)中使用@EnableScheduling注解開(kāi)啟定時(shí)任務(wù)功能。

@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class DelayqueueApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(DelayqueueApplication.class, args);
	}
}

編寫(xiě)一個(gè)定時(shí)任務(wù),每個(gè)5秒執(zhí)行一次。

@Component
public class QuartzDemo {
    //每隔五秒
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ? ")
    public void process(){
        System.out.println("我是定時(shí)任務(wù)!");
    }
}

3、Redis sorted set

Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Zset,同樣可以實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列的效果,主要利用它的score屬性,redis通過(guò)score來(lái)為集合中的成員進(jìn)行從小到大的排序。

通過(guò)zadd命令向隊(duì)列delayqueue 中添加元素,并設(shè)置score值表示元素過(guò)期的時(shí)間;向delayqueue 添加三個(gè)order1、order2、order3,分別是10秒、20秒、30秒后過(guò)期。

 zadd delayqueue 3 order3

消費(fèi)端輪詢隊(duì)列delayqueue, 將元素排序后取最小時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間比對(duì),如小于當(dāng)前時(shí)間代表已經(jīng)過(guò)期移除key。

    /**
     * 消費(fèi)消息
     */
    public void pollOrderQueue() {
        while (true) {
            Set<Tuple> set = jedis.zrangeWithScores(DELAY_QUEUE, 0, 0);
            String value = ((Tuple) set.toArray()[0]).getElement();
            int score = (int) ((Tuple) set.toArray()[0]).getScore();
            Calendar cal = Calendar.getInstance();
            int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);
            if (nowSecond >= score) {
                jedis.zrem(DELAY_QUEUE, value);
                System.out.println(sdf.format(new Date()) + " removed key:" + value);
            }
            if (jedis.zcard(DELAY_QUEUE) <= 0) {
                System.out.println(sdf.format(new Date()) + " zset empty ");
                return;
            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

我們看到執(zhí)行結(jié)果符合預(yù)期

2020-05-07 13:24:09 add finished.
2020-05-07 13:24:19 removed key:order1
2020-05-07 13:24:29 removed key:order2
2020-05-07 13:24:39 removed key:order3
2020-05-07 13:24:39 zset empty 

4、Redisson延時(shí)隊(duì)列(推薦)

我們上面第三點(diǎn)講解了如何使用Redis sorted set實(shí)現(xiàn)延時(shí)隊(duì)列,其實(shí)Redisson已經(jīng)幫我們封裝好這一塊的代碼,我們可以直接使用,十分方便

我們可以通過(guò)getBlockingQueue和getDelayedQueue這兩個(gè)方法來(lái)分別獲取堵塞隊(duì)列和延時(shí)隊(duì)列

其中g(shù)etBlockingQueue需要傳入一個(gè)key標(biāo)識(shí)參數(shù),而getDelayedQueue需要傳入一個(gè)堵塞隊(duì)列參數(shù)

    @Override
    public <T> RBlockingQueue<T> getBlockingQueue(String key) {
        return redissonClient.getBlockingQueue(key);
    }
    @Override
    public <T> RDelayedQueue<T> getDelayedQueue(RBlockingQueue<T> rBlockingQueue) {
        return redissonClient.getDelayedQueue(rBlockingQueue);
    }

 如下,我們可以通過(guò)先獲取堵塞隊(duì)列,再獲取對(duì)應(yīng)堵塞隊(duì)列的延時(shí)隊(duì)列,當(dāng)我們往延時(shí)隊(duì)列中存放元素后,經(jīng)過(guò)指定時(shí)間后會(huì)被放入堵塞隊(duì)列中。

// 將庫(kù)存入庫(kù)任務(wù)存放到延時(shí)隊(duì)列中
    @Override
    public void awardStockConsumeSendQueue(StrategyAwardStockKeyVO strategyAwardStockKeyVO) {
        String cacheKey = Constants.RedisKey.STRATEGY_AWARD_COUNT_QUERY_KEY;
        // 獲取對(duì)應(yīng)key的堵塞隊(duì)列
        RBlockingQueue<StrategyAwardStockKeyVO> blockingQueue = redisService.getBlockingQueue(cacheKey);
        // 獲取對(duì)應(yīng)堵塞隊(duì)列的延時(shí)隊(duì)列
        RDelayedQueue<StrategyAwardStockKeyVO> delayedQueue = redisService.getDelayedQueue(blockingQueue);
        // 將任務(wù)對(duì)象(你自己定義的對(duì)象)放入延時(shí)隊(duì)列中,三秒后會(huì)放入堵塞隊(duì)列
        delayedQueue.offer(strategyAwardStockKeyVO, 3, TimeUnit.SECONDS);
    }
    // 從堵塞隊(duì)列中獲取任務(wù)
    @Override
    public StrategyAwardStockKeyVO takeStockQueueValue() throws InterruptedException {
        String cacheKey = Constants.RedisKey.STRATEGY_AWARD_COUNT_QUERY_KEY;
        RBlockingQueue<StrategyAwardStockKeyVO> destinationQueue = redisService.getBlockingQueue(cacheKey);
        return destinationQueue.poll();
    }

使用定時(shí)任務(wù)消費(fèi)堵塞隊(duì)列的任務(wù)

// 庫(kù)存數(shù)據(jù)同步任務(wù)
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void awardStockUpdate() {
        try {
            log.info("定時(shí)任務(wù),更新獎(jiǎng)品消耗庫(kù)存【延遲隊(duì)列獲取】");
            StrategyAwardStockKeyVO strategyAwardStockKeyVO = raffleStock.takeStockQueueValue();
            if (null == strategyAwardStockKeyVO) return;
            log.info("定時(shí)任務(wù),更新獎(jiǎng)品消耗庫(kù)存 strategyId:{} awardId:{}", strategyAwardStockKeyVO.getStrategyId(), strategyAwardStockKeyVO.getAwardId());
            raffleStock.updateStrategyAwardStock(strategyAwardStockKeyVO.getStrategyId(), strategyAwardStockKeyVO.getAwardId());
        } catch (Exception e) {
            log.error("定時(shí)任務(wù),更新獎(jiǎng)品消耗庫(kù)存失敗", e);
        }
    }

5、Redis 過(guò)期回調(diào)

Redis 的key過(guò)期回調(diào)事件,也能達(dá)到延遲隊(duì)列的效果,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)我們開(kāi)啟監(jiān)聽(tīng)key是否過(guò)期的事件,一旦key過(guò)期會(huì)觸發(fā)一個(gè)callback事件。

修改redis.conf文件開(kāi)啟notify-keyspace-events Ex

notify-keyspace-events Ex

Redis監(jiān)聽(tīng)配置,注入Bean RedisMessageListenerContainer

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

編寫(xiě)Redis過(guò)期回調(diào)監(jiān)聽(tīng)方法,必須繼承KeyExpirationEventMessageListener ,有點(diǎn)類(lèi)似于MQ的消息監(jiān)聽(tīng)。

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String expiredKey = message.toString();
        System.out.println("監(jiān)聽(tīng)到key:" + expiredKey + "已過(guò)期");
    }
}

到這代碼就編寫(xiě)完成,非常的簡(jiǎn)單,接下來(lái)測(cè)試一下效果,在redis-cli客戶端添加一個(gè)key 并給定3s的過(guò)期時(shí)間。

 set xiaofu 123 ex 3

在控制臺(tái)成功監(jiān)聽(tīng)到了這個(gè)過(guò)期的key。

監(jiān)聽(tīng)到過(guò)期的key為:xiaofu

6、RabbitMQ 延時(shí)隊(duì)列(推薦)

利用 RabbitMQ 做延時(shí)隊(duì)列是比較常見(jiàn)的一種方式,而實(shí)際上RabbitMQ 自身并沒(méi)有直接支持提供延遲隊(duì)列功能,而是通過(guò) RabbitMQ 消息隊(duì)列的 TTL和 DXL這兩個(gè)屬性間接實(shí)現(xiàn)的。

先來(lái)認(rèn)識(shí)一下 TTL和 DXL兩個(gè)概念:

Time To Live(TTL) :

TTL 顧名思義:指的是消息的存活時(shí)間,RabbitMQ可以通過(guò)x-message-tt參數(shù)來(lái)設(shè)置指定Queue(隊(duì)列)和 Message(消息)上消息的存活時(shí)間,它的值是一個(gè)非負(fù)整數(shù),單位為微秒。

RabbitMQ 可以從兩種維度設(shè)置消息過(guò)期時(shí)間,分別是隊(duì)列和消息本身

  • 設(shè)置隊(duì)列過(guò)期時(shí)間,那么隊(duì)列中所有消息都具有相同的過(guò)期時(shí)間。
  • 設(shè)置消息過(guò)期時(shí)間,對(duì)隊(duì)列中的某一條消息設(shè)置過(guò)期時(shí)間,每條消息TTL都可以不同。

如果同時(shí)設(shè)置隊(duì)列和隊(duì)列中消息的TTL,則TTL值以兩者中較小的值為準(zhǔn)。而隊(duì)列中的消息存在隊(duì)列中的時(shí)間,一旦超過(guò)TTL過(guò)期時(shí)間則成為Dead Letter(死信)。

Dead Letter Exchanges(DLX):

DLX即死信交換機(jī),綁定在死信交換機(jī)上的即死信隊(duì)列。RabbitMQ的 Queue(隊(duì)列)可以配置兩個(gè)參數(shù)x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key(可選),一旦隊(duì)列內(nèi)出現(xiàn)了Dead Letter(死信),則按照這兩個(gè)參數(shù)可以將消息重新路由到另一個(gè)Exchange(交換機(jī)),讓消息重新被消費(fèi)。

x-dead-letter-exchange:隊(duì)列中出現(xiàn)Dead Letter后將Dead Letter重新路由轉(zhuǎn)發(fā)到指定 exchange(交換機(jī))。

x-dead-letter-routing-key:指定routing-key發(fā)送,一般為要指定轉(zhuǎn)發(fā)的隊(duì)列。

隊(duì)列出現(xiàn)Dead Letter的情況有:

  • 消息或者隊(duì)列的TTL過(guò)期
  • 隊(duì)列達(dá)到最大長(zhǎng)度
  • 消息被消費(fèi)端拒絕(basic.reject or basic.nack)

下邊結(jié)合一張圖看看如何實(shí)現(xiàn)超30分鐘未支付關(guān)單功能,我們將訂單消息A0001發(fā)送到延遲隊(duì)列order.delay.queue,并設(shè)置x-message-tt消息存活時(shí)間為30分鐘,當(dāng)?shù)竭_(dá)30分鐘后訂單消息A0001成為了Dead Letter(死信),延遲隊(duì)列檢測(cè)到有死信,通過(guò)配置x-dead-letter-exchange,將死信重新轉(zhuǎn)發(fā)到能正常消費(fèi)的關(guān)單隊(duì)列,直接監(jiān)聽(tīng)關(guān)單隊(duì)列處理關(guān)單邏輯即可。

發(fā)送消息時(shí)指定消息延遲的時(shí)間

public void send(String delayTimes) {
        amqpTemplate.convertAndSend("order.pay.exchange", "order.pay.queue","大家好我是延遲數(shù)據(jù)", message -> {
            // 設(shè)置延遲毫秒值
            message.getMessageProperties().setExpiration(String.valueOf(delayTimes));
            return message;
        });
    }
}

設(shè)置延遲隊(duì)列出現(xiàn)死信后的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則

/**
     * 延時(shí)隊(duì)列
     */
    @Bean(name = "order.delay.queue")
    public Queue getMessageQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable(RabbitConstant.DEAD_LETTER_QUEUE)
                // 配置到期后轉(zhuǎn)發(fā)的交換
                .withArgument("x-dead-letter-exchange", "order.close.exchange")
                // 配置到期后轉(zhuǎn)發(fā)的路由鍵
                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", "order.close.queue")
                .build();
    }

7、時(shí)間輪(netty延時(shí)隊(duì)列)

前邊幾種延時(shí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)方法相對(duì)簡(jiǎn)單,比較容易理解,時(shí)間輪算法就稍微有點(diǎn)抽象了。kafka、netty都有基于時(shí)間輪算法實(shí)現(xiàn)延時(shí)隊(duì)列,下邊主要實(shí)踐Netty的延時(shí)隊(duì)列講一下時(shí)間輪是什么原理。

先來(lái)看一張時(shí)間輪的原理圖,解讀一下時(shí)間輪的幾個(gè)基本概念

wheel :時(shí)間輪,圖中的圓盤(pán)可以看作是鐘表的刻度。比如一圈round 長(zhǎng)度為24秒,刻度數(shù)為 8,那么每一個(gè)刻度表示 3秒。那么時(shí)間精度就是 3秒。時(shí)間長(zhǎng)度 / 刻度數(shù)值越大,精度越大。

當(dāng)添加一個(gè)定時(shí)、延時(shí)任務(wù)A,假如會(huì)延遲25秒后才會(huì)執(zhí)行,可時(shí)間輪一圈round 的長(zhǎng)度才24秒,那么此時(shí)會(huì)根據(jù)時(shí)間輪長(zhǎng)度和刻度得到一個(gè)圈數(shù) round和對(duì)應(yīng)的指針位置 index,也是就任務(wù)A會(huì)繞一圈指向0格子上,此時(shí)時(shí)間輪會(huì)記錄該任務(wù)的round和 index信息。當(dāng)round=0,index=0 ,指針指向0格子 任務(wù)A并不會(huì)執(zhí)行,因?yàn)?round=0不滿足要求。

所以每一個(gè)格子代表的是一些時(shí)間,比如1秒和25秒 都會(huì)指向0格子上,而任務(wù)則放在每個(gè)格子對(duì)應(yīng)的鏈表中,這點(diǎn)和HashMap的數(shù)據(jù)有些類(lèi)似。

Netty構(gòu)建延時(shí)隊(duì)列主要用HashedWheelTimer,HashedWheelTimer底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)依然是使用DelayedQueue,只是采用時(shí)間輪的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

下面我們用Netty 簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)延時(shí)隊(duì)列,HashedWheelTimer構(gòu)造函數(shù)比較多,解釋一下各參數(shù)的含義。

ThreadFactory :表示用于生成工作線程,一般采用線程池;

tickDuration和unit:每格的時(shí)間間隔,默認(rèn)100ms;

ticksPerWheel:一圈下來(lái)有幾格,默認(rèn)512,而如果傳入數(shù)值的不是2的N次方,則會(huì)調(diào)整為大于等于該參數(shù)的一個(gè)2的N次方數(shù)值,有利于優(yōu)化hash值的計(jì)算。

public HashedWheelTimer(ThreadFactory threadFactory, long tickDuration, TimeUnit unit, int ticksPerWheel) {
        this(threadFactory, tickDuration, unit, ticksPerWheel, true);
    }

TimerTask:一個(gè)定時(shí)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)接口,其中run方法包裝了定時(shí)任務(wù)的邏輯。

Timeout:一個(gè)定時(shí)任務(wù)提交到Timer之后返回的句柄,通過(guò)這個(gè)句柄外部可以取消這個(gè)定時(shí)任務(wù),并對(duì)定時(shí)任務(wù)的狀態(tài)進(jìn)行一些基本的判斷。

Timer:是HashedWheelTimer實(shí)現(xiàn)的父接口,僅定義了如何提交定時(shí)任務(wù)和如何停止整個(gè)定時(shí)機(jī)制。 

public class NettyDelayQueue {
    public static void main(String[] args) {
        final Timer timer = new HashedWheelTimer(Executors.defaultThreadFactory(), 5, TimeUnit.SECONDS, 2);
        //定時(shí)任務(wù)
        TimerTask task1 = new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                System.out.println("order1  5s 后執(zhí)行 ");
                timer.newTimeout(this, 5, TimeUnit.SECONDS);//結(jié)束時(shí)候再次注冊(cè)
            }
        };
        timer.newTimeout(task1, 5, TimeUnit.SECONDS);
        TimerTask task2 = new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                System.out.println("order2  10s 后執(zhí)行");
                timer.newTimeout(this, 10, TimeUnit.SECONDS);//結(jié)束時(shí)候再注冊(cè)
            }
        };
        timer.newTimeout(task2, 10, TimeUnit.SECONDS);
        //延遲任務(wù)
        timer.newTimeout(new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                System.out.println("order3  15s 后執(zhí)行一次");
            }
        }, 15, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

從執(zhí)行的結(jié)果看,order3、order3延時(shí)任務(wù)只執(zhí)行了一次,而order2、order1為定時(shí)任務(wù),按照不同的周期重復(fù)執(zhí)行。

order1  5s 后執(zhí)行 
order2  10s 后執(zhí)行
order3  15s 后執(zhí)行一次
order1  5s 后執(zhí)行 
order2  10s 后執(zhí)行

總結(jié)

可能寫(xiě)的有不夠完善的地方,如哪里有錯(cuò)誤或者不明了的,歡迎大家踴躍指正!??!

到此這篇關(guān)于Java中常見(jiàn)延時(shí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)方案總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java延時(shí)隊(duì)列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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