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Java中Redis存儲String類型會有亂碼的問題及解決方案

 更新時間:2024年04月03日 11:11:52   作者:樹若逝花若殤  
在java中使用Redis存儲String類型的數(shù)據(jù)時,會出現(xiàn)亂碼,我寫了一條存儲key為name,值為虎哥的字符串,然后獲取一下這個key為name的值,打印得到的值,下面通過實例代碼介紹Java中Redis存儲String類型會有亂碼的問題及解決方案,一起看看吧

項目場景:

背景:在java中使用Redis存儲String類型的數(shù)據(jù)時,會出現(xiàn)亂碼。

問題描述:

例如:在java中創(chuàng)建RedisTemplate操作String類型的數(shù)據(jù)存儲時,會出現(xiàn)亂碼,如下代碼,

我寫了一條存儲key為name,值為虎哥的字符串。

然后獲取一下這個key為name的值,打印得到的值

package com.sxy.redis;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //        寫入一條String數(shù)據(jù)
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        //        獲取String數(shù)據(jù)
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name=" + name);
    }
}

我們可以看到出現(xiàn)了亂碼問題:這里不單單是值出現(xiàn)了亂碼,而且key也有亂碼問題

原因分析:

Redis的序列化分析:

因為SpringDataRedis的功能可以接收任何類型的對象,可以幫我們將java對象轉(zhuǎn)成Redis可處理的字節(jié),所以我們存進去的 name和虎哥 都被當(dāng)成了java對象,而redisTemplate的底層,默認(rèn)對這些對象得處理方式就是利用JDK的序列化工具,ObjectOutPutStream

進入redisTemplate我們發(fā)現(xiàn)了四個屬性的值都是對應(yīng)的數(shù)據(jù)的序列化

這里我們發(fā)現(xiàn)上面四個屬性的值的,都是下面這個方法定義的默認(rèn)的jdk的序列化器

通過斷點調(diào)試redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");我們可以發(fā)現(xiàn),進入了JdkSerializationRedisSerializer的類中

最后進入了這里,可以看到有ObjectOutputStream來寫對象,這個流的作用就是把java對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)進行writeObject進行寫入

所以我們看到的值就是這樣子的數(shù)據(jù)

缺點:

  • 可讀性差
  • 內(nèi)存占用較大

解決方案:

我們可以通過修改RedisTemplate的序列化來實現(xiàn)數(shù)據(jù)亂碼問題。

RedisSerializer有一些實現(xiàn)類

這里會有兩個我們需要用到的

  • StringRedisSerializer

    如果我的key和hash可以是字符串的情況下就用它

  • GenericJackson2JsonRedisSerializer

    如果我的值是對象就用它

上代碼:

代碼如下,寫了一個配置類注冊Bean對象給spring容器管理

package com.sxy.redis.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
//        創(chuàng)建RedisTemplate對象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//        設(shè)置連接工廠
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//        創(chuàng)建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//        設(shè)置key的序列化為 = String
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        設(shè)置value的序列化為 = GenericJackson2JsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
//        返回
        return template;
    }
}

注意:如果這里運行的話會報錯為如下:

Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/fasterxml/jackson/core/JsonProcessingException

這是個明顯的錯誤,告訴我們用了如下這個JSON序列化類沒有引入jackson的依賴才報錯

 GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = 
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

我們只需要添加如下依賴即可

<!--        Jackson依賴-->
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

隨后我們嘗試對其進行寫入和讀取數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)key和value都是正常的顯示

總結(jié):

直接在java中使用RedisTemplate模板進行寫入字符串?dāng)?shù)據(jù)時會出現(xiàn),key和value都是亂碼問題,

我們修改了RedisTemplate默認(rèn)的序列化器StringRedisSerializer即可解決此問題。

到此這篇關(guān)于Java中Redis存儲String類型會有亂碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java redis存儲亂碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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