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prometheus之Pushgateway安裝和使用方法

更新時(shí)間：2024年05月07日 11:06:59 作者：阿龍先生啊

Pushgateway是prometheus的一個(gè)組件,prometheus?server默認(rèn)是通過exporter主動(dòng)獲取數(shù)據(jù),本文給大家介紹prometheus之Pushgateway安裝和使用教程,感興趣的朋友一起看看吧

一、Pushgateway概述

1.1 Pushgateway簡(jiǎn)介

Pushgateway是prometheus的一個(gè)組件，prometheus server默認(rèn)是通過exporter主動(dòng)獲取數(shù)據(jù)（默認(rèn)采取pull拉取數(shù)據(jù)），pushgateway則是通過被動(dòng)方式推送數(shù)據(jù)到prometheus server，用戶可以寫一些自定義的監(jiān)控腳本把需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)發(fā)送給pushgateway，然后pushgateway再把數(shù)據(jù)發(fā)送給Prometheus server。

1.2 Pushgateway優(yōu)點(diǎn)

Prometheus 默認(rèn)采用定時(shí)pull 模式拉取targets數(shù)據(jù)，但是如果不在一個(gè)子網(wǎng)或者防火墻，prometheus就拉取不到targets數(shù)據(jù)，所以可以采用各個(gè)target往pushgateway上push數(shù)據(jù)，然后prometheus去pushgateway上定時(shí)pull數(shù)據(jù)
在監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要將不同數(shù)據(jù)匯總, 匯總之后的數(shù)據(jù)可以由pushgateway統(tǒng)一收集，然后由 Prometheus 統(tǒng)一拉取。

1.3 pushgateway缺點(diǎn)

Prometheus拉取狀態(tài)只針對(duì) pushgateway, 不能對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有效；
Pushgateway出現(xiàn)問題，整個(gè)采集到的數(shù)據(jù)都會(huì)出現(xiàn)問題
監(jiān)控下線，prometheus還會(huì)拉取到舊的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，需要手動(dòng)清理 pushgateway不要的數(shù)據(jù)。

二、測(cè)試環(huán)境

IP	主機(jī)名
192.168.2.139	master1
192.168.40.140	node1

三、安裝測(cè)試

3.1 pushgateway安裝

在node1節(jié)點(diǎn)操作

docker pull prom/pushgateway
docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway

在瀏覽器訪問192.168.2.140:9091出現(xiàn)如下ui界面

3.2 prometheus添加pushgateway

修改prometheus-cfg.yaml文件

- job_name: 'pushgateway'
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: ['192.168.2.140:9091']
   honor_labels: true

更新

kubectl apply -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml
kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
kubectl apply  -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml

登錄prometheus http://192.168.2.139:30242/targets

3.3 推送指定的數(shù)據(jù)格式到pushgateway

1.添加單條數(shù)據(jù)

# 向 {job="test_job"} 添加單條數(shù)據(jù)：
echo " metric 3.6" | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

這里需要注意的是將<key & value>推送給pushgateway，curl --data-binary是將HTTP POST請(qǐng)求中的數(shù)據(jù)發(fā)送給HTTP服務(wù)器（pushgateway），和用戶提交THML表單時(shí)瀏覽器的行為是一樣的，HTTP POST請(qǐng)求中的數(shù)據(jù)為純二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

prometheus web中查詢

2.添加復(fù)雜數(shù)據(jù)

# 添加復(fù)雜數(shù)據(jù)
cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
# TYPE node_memory_usage gauge
node_memory_usage 26
# TYPE memory_total gauge
node_memory_total 26000
EOF

這條連接主要分為三個(gè)部分：

http://192.168.2.143:9091/metrics/job/test_job：這是URL的主location，發(fā)送到哪個(gè)URL
job/test_job：表示是推送到哪個(gè)prometheus定義的job里面，上面我們定義的job_name為pushgateway
instance/test_instance：表示推送后顯示的主機(jī)名稱是什么，從上面pushgateway圖也可以看出

如下是刪除某個(gè)實(shí)例

# 刪除某個(gè)組下某個(gè)實(shí)例的所有數(shù)據(jù)
curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
# 刪除某個(gè)組下的所有數(shù)據(jù)：
curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

3.SDk-prometheus-client使用

python安裝 prometheus_client

使用 pip 工具可以非常方便地安裝 prometheus_client：

測(cè)試腳本

# -*- coding: utf-8 -*-
# 導(dǎo)入所需的庫(kù)
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
if __name__ == '__main__':
    # 定義和注冊(cè)指標(biāo)
    registry = CollectorRegistry()
    labels = ['req_status', 'req_method', 'req_url']
    g_one = Gauge('requests_total', 'url請(qǐng)求次數(shù)', labels, registry=registry)
    g_two = Gauge('avg_response_time_seconds', '1分鐘內(nèi)的URL平均響應(yīng)時(shí)間', labels, registry=registry)
    # 收集和記錄指標(biāo)數(shù)據(jù)
    g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set設(shè)定值
    g_two.labels('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set設(shè)定值
    # 推送指標(biāo)數(shù)據(jù)到Pushgateway
    push_to_gateway('http://192.168.2.140:9091', job='SampleURLMetrics', registry=registry)

在這個(gè)示例中，我們定義了一個(gè)名為requests_total的指標(biāo)，記錄了一個(gè)值為1和10的示例數(shù)據(jù)，并將指標(biāo)數(shù)據(jù)推送到了名為example_job的job中。