一、前言

數(shù)據(jù)庫(kù)連接池是一個(gè)至關(guān)重要的組成部分，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池可以顯著提高應(yīng)用程序的性能和可伸縮性。常見的連接池：Druid、HikariCP、C3P0、DBCP等等，不過(guò)目前大部分都是使用Druid或者SpringBoot默認(rèn)的HikariCP！

本文將詳細(xì)介紹如何在Spring Boot項(xiàng)目中配置數(shù)據(jù)源，集成Druid連接池，以實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)庫(kù)連接管理。

二、常見的連接池介紹

1. C3P0

開源的JDBC連接池：C3P0實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源和JNDI綁定，支持JDBC3規(guī)范和JDBC2的標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展。

穩(wěn)定性好：盡管速度相對(duì)較慢（只是慢一丟丟），但穩(wěn)定性很好，Hibernate和Spring底層就使用了C3P0。

2. DBCP

Tomcat的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：Apache Tomcat DBCP是一個(gè)用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接的組件，通常與Apache Tomcat服務(wù)器一起使用。

高效管理：它提供了一種機(jī)制來(lái)有效地管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接，以便在高負(fù)載下提供更好的性能和可伸縮性。

配置靈活：可以通過(guò)Tomcat的配置文件（如context.xml）或者直接在應(yīng)用程序中的代碼中配置連接池的各種參數(shù)。

驗(yàn)證和性能優(yōu)化：DBCP可以配置為在從連接池中獲取連接時(shí)驗(yàn)證連接的有效性，并避免在每次數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求時(shí)都重新創(chuàng)建和銷毀連接，從而提高了性能和效率。

3. HikariCP

高性能：HikariCP是一個(gè)高性能的Java數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，它通過(guò)使用異步和非阻塞的方式，以及一些性能優(yōu)化的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了卓越的連接獲取和釋放性能。

輕量級(jí)：HikariCP的代碼庫(kù)非常小，只有幾百KB大小，不依賴大量的外部庫(kù)和復(fù)雜的依賴關(guān)系。

自動(dòng)化管理：HikariCP具有自動(dòng)化管理連接池的功能，可以根據(jù)應(yīng)用程序的需求動(dòng)態(tài)調(diào)整連接數(shù)，并自動(dòng)管理連接的生命周期。

配置靈活：提供豐富的可配置選項(xiàng)，支持連接池的最大連接數(shù)、最小空閑連接數(shù)、連接超時(shí)時(shí)間等多種配置參數(shù)。

4. Druid

高性能：Druid使用多線程和緩存技術(shù)，能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，提高應(yīng)用程序的響應(yīng)速度。

監(jiān)控功能：Druid提供了豐富的監(jiān)控功能，可以幫助開發(fā)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的問題。

擴(kuò)展性強(qiáng)：Druid具有良好的擴(kuò)展性，可以輕松地與其他框架集成，滿足不同應(yīng)用程序的需求。

防御能力：Druid具有強(qiáng)大的防御機(jī)制，可以有效地防止SQL注入等攻擊。

三、Druid介紹

Druid是一個(gè)由阿里巴巴開源的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池實(shí)現(xiàn)，它結(jié)合了C3P0、DBCP等數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的優(yōu)點(diǎn)，并加入了日志監(jiān)控功能。Druid支持所有JDBC兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等，并針對(duì)Oracle和MySql做了特別優(yōu)化。

Druid不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，還提供了強(qiáng)大的監(jiān)控功能，可以監(jiān)控SQL的執(zhí)行時(shí)間、ResultSet持有時(shí)間、返回行數(shù)、更新行數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)，有助于線上分析數(shù)據(jù)庫(kù)訪問性能

四、Druid的優(yōu)缺點(diǎn)

Druid的優(yōu)點(diǎn)：

高性能：Druid能夠在高并發(fā)的環(huán)境下提供穩(wěn)定、快速的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問服務(wù)。它使用內(nèi)存緩存、線程池、連接池等先進(jìn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能，并且支持對(duì)SQL進(jìn)行解析和優(yōu)化，選擇最合適的執(zhí)行計(jì)劃，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行效率。

可擴(kuò)展性：Druid具有很好的可擴(kuò)展性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行靈活的擴(kuò)展。其設(shè)計(jì)采用了模塊化的思想，各個(gè)模塊之間解耦，方便進(jìn)行擴(kuò)展和升級(jí)。同時(shí)，Druid還支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)，可以在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行切換。

穩(wěn)定性：Druid具有很高的穩(wěn)定性，能夠在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中保持穩(wěn)定，不會(huì)出現(xiàn)大的波動(dòng)。它在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)均衡和負(fù)載均衡的功能，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載情況自動(dòng)調(diào)整負(fù)載，保持了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。此外，Druid還具有完善的異常處理機(jī)制，能夠及時(shí)處理異常情況，避免對(duì)系統(tǒng)造成大的影響。

強(qiáng)大的監(jiān)控能力：Druid具有強(qiáng)大的監(jiān)控能力，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)，如連接數(shù)、SQL執(zhí)行效率、系統(tǒng)負(fù)載等。此外，它還支持與第三方監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行集成，方便進(jìn)行系統(tǒng)的監(jiān)控和管理。

豐富的功能：Druid具有豐富的功能，如支持對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)、分庫(kù)分表等功能，方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和訪問。

高可用性：Druid連接池支持對(duì)連接的有效性進(jìn)行檢測(cè)，可以自動(dòng)剔除無(wú)效的連接，并重新創(chuàng)建新的連接來(lái)保證連接的可用性。這些檢測(cè)機(jī)制可以避免應(yīng)用程序使用無(wú)效的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，提高了應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和可靠性。

安全性：Druid連接池提供了多種安全特性，包括防止惡意代碼注入、SQL注入和XSS攻擊等。它還支持按照IP地址、用戶名和密碼等方式對(duì)連接進(jìn)行白名單和黑名單過(guò)濾，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫(kù)連接的安全性。

配置靈活：Druid連接池具有豐富的配置選項(xiàng)，可以靈活地配置連接池的參數(shù)，以滿足不同應(yīng)用程序的需求。

Druid的缺點(diǎn)：

依賴性：將Druid引入項(xiàng)目會(huì)增加項(xiàng)目的依賴，可能會(huì)影響構(gòu)建和部署的復(fù)雜性。

五、Springboot集成Druid

1. 添加依賴

<!-- druid數(shù)據(jù)源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>

<!-- mysql驅(qū)動(dòng)-->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	<version>5.1.30</version>
</dependency>


<!--mybatis，引入了 SpringBoot的 JDBC 模塊，所以，默認(rèn)是使用 hikari 作為數(shù)據(jù)源-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
    <exclusions>
        <!-- 排除默認(rèn)的 HikariCP 數(shù)據(jù)源 -->
        <exclusion>
            <groupId>com.zaxxer</groupId>
            <artifactId>HikariCP</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

2. 添加配置

# 數(shù)據(jù)庫(kù)連接配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?relaxAutoCommit=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 配置初始化大小、最小、最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=1
spring.datasource.druid.max-active=10

# 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間(單位：毫秒)
spring.datasource.druid.max-wait=60000

# 配置StatViewServlet（監(jiān)控頁(yè)面），用于展示Druid的統(tǒng)計(jì)信息
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true

# 訪問內(nèi)置監(jiān)控頁(yè)面的路徑，內(nèi)置監(jiān)控頁(yè)面的首頁(yè)是/druid/index.html
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*

# 監(jiān)控頁(yè)面賬戶與密碼
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

# 配置WebStatFilter，用于采集web關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù)
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

# 開啟druiddatasource的狀態(tài)監(jiān)控
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=mysql

# 開啟慢sql監(jiān)控
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true

# 超過(guò)500ms 就認(rèn)為是慢sql，記錄到日志中,為了測(cè)試我這邊設(shè)置的小一點(diǎn)
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2

# 也可以這樣子，不過(guò)這個(gè)使用的都是默認(rèn)配置了
spring.datasource.druid.filters=stat,wall

3. 啟動(dòng)項(xiàng)目后，訪問 /druid/index.html，輸入上面配置中的用戶名與密碼

4. 去除廣告

進(jìn)來(lái)之后發(fā)現(xiàn)這里有個(gè)廣告。展示的不太友好啊。

添加一個(gè)過(guò)濾器，把這里不需要顯示的js給過(guò)濾掉。

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class DruidAdConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {

        // 獲取web監(jiān)控頁(yè)面的參數(shù)
        DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
        // 提取common.js的配置路徑
        String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
        String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");

        final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";

        //創(chuàng)建filter進(jìn)行過(guò)濾
        Filter filter = new Filter() {
            @Override
            public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}

            @Override
            public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
                chain.doFilter(request, response);
                // 重置緩沖區(qū)，響應(yīng)頭不會(huì)被重置
                response.resetBuffer();
                // 獲取common.js
                String text = Utils.readFromResource(filePath);
                // 正則替換banner, 除去底部的廣告信息
                text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
                text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
                response.getWriter().write(text);
            }

            @Override
            public void destroy() {}
        };

        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(filter);
        registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
        return registrationBean;
    }
}

重新啟動(dòng)項(xiàng)目，重新登陸賬號(hào)進(jìn)入查看。

5. SQL監(jiān)控頁(yè)面

執(zhí)行一些接口調(diào)用之后，在查看SQL監(jiān)控頁(yè)面。

提供了慢SQL的統(tǒng)計(jì)信息，如慢SQL的數(shù)量、總執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行行數(shù)等。

六、獲取Druid的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

Druid的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可以在開啟StatFilter后 ，通過(guò)DruidStatManagerFacade進(jìn)行獲取。DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList該方法可以獲取所有數(shù)據(jù)源的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，除此之外 DruidStatManagerFacade 還提供了一些其他方法，可以按需選擇使用。

@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {

    @GetMapping("/stat")
    public Object druidStat(){
        // 獲取數(shù)據(jù)源的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}

Druid是一個(gè)功能強(qiáng)大、性能優(yōu)異、易于使用、可擴(kuò)展和可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。在實(shí)際應(yīng)用中，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量和大批量請(qǐng)求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，并得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可和好評(píng)。使用它可以幫我們創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接，可以使用慢sql等監(jiān)控功能，使用數(shù)據(jù)庫(kù)密碼加密等豐富的擴(kuò)展功能。

以上就是SpringBoot集成Druid監(jiān)控慢SQL的詳細(xì)過(guò)程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于SpringBoot Druid監(jiān)控慢SQL的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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