SpringBoot中使用EasyExcel并行導出多個excel文件并壓縮zip后下載的代碼詳解

更新時間：2024年09月18日 09:08:18 作者：碼到三十五

SpringBoot的同步導出方式中,服務器會阻塞直到Excel文件生成完畢,在處理大量數(shù)據(jù)的導出功能,本文給大家介紹了SpringBoot中使用EasyExcel并行導出多個excel文件并壓縮zip后下載,需要的朋友可以參考下

背景

SpringBoot的同步導出方式中，服務器會阻塞直到Excel文件生成完畢，在處理大量數(shù)據(jù)的導出功能，利用CompletableFuture，我們可以將導出任務異步化,最后這些文件進一步壓縮成ZIP格式以方便下載:

DEMO代碼:

@RestController
@RequestMapping("/export")
public class ExportController {

    @Autowired
    private ExcelExportService excelExportService;

    @GetMapping("/zip")
    public ResponseEntity<byte[]> exportToZip() throws Exception {
        List<List<Data>> dataSets = multipleDataSets();
        List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();
        // 異步導出所有Excel文件
         String outputDir = "path/to/output/dir/";
        for (List<Data> dataSet : dataSets) {
            futures.add(excelExportService.exportDataToExcel(dataSet, outputDir));
        }

        // 等待所有導出任務完成       
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(CompletableFuture[]::new)).get(10, TimeUnit.MINUTES);;

        // 收集Excel文件路徑
        List<String> excelFilePaths = futures.stream()
                .map(CompletableFuture::join) // 獲取文件路徑
                .collect(Collectors.toList());

        // 壓縮文件
        File zipFile = new File("path/to/output.zip");
        try (ZipOutputStream zipOut = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile))) {
            for (String filePath : excelFilePaths) {
                zipFile(new File(filePath), zipOut, new File(filePath).getName());
            }
        }

        // 返回ZIP文件
        byte[] data = Files.readAllBytes(zipFile.toPath());
        return ResponseEntity.ok()
                .header("Content-Disposition", "attachment; filename=\"" + zipFile.getName() + "\"")
                .contentType(MediaType.parseMediaType("application/zip"))
                .body(data);
    }

    // 將文件添加到ZIP輸出流中  
    private void zipFile(File file, ZipOutputStream zipOut, String entryName) throws IOException {  
        try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))) {  
            ZipEntry zipEntry = new ZipEntry(entryName);  
            zipOut.putNextEntry(zipEntry);  
            byte[] bytesIn = new byte[4096];  
            int read;  
            while ((read = bis.read(bytesIn)) != -1) {  
                zipOut.write(bytesIn, 0, read);  
            }  
            zipOut.closeEntry();  
        }  
    } 

    // 獲取數(shù)據(jù)
    private List<List<Data>> multipleDataSets() {
    }
}

SpringBoot異步并行生成excel文件,利用EasyExcel庫來簡化Excel的生成過程:

@Service
public class ExcelExportService {

    private static final String TEMPLATE_PATH = "path/to/template.xlsx";

    @Autowired
    private TaskExecutor taskExecutor; 

    public CompletableFuture<Void> exportDataToExcel(List<Data> dataList, String outputDir) {
        Path temproaryFilePath = Files.createTempFile(outputDir, "excelFilePre",".xlsx");
        return CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(temproaryFilePath )) {
                EasyExcel.write(outputStream, Data.class)
                        .withTemplate(TEMPLATE_PATH)
                        .sheet()
                        .doFill(dataList)
                        .finish();
               return temproaryFilePath.toString();
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException("Failed to export Excel file", e);
            }
        }, taskExecutor);
    }
}

拓展：

一、簡介

easyexcel 是阿里開源的一款 Excel導入導出工具，具有處理速度快、占用內(nèi)存小、使用方便的特點，底層邏輯也是基于 apache poi 進行二次開發(fā)的，目前的應用也是非常廣！

相比 EasyPoi，EasyExcel 的處理數(shù)據(jù)性能非常高，讀取 75M (46W行25列) 的Excel，僅需使用 64M 內(nèi)存，耗時 20s，極速模式還可以更快！

廢話也不多說了，下面直奔主題！

二、實踐

在 SpringBoot 項目中集成 EasyExcel 其實非常簡單，僅需一個依賴即可。

<!--EasyExcel相關(guān)依賴-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

EasyExcel 的導出導入支持兩種方式進行處理

第一種是通過實體類注解方式來生成文件和反解析文件數(shù)據(jù)映射成對象
第二種是通過動態(tài)參數(shù)化生成文件和反解析文件數(shù)據(jù)

下面我們以用戶信息的導出導入為例，分別介紹兩種處理方式。

簡單導出

首先，我們只需要創(chuàng)建一個UserEntity用戶實體類，然后添加對應的注解字段即可，示例代碼如下：

public class UserWriteEntity {

    @ExcelProperty(value = "姓名")
    private String name;
    
    @ExcelProperty(value = "年齡")
    private int age;
    
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @ExcelProperty(value = "操作時間")
    private Date time;
    
    //set、get...
}

然后，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類，即可實現(xiàn)文件的導出。

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    List<UserWriteEntity> dataList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        UserWriteEntity userEntity = new UserWriteEntity();
        userEntity.setName("張三" + i);
        userEntity.setAge(20 + i);
        userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i));
        dataList.add(userEntity);
    }
    //定義文件輸出位置
    FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user1.xlsx"));
    EasyExcel.write(outputStream, UserWriteEntity.class).sheet("用戶信息").doWrite(dataList);
}

運行程序，打開文件內(nèi)容結(jié)果！

簡單導入

這種簡單固定表頭的 Excel 文件，如果想要讀取文件數(shù)據(jù)，操作也很簡單。

以上面的導出文件為例，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類，即可來實現(xiàn)文件內(nèi)容數(shù)據(jù)的快速讀取，示例代碼如下：

首先創(chuàng)建讀取實體類

/**
 * 讀取實體類
 */
public class UserReadEntity {

    @ExcelProperty(value = "姓名")
    private String name;
    /**
     * 強制讀取第三個 這里不建議 index 和 name 同時用，要么一個對象只用index，要么一個對象只用name去匹配
     */
    @ExcelProperty(index = 1)
    private int age;
    
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @ExcelProperty(value = "操作時間")
    private Date time;
    
    //set、get...
}

然后讀取文件數(shù)據(jù)，并封裝到對象里面

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    //同步讀取文件內(nèi)容
    FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user1.xls"));
    List<UserReadEntity> list = EasyExcel.read(inputStream).head(UserReadEntity.class).sheet().doReadSync();
    System.out.println(JSONArray.toJSONString(list));
}

運行程序，輸出結(jié)果如下：

[{"age":20,"name":"張三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"張三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"張三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"張三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"張三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"張三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"張三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"張三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"張三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"張三9","time":1616920360000}]

動態(tài)自由導出導入

在實際使用開發(fā)中，我們不可能每來一個 excel 導入導出需求，就編寫一個實體類，很多業(yè)務需求需要根據(jù)不同的字段來動態(tài)導入導出，沒辦法基于實體類注解的方式來讀取文件或者寫入文件。

因此，基于EasyExcel提供的動態(tài)參數(shù)化生成文件和動態(tài)監(jiān)聽器讀取文件方法，我們可以單獨封裝一套動態(tài)導出導出工具類，省的我們每次都需要重新編寫大量重復工作，以下就是小編我在實際使用過程，封裝出來的工具類，在此分享給大家！

首先，我們可以編寫一個動態(tài)導出工具類

public class DynamicEasyExcelExportUtils {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicEasyExcelExportUtils.class);

    private static final String DEFAULT_SHEET_NAME = "sheet1";

    /**
     * 動態(tài)生成導出模版(單表頭)
     * @param headColumns 列名稱
     * @return            excel文件流
     */
    public static byte[] exportTemplateExcelFile(List<String> headColumns){
        List<List<String>> excelHead = Lists.newArrayList();
        headColumns.forEach(columnName -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(columnName)); });
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
        return stream;
    }

    /**
     * 動態(tài)生成模版(復雜表頭)
     * @param excelHead   列名稱
     * @return
     */
    public static byte[] exportTemplateExcelFileCustomHead(List<List<String>> excelHead){
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
        return stream;
    }

    /**
     * 動態(tài)導出文件（通過map方式計算）
     * @param headColumnMap  有序列頭部
     * @param dataList       數(shù)據(jù)體
     * @return
     */
    public static byte[] exportExcelFile(LinkedHashMap<String, String> headColumnMap, List<Map<String, Object>> dataList){
        //獲取列名稱
        List<List<String>> excelHead = new ArrayList<>();
        if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap)){
            //key為匹配符，value為列名，如果多級列名用逗號隔開
            headColumnMap.entrySet().forEach(entry -> {
                excelHead.add(Lists.newArrayList(entry.getValue().split(",")));
            });
        }
        List<List<Object>> excelRows = new ArrayList<>();
        if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap) && CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)){
            for (Map<String, Object> dataMap : dataList) {
                List<Object> rows = new ArrayList<>();
                headColumnMap.entrySet().forEach(headColumnEntry -> {
                    if(dataMap.containsKey(headColumnEntry.getKey())){
                        Object data = dataMap.get(headColumnEntry.getKey());
                        rows.add(data);
                    }
                });
                excelRows.add(rows);
            }
        }
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, excelRows);
        return stream;
    }


    /**
     * 生成文件（自定義頭部排列）
     * @param rowHeads
     * @param excelRows
     * @return
     */
    public static byte[] customerExportExcelFile(List<List<String>> rowHeads, List<List<Object>> excelRows){
        //將行頭部轉(zhuǎn)成easyexcel能識別的部分
        List<List<String>> excelHead = transferHead(rowHeads);
        return createExcelFile(excelHead, excelRows);
    }

    /**
     * 生成文件
     * @param excelHead
     * @param excelRows
     * @return
     */
    private static byte[] createExcelFile(List<List<String>> excelHead, List<List<Object>> excelRows){
        try {
            if(CollectionUtils.isNotEmpty(excelHead)){
                ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
                EasyExcel.write(outputStream).registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
                        .head(excelHead)
                        .sheet(DEFAULT_SHEET_NAME)
                        .doWrite(excelRows);
                return outputStream.toByteArray();
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("動態(tài)生成excel文件失敗，headColumns：" + JSONArray.toJSONString(excelHead) + "，excelRows：" + JSONArray.toJSONString(excelRows), e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 將行頭部轉(zhuǎn)成easyexcel能識別的部分
     * @param rowHeads
     * @return
     */
    public static List<List<String>> transferHead(List<List<String>> rowHeads){
        //將頭部列進行反轉(zhuǎn)
        List<List<String>> realHead = new ArrayList<>();
        if(CollectionUtils.isNotEmpty(rowHeads)){
            Map<Integer, List<String>> cellMap = new LinkedHashMap<>();
            //遍歷行
            for (List<String> cells : rowHeads) {
                //遍歷列
                for (int i = 0; i < cells.size(); i++) {
                    if(cellMap.containsKey(i)){
                        cellMap.get(i).add(cells.get(i));
                    } else {
                        cellMap.put(i, Lists.newArrayList(cells.get(i)));
                    }
                }
            }
            //將列一行一行加入realHead
            cellMap.entrySet().forEach(item -> realHead.add(item.getValue()));
        }
        return realHead;
    }

    /**
     * 導出文件測試
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //導出包含數(shù)據(jù)內(nèi)容的文件（方式一）
        LinkedHashMap<String, String> headColumnMap = Maps.newLinkedHashMap();
        headColumnMap.put("className","班級");
        headColumnMap.put("name","學生信息,姓名");
        headColumnMap.put("sex","學生信息,性別");
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Map<String, Object> dataMap = Maps.newHashMap();
            dataMap.put("className", "一年級");
            dataMap.put("name", "張三" + i);
            dataMap.put("sex", "男");
            dataList.add(dataMap);
        }
        byte[] stream1 = exportExcelFile(headColumnMap, dataList);
        FileOutputStream outputStream1 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
        outputStream1.write(stream1);
        outputStream1.close();


        //導出包含數(shù)據(jù)內(nèi)容的文件（方式二）
        //頭部，第一層
        List<String> head1 = new ArrayList<>();
        head1.add("第一行頭部列1");
        head1.add("第一行頭部列1");
        head1.add("第一行頭部列1");
        head1.add("第一行頭部列1");
        //頭部，第二層
        List<String> head2 = new ArrayList<>();
        head2.add("第二行頭部列1");
        head2.add("第二行頭部列1");
        head2.add("第二行頭部列2");
        head2.add("第二行頭部列2");
        //頭部，第三層
        List<String> head3 = new ArrayList<>();
        head3.add("第三行頭部列1");
        head3.add("第三行頭部列2");
        head3.add("第三行頭部列3");
        head3.add("第三行頭部列4");

        //封裝頭部
        List<List<String>> allHead = new ArrayList<>();
        allHead.add(head1);
        allHead.add(head2);
        allHead.add(head3);

        //封裝數(shù)據(jù)體
        //第一行數(shù)據(jù)
        List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1);
        //第二行數(shù)據(jù)
        List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2);
        List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2);

        byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData);
        FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx"));
        outputStream2.write(stream2);
        outputStream2.close();


    }
}

然后，編寫一個動態(tài)導入工具類

/**
 * 創(chuàng)建一個文件讀取監(jiān)聽器
 */
public class DynamicEasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UserDataListener.class);
    /**
     * 表頭數(shù)據(jù)（存儲所有的表頭數(shù)據(jù)）
     */
    private List<Map<Integer, String>> headList = new ArrayList<>();
    /**
     * 數(shù)據(jù)體
     */
    private List<Map<Integer, String>> dataList = new ArrayList<>();
    /**
     * 這里會一行行的返回頭
     *
     * @param headMap
     * @param context
     */
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一條頭數(shù)據(jù):{}", JSON.toJSONString(headMap));
        //存儲全部表頭數(shù)據(jù)
        headList.add(headMap);
    }
    /**
     * 這個每一條數(shù)據(jù)解析都會來調(diào)用
     *
     * @param data
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一條數(shù)據(jù):{}", JSON.toJSONString(data));
        dataList.add(data);
    }
    /**
     * 所有數(shù)據(jù)解析完成了 都會來調(diào)用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 這里也要保存數(shù)據(jù)，確保最后遺留的數(shù)據(jù)也存儲到數(shù)據(jù)庫
        LOGGER.info("所有數(shù)據(jù)解析完成！");
    }
    public List<Map<Integer, String>> getHeadList() {
        return headList;
    }
    public List<Map<Integer, String>> getDataList() {
        return dataList;
    }
}

動態(tài)導入工具類

/**
 * 編寫導入工具類
 */
public class DynamicEasyExcelImportUtils {
    /**
     * 動態(tài)獲取全部列和數(shù)據(jù)體，默認從第一行開始解析數(shù)據(jù)
     * @param stream
     * @return
     */
    public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream) {
        return parseExcelToView(stream, 1);
    }
    /**
     * 動態(tài)獲取全部列和數(shù)據(jù)體
     * @param stream           excel文件流
     * @param parseRowNumber   指定讀取行
     * @return
     */
    public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream, Integer parseRowNumber) {
        DynamicEasyExcelListener readListener = new DynamicEasyExcelListener();
        EasyExcelFactory.read(new ByteArrayInputStream(stream)).registerReadListener(readListener).headRowNumber(parseRowNumber).sheet(0).doRead();
        List<Map<Integer, String>> headList = readListener.getHeadList();
        if(CollectionUtils.isEmpty(headList)){
            throw new RuntimeException("Excel未包含表頭");
        }
        List<Map<Integer, String>> dataList = readListener.getDataList();
        if(CollectionUtils.isEmpty(dataList)){
            throw new RuntimeException("Excel未包含數(shù)據(jù)");
        }
        //獲取頭部,取最后一次解析的列頭數(shù)據(jù)
        Map<Integer, String> excelHeadIdxNameMap = headList.get(headList.size() -1);
        //封裝數(shù)據(jù)體
        List<Map<String,String>> excelDataList = Lists.newArrayList();
        for (Map<Integer, String> dataRow : dataList) {
            Map<String,String> rowData = new LinkedHashMap<>();
            excelHeadIdxNameMap.entrySet().forEach(columnHead -> {
                rowData.put(columnHead.getValue(), dataRow.get(columnHead.getKey()));
            });
            excelDataList.add(rowData);
        }
        return excelDataList;
    }
    /**
     * 文件導入測試
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
        byte[] stream = IoUtils.toByteArray(inputStream);
        List<Map<String,String>> dataList = parseExcelToView(stream, 2);
        System.out.println(JSONArray.toJSONString(dataList));
        inputStream.close();
    }
}

為了方便后續(xù)的操作流程，在解析數(shù)據(jù)的時候，會將列名作為key！

以上就是SpringBoot中使用EasyExcel并行導出多個excel文件并壓縮zip后下載的代碼詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于SpringBoot EasyExcel導出excel并下載的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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