<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-tika-document-reader</artifactId>
    <version>1.0.0-M5</version>
</dependency>

    /**
     * 從輸入流中讀取文件。像后端接收前端文件時(shí)，就可以使用。
     * @param file 附件信息
     * @return
     */
    @PostMapping("etl/read/multipart-file")
    public String readMultipartFile(@RequestParam MultipartFile file) {
        // 從IO流中讀取文件
        Resource resource = new InputStreamResource(file.getInputStream());
        List<Document> documents = new TikaDocumentReader(resource)
                .get();
        return  documents.get(0).getContent();
    }
		/**
     * 從本地文件讀取文件。
     * @param filePath 本地文件地址
     * @return
     */
    @GetMapping("etl/read/local-file")
    public String readFile(@RequestParam String filePath) {
        // 從本地文件讀取文件
        Resource resource = new FileSystemResource("C:\\Users\\augjm\\Desktop\\note.txt");
        List<Document> documents = new TikaDocumentReader(resource)
                .get();
        return  documents.get(0).getContent();
    }
		    /**
     * 從網(wǎng)絡(luò)資源讀取文件。
     * @param filePath 從網(wǎng)絡(luò)資源讀取文件地址
     * @return
     */
    @GetMapping("etl/read/url-file")
    public String readUrl(@RequestParam String filePath) {
        // 從網(wǎng)絡(luò)資源讀取文件。
        Resource resource = new UrlResource(filePath);
        List<Document> documents = new TikaDocumentReader(resource)
                .get();
        return  documents.get(0).getContent();
    }

    /**
     * 將文本內(nèi)容劃分成更小的塊。
     * @param file 附件信息
     * @return
     */
    @SneakyThrows
    @PostMapping("etl/transform/split")
    public List<String> split(@RequestParam MultipartFile file) {
        // 從IO流中讀取文件
        TikaDocumentReader tikaDocumentReader = new TikaDocumentReader(new InputStreamResource(file.getInputStream()));
        // 將文本內(nèi)容劃分成更小的塊
        List<Document> splitDocuments = new TokenTextSplitter()
                .apply(tikaDocumentReader.get());
        return splitDocuments.stream().map(Document::getContent).toList();
    }

/**
     * 嵌入文件
     *
     * @param file 待嵌入的文件
     * @return 是否成功
     */
    @PostMapping("save/file/vectorStore")
    public Boolean saveFileVectorStore(@RequestParam MultipartFile file) {
        // 從IO流中讀取文件
        TikaDocumentReader tikaDocumentReader = new TikaDocumentReader(new InputStreamResource(file.getInputStream()));
        // 將文本內(nèi)容劃分成更小的塊
        List<Document> splitDocuments = new TokenTextSplitter()
                .apply(tikaDocumentReader.get());
        // 存入向量數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)過(guò)程會(huì)自動(dòng)調(diào)用embeddingModel,將文本變成向量再存入。
        elasticVectorStore.add(splitDocuments);
        return true;
    }