Redis Java 集成到 Spring Boot的詳細(xì)過程
更新時間：2024年12月30日 11:00:22 作者：明志學(xué)編程
本文介紹了如何使用SpringBoot連接Redis,并展示了如何配置Redis服務(wù)地址、創(chuàng)建Controller類以及進(jìn)行基本的Redis操作,如字符串、列表、集合、哈希和有序集合,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
一、使用 Spring Boot 連接 Redis 單機(jī)
1.創(chuàng)建Spring Boot 項目
2.勾選相關(guān)依賴（Dependencies）
- NoSQL 中的 Spring Data Redis
- 把 Web 中的 Spring Web 也勾選?下.
- 方便寫接口進(jìn)行后續(xù)測試.
3.界面顯示
二、配置 Redis 服務(wù)地址
1.在 application.yml 中配置
spring:
data:
redis:
host: 127.0.0.1 # 地址
port: 8888 # 映射的端口號補(bǔ)充：
Spring Boot 1.x 和 Spring Boot 2.x 中，spring.redis.host 用于配置 Redis 連接屬性。
Spring Boot 3.x 中，spring.redis.host 已經(jīng)棄用。
從 Spring Boot 2.x 開始，引入了 spring.data.redis 作為配置 Redis 連接的方式，并且在 Spring Boot 3.x 中也可以使用 spring.data.redis 進(jìn)行配置。
2.映射端口號
用Shell8 進(jìn)行配置，需要一個公網(wǎng)ip
三、創(chuàng)建 Controller 類
1.創(chuàng)建一個 MyController
由于當(dāng)前只是寫簡單的測試代碼, 我們就不進(jìn)?分層了. 就只創(chuàng)建個簡單的 Controller 即可.
@RestController
public class MyController {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
}StringRedisTemplate 用來處理文本數(shù)據(jù)的
繼承于RedisTemplate
RedisTemplate 可以處理文本數(shù)據(jù)也可以處理二進(jìn)制數(shù)據(jù)
2.使用 String
@GetMapping("/testString")
@ResponseBody
public String testString() {
//先清除之前的數(shù)據(jù)庫
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
connection.flushAll();
return null;
});
//對原生 redis 又做了進(jìn)一步封裝
redisTemplate.opsForValue().set("key", "111");
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "222");
redisTemplate.opsForValue().set("key3", "333");
String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
System.out.println("value：" + value);
return "OK";
}- 該代碼片段是一個 Spring Boot 控制器方法，通過 RedisTemplate 與 Redis 進(jìn)行交互，并進(jìn)行一些基本的操作
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { ... })：這行代碼調(diào)用了 RedisTemplate的execute方法，執(zhí)行一個Redis操作。具體來說，connection.flushAll()會清空 Redis 中的所有數(shù)據(jù)（即調(diào)用FLUSHALL命令）。execute方法通過Lambda表達(dá)式傳遞了一個Redis連接對象，用來執(zhí)行Redis命令。執(zhí)行完flushAll后，Redis中的所有數(shù)據(jù)會被刪除。redisTemplate.opsForValue()相當(dāng)于對命令進(jìn)行進(jìn)一步的封裝，用它可以調(diào)用相關(guān)方法。
客戶端發(fā)送請求（返回OK）表明已經(jīng)成功
打印日志
3.使用 List
@GetMapping("/testList")
@ResponseBody
public String testList() {
//先清除之前的數(shù)據(jù)庫
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
connection.flushAll();
return null;
});
redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "111");
redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "222");
redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "333");
String value = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");
System.out.println("value: " + value);
value = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");
System.out.println("value: " + value);
value = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");
System.out.println("value: " + value);
return "OK";
}客戶端發(fā)送請求（返回OK）表明已經(jīng)成功
打印日志
4.使用 Set
@GetMapping("/testSet")
@ResponseBody
public String testSet() {
//先清除之前的數(shù)據(jù)庫
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
connection.flushAll();
return null;
});
redisTemplate.opsForSet().add("key", "111", "222", "333");
Set<String> result = redisTemplate.opsForSet().members("key");
System.out.println("result: " + result);
Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "111");
System.out.println("existe: " + exists);
Long count = redisTemplate.opsForSet().size("key");
System.out.println("count: " + count);
redisTemplate.opsForSet().remove("key", "111", "222");
result = redisTemplate.opsForSet().members("key");
System.out.println("result: " + result);
return "OK";
}客戶端發(fā)送請求（返回OK）表明已經(jīng)成功
打印日志
5.使用 Hash
@GetMapping("/testHash")
@ResponseBody
public String testHash() {
//先清除之前的數(shù)據(jù)庫
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
connection.flushAll();
return null;
});
redisTemplate.opsForHash().put("key", "f1", "111");
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("f2", "222");
map.put("f3", "333");
redisTemplate.opsForHash().putAll("key", map);
String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key", "f1");
System.out.println("value: " + value);
Boolean exists = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "f1");
System.out.println("exists: " + exists);
redisTemplate.opsForHash().delete("key", "f1", "f2");
Long len = redisTemplate.opsForHash().size("key");
System.out.println("len: " + len);
return "OK";
}客戶端發(fā)送請求（返回OK）表明已經(jīng)成功
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6.使用 ZSet
@GetMapping("/testZSet")
@ResponseBody
public String testZSet() {
//先清除之前的數(shù)據(jù)庫
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
connection.flushAll();
return null;
});
redisTemplate.opsForZSet().add("key", "zhangsan", 10);
redisTemplate.opsForZSet().add("key", "lisi", 20);
redisTemplate.opsForZSet().add("key", "wangwu", 30);
Set<String> members = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, -1);
System.out.println("members: " + members);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> membersWithScores = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("key", 0, -1);
System.out.println("membersWithScores: " + membersWithScores);
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("key", "zhangsan");
System.out.println("score: " + score);
redisTemplate.opsForZSet().remove("key", "zhangsan");
Long size = redisTemplate.opsForZSet().size("key");
System.out.println("size: " + size);
Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key", "lisi");
System.out.println("rank: " + rank);
return "OK";
}客戶端發(fā)送請求（返回OK）表明已經(jīng)成功
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四、小結(jié)
- 對于
Jedis來說, 各個方法和Redis的命令基本是一致的. - 而集成到
Spring Boot之后, 接口上和原始Redis命令存在部分差別, 但是使用起來也并不困難, 只要大家熟悉Redis的基本操作, 還是很容易可以通過方法名字理解用法的.
到此這篇關(guān)于Redis Java 集成到 Spring Boot的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Java 集成到 Spring Boot內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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