一文教你如何本地部署DeepSeek
更新時間：2025年02月05日 15:28:47 作者：大道戲
這篇文章主要為大家詳細了如何實現(xiàn)本地部署DeepSeek,文中通過示例代碼和圖片進行了詳細的介紹,具有一定的借鑒價值,希望對大家有所幫助
第一步：安裝ollama
打開官網(wǎng)，選擇對應版本
第二步：選擇合適的模型
模型名稱中的 1.5B、7B、8B 等數(shù)字代表模型的參數(shù)量（Parameters），其中 B 是英文 Billion（十億） 的縮寫。參數(shù)越多，模型通常更“聰明”（能處理更復雜的任務），但對硬件資源（顯存、內(nèi)存）的要求也更高。
個人用戶可優(yōu)先 7B（通用性最佳），若設備較弱則選 1.5B，開發(fā)者可選 8B。
第三步：安裝deepseek模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
1、找到對應的命令，復制
2、cmd執(zhí)行命令，等待安裝
第四步：測試
基本命令
#退出模型 >>> /bye #查看模型 C:\Users\chk>ollama list NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 3 minutes ago #啟動模型 ollama run deepseek-r1:1.5b >>> #查看幫助 C:\Users\chk>ollama -h Large language model runner Usage: ollama [flags] ollama [command] Available Commands: serve Start ollama create Create a model from a Modelfile show Show information for a model run Run a model stop Stop a running model pull Pull a model from a registry push Push a model to a registry list List models ps List running models cp Copy a model rm Remove a model help Help about any command Flags: -h, --help help for ollama -v, --version Show version information Use "ollama [command] --help" for more information about a command.
到此這篇關于一文教你如何本地部署DeepSeek的文章就介紹到這了,更多相關本地部署DeepSeek內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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