本文將分步向您展示如何在本地安裝和運(yùn)行 DeepSeek、使用 CodeGPT 對其進(jìn)行配置以及開始利用 AI 來增強(qiáng)您的軟件開發(fā)工作流程，所有這些都無需依賴基于云的服務(wù)。 

步驟 1：在 VSCode 中安裝 Ollama 和 CodeGPT

要在本地運(yùn)行 DeepSeek，我們首先需要安裝Ollama，它允許我們在我們的機(jī)器上運(yùn)行 LLM，以及CodeGPT，它是集成這些模型以提供編碼輔助的 VSCode 擴(kuò)展。

安裝Ollama

Ollama 是一個輕量級平臺，可以輕松運(yùn)行本地 LLM。

下載Ollama

訪問官方網(wǎng)站：https://ollama.com

• 下載適合您的操作系統(tǒng)（Windows、macOS 或 Linux）的安裝程序。
• 驗證安裝安裝后，打開終端并運(yùn)行：

ollama --version

如果 Ollama 安裝正確，它將顯示已安裝的版本。

在 Visual Studio Code 中安裝 CodeGPT

打開 VSCode并導(dǎo)航到擴(kuò)展市場（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上為 Cmd + Shift + X）。

搜索“CodeGPT”并點擊安裝。

或者您可以在此處創(chuàng)建一個免費帳戶：https://codegpt.co

安裝 Ollama 和 CodeGPT 后，我們現(xiàn)在可以下載并配置 DeepSeek 以開始在本地使用 AI 進(jìn)行編碼。 

步驟 2：下載并設(shè)置模型

現(xiàn)在您已經(jīng)成功安裝了 Ollama 和 CodeGPT，現(xiàn)在是時候下載您將在本地使用的模型了。

• 聊天模型：deepseek-r1:1.5b，針對較小的環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，可以在大多數(shù)計算機(jī)上順利運(yùn)行。
• 自動補(bǔ)全模型：deepseek-coder:1.3b。該模型利用中間填充 (FIM)技術(shù)，可以在您編寫代碼時提供智能自動補(bǔ)全建議。它可以預(yù)測并建議函數(shù)或方法的中間部分，而不僅僅是開頭或結(jié)尾。

下載聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)

要開始使用聊天模型：

• 在VSCode中打開CodeGPT。
• 導(dǎo)航到側(cè)邊欄中的“本地 LLM”部分。
• 從可用選項中，選擇Ollama作為本地 LLM 提供商。
• 選擇模型deepseek-r1:1.5b。
• 點擊下載按鈕。模型將自動開始下載。

下載完成后，CodeGPT 將自動安裝模型。安裝完成后，您就可以開始與模型進(jìn)行交互了。

現(xiàn)在，您可以輕松地查詢有關(guān)代碼的模型。只需在編輯器中突出顯示任何代碼，使用#符號將額外文件添加到查詢中，然后利用強(qiáng)大的命令快捷方式，例如： 

/fix — 用于修復(fù)錯誤或建議改進(jìn)代碼。
/refactor — 用于清理和改進(jìn)代碼結(jié)構(gòu)。
/Explain — 獲取任何一段代碼的詳細(xì)解釋。
這種聊天模型非常適合幫助解決特定問題或獲取有關(guān)代碼的建議。

下載自動完成模型 (deepseek-coder:base)

為了增強(qiáng)代碼自動完成功能：

在 VSCode 中打開終端。

運(yùn)行以下命令來提取deepseek-coder:base模型：

ollama pull deepseek-coder:base

此命令將自動完成模型下載到您的本地機(jī)器。

下載完成后，返回CodeGPT并導(dǎo)航到自動完成模型部分。

從可用模型列表中選擇deepseek-coder:base 。

選擇后，您就可以開始編碼。在您輸入時，模型將開始提供實時代碼建議，幫助您輕松完成函數(shù)、方法甚至整個代碼塊。 

步驟 3：享受無縫本地和私人人工智能編碼

設(shè)置模型后，您現(xiàn)在可以享受使用這些強(qiáng)大工具的全部好處，而無需依賴外部 API。通過在您的機(jī)器上本地運(yùn)行所有內(nèi)容，您可以確保完全的隱私和對編碼環(huán)境的控制。無需擔(dān)心數(shù)據(jù)離開您的計算機(jī)，一切都保持安全和私密。

以上就是在VSCode中本地運(yùn)行DeepSeek的流程步驟的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于VSCode本地運(yùn)行DeepSeek的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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