SpringBoot + Mybatis Plus 整合 Redis的詳細(xì)步驟

更新時(shí)間：2025年03月18日 10:38:19 作者：測試開發(fā)小白變怪獸

文章詳細(xì)介紹了Redis在用戶管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,包括用戶信息緩存、Token存儲(chǔ)、接口限流、重復(fù)提交攔截和熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)加載等場景,并提供了具體的實(shí)現(xiàn)方案和步驟,感興趣的朋友一起看看吧

Redis 在用戶管理系統(tǒng)中的典型應(yīng)用場景

結(jié)合你的用戶增刪改查接口，以下是 Redis 的實(shí)用場景和具體實(shí)現(xiàn)方案：

場景	作用	實(shí)現(xiàn)方案
用戶信息緩存	減少數(shù)據(jù)庫壓力，加速查詢響應(yīng)	使用 `Spring Cache` + `Redis` 注解緩存
登錄 Token 存儲(chǔ)	分布式 Session 或 JWT Token 管理	將 Token 與用戶信息綁定，設(shè)置過期時(shí)間
接口限流	防止惡意刷接口	基于 Redis 計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)窗口限流
重復(fù)提交攔截	防止用戶重復(fù)提交表單	用 Redis 存儲(chǔ)請(qǐng)求唯一標(biāo)識(shí)，設(shè)置短期過期
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)加載	提前緩存高頻訪問數(shù)據(jù)	定時(shí)任務(wù) + Redis 存儲(chǔ)

Mac M1 安裝 Redis 詳細(xì)步驟

1. 通過 Homebrew 安裝 Redis

# 安裝 Homebrew（如果尚未安裝）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安裝 Redis
brew install redis

2. 啟動(dòng) Redis 服務(wù)

# 前臺(tái)啟動(dòng)（測試用，Ctrl+C 退出）
redis-server
# 后臺(tái)啟動(dòng)（推薦）
brew services start redis

3. 驗(yàn)證安裝

# 連接 Redis 客戶端
redis-cli ping  # 應(yīng)返回 "PONG"

Spring Boot 3 整合 Redis

1. 添加依賴

在 pom.xml 中：

		<!-- Spring Cache 核心依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Redis 驅(qū)動(dòng) -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

2. 配置 Redis 連接

application.yml：

spring:
  data:
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
      # password: your-password  # 如果設(shè)置了密碼
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8
          max-idle: 8

3. 示例

配置類

package com.example.spring_demo01.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
import java.time.Duration;
@Configuration
public class RedisConfig {
    // 配置 RedisTemplate
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // Key 序列化
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // Value 序列化為 JSON
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // Hash 結(jié)構(gòu)序列化
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
    // 配置緩存管理器
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)); // 設(shè)置默認(rèn)過期時(shí)間
        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }
}

接口限流工具類

package com.example.spring_demo01.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RateLimiter {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    public boolean allowRequest(String userId) {
        String key = "rate_limit:" + userId;
        long now = System.currentTimeMillis();
        long windowMs = 60_000; // 1 分鐘
        // 移除窗口外的請(qǐng)求記錄
        redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, 0, now - windowMs);
        // 統(tǒng)計(jì)當(dāng)前窗口內(nèi)請(qǐng)求數(shù)
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
        if (count != null && count >= 10) {
            return false; // 超過限制
        }
        // 記錄本次請(qǐng)求
        redisTemplate.opsForZSet().add(key, UUID.randomUUID().toString(), now);
        redisTemplate.expire(key, windowMs, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return true;
    }
}

實(shí)體類

package com.example.spring_demo01.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
@TableName("user")
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) // 防止 JSON 反序列化問題
public class User implements Serializable { // 實(shí)現(xiàn) Serializable
    @TableId(type = IdType.AUTO) // 主鍵自增
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

service層

package com.example.spring_demo01.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.spring_demo01.entity.User;
import com.example.spring_demo01.mapper.UserMapper;
import com.example.spring_demo01.service.UserService;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.Serializable;
@Service
public class UserServiceImpl
        extends ServiceImpl<UserMapper, User>
        implements UserService {
    // 對(duì) MyBatis Plus 的 getById 方法添加緩存
    @Cacheable(value = "user", key = "#id")
    @Override
    public User getById(Serializable id) {
        return super.getById(id);
    }
    // 更新時(shí)清除緩存
    @CacheEvict(value = "user", key = "#entity.id")
    @Override
    public boolean updateById(User entity) {
        return super.updateById(entity);
    }
    // 刪除時(shí)清除緩存
    @CacheEvict(value = "user", key = "#id")
    @Override
    public boolean removeById(Serializable id) {
        return super.removeById(id);
    }
}

controller層

package com.example.spring_demo01.controller;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.spring_demo01.annotation.AdminOnly;
import com.example.spring_demo01.entity.User;
import com.example.spring_demo01.service.UserService;
import com.example.spring_demo01.utils.RateLimiter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.Duration;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private RateLimiter rateLimiter;
    // ------------------------------ 增 ------------------------------
    @PostMapping
    public String addUser(@RequestBody User user, @RequestHeader String clientId) {
        String key = "SUBMIT_LOCK:" + clientId + ":" + user.hashCode();
        // 10秒內(nèi)不允許重復(fù)提交
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(key, "", Duration.ofSeconds(10));
        if (Boolean.FALSE.equals(success)) {
            throw new RuntimeException("請(qǐng)勿重復(fù)提交");
        }
        userService.save(user);
        return "新增成功";
    }
    // ------------------------------ 刪 ------------------------------
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable Long id) {
        userService.removeById(id);
        return "刪除成功";
    }
    @DeleteMapping("/batch")
    public String deleteBatch(@RequestBody List<Long> ids) {
        userService.removeByIds(ids);
        return "批量刪除成功";
    }
    // ------------------------------ 改 ------------------------------
    @PutMapping
    public String updateUser(@RequestBody User user) {
        userService.updateById(user);
        return "更新成功";
    }
    // ------------------------------ 查 ------------------------------
    @GetMapping("/{id}")
    @AdminOnly
    public User getUserById(@PathVariable Long id) {
        return userService.getById(id);
    }
    @GetMapping("/list")
    public List<User> listUsers(
            @RequestParam(required = false) String name,
            @RequestParam(required = false) Integer age) {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        if (name != null) {
            wrapper.like("name", name); // 模糊查詢姓名
        }
        if (age != null) {
            wrapper.eq("age", age);     // 精確查詢年齡
        }
        return userService.list(wrapper);
    }
    @GetMapping("/page")
    public Page<User> pageUsers(
            @RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
            @RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize,
            @RequestHeader(value = "Authorization") String token) {
        // 從 Token 中獲取用戶ID
        log.info("token:{}", token);
        log.info("User:{}", redisTemplate.opsForValue().get(token.split(" ")[1]));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(token.split(" ")[1]);
        if (user == null) throw new RuntimeException("未登錄");
        // 限流校驗(yàn)
        if (!rateLimiter.allowRequest("PAGE_" + user.getId())) {
            throw new RuntimeException("請(qǐng)求過于頻繁");
        }
        return userService.page(new Page<>(pageNum, pageSize));
    }
    // ------------------------------ other ------------------------------
    @GetMapping("/error")
    public String getError() {
        throw new RuntimeException();
    }
    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestBody User user) {
        log.info("login user:{}", user);
        // 驗(yàn)證用戶邏輯（示例簡化）
        User dbUser = userService.getOne(new QueryWrapper<User>()
                .eq("id", user.getId())
                .eq("name", user.getName()));
        if (dbUser == null) {
            throw new RuntimeException("登錄失敗");
        }
        // 生成 Token 并存儲(chǔ)
        String token = "TOKEN_" + UUID.randomUUID();
        redisTemplate.opsForValue().set(
                token,
                dbUser,
                Duration.ofMinutes(30)
        );
        return token;
    }
}

在啟動(dòng)類添加注解：

package com.example.spring_demo01;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.spring_demo01.mapper")
@ServletComponentScan // 啟用 Servlet 組件掃描（如 Filter、Servlet）
@EnableCaching // 啟動(dòng)緩存，Redis使用
public class SpringDemo01Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringDemo01Application.class, args);
    }
}

常見問題排查

Q1: 連接 Redis 超時(shí)

檢查服務(wù)狀態(tài)：運(yùn)行 redis-cli ping 確認(rèn) Redis 是否正常運(yùn)行
查看端口占用：lsof -i :6379
關(guān)閉防火墻：sudo ufw allow 6379

Q2: Spring Boot 無法注入 RedisTemplate

確認(rèn)配置類：添加 @EnableCaching 和 @Configuration
檢查序列化器：顯式配置序列化方式避免 ClassCastException

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

總結(jié)

通過 Redis 你可以為項(xiàng)目快速實(shí)現(xiàn)：

高性能緩存層 - 降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載
分布式會(huì)話管理 - 支持橫向擴(kuò)展
精細(xì)化流量控制 - 保障系統(tǒng)穩(wěn)定性

到此這篇關(guān)于SpringBoot + Mybatis Plus 整合 Redis的詳細(xì)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Mybatis Plus 整合 Redis內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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