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Spring Cache 整合 Redis 實(shí)現(xiàn)高效緩存的方法

更新時(shí)間：2025年08月21日 10:00:14 作者：跟著豪哥學(xué)Java

SpringCache是Spring框架的緩存抽象層,通過注解簡化緩存邏輯,支持Caffeine、EhCache、Redis等實(shí)現(xiàn),接下來通過本文給大家介紹Spring Cache整合Redis實(shí)現(xiàn)高效緩存的方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

介紹

Spring Cache 是 Spring 框架提供的緩存抽象層，它簡化了在應(yīng)用中添加緩存功能的過程，允許開發(fā)者通過注解方式輕松實(shí)現(xiàn)緩存邏輯，而無需關(guān)注具體的緩存實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

緩存抽象：Spring Cache 不直接提供緩存實(shí)現(xiàn)，而是定義了一套接口（如 Cache、CacheManager），支持多種緩存實(shí)現(xiàn)（如 Caffeine、EhCache、Redis 等）。
注解驅(qū)動(dòng)：通過注解（如 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict）聲明緩存規(guī)則，無需手動(dòng)編寫緩存邏輯。
透明集成：緩存操作與業(yè)務(wù)邏輯解耦，開發(fā)者只需關(guān)注業(yè)務(wù)代碼。

常用注解

@Cacheable
標(biāo)記方法結(jié)果可被緩存。調(diào)用方法時(shí)，先檢查緩存：

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    // 從數(shù)據(jù)庫查詢用戶
    return userRepository.findById(id);
}

若緩存存在，直接返回緩存值，不執(zhí)行方法。

若緩存不存在，執(zhí)行方法并將結(jié)果存入緩存。

@CachePut
保證方法執(zhí)行，并將結(jié)果更新到緩存（常用于更新操作）。

@CachePut(value = "users", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
    return userRepository.save(user);
}

@CacheEvict
移除緩存條目（常用于刪除操作）。

@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {
    userRepository.deleteById(id);
}

@Caching
組合多個(gè)緩存注解（如同時(shí)更新和刪除緩存）。

@Caching(
    put = @CachePut(value = "users", key = "#user.id"),
    evict = @CacheEvict(value = "userList", allEntries = true)
)
public User saveUser(User user) {
    return userRepository.save(user);
}

@CacheConfig
在類級(jí)別統(tǒng)一配置緩存屬性（如 value、keyGenerator），簡化方法上的注解。

案例

添加依賴（Maven）：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

啟用緩存：
在啟動(dòng)類添加 @EnableCaching 注解。

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //開啟注解方式的事務(wù)管理
@Slf4j
@EnableCaching//開啟緩存功能
public class SkyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
        log.info("server started");
    }
}

c端

    /**
     * 條件查詢
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根據(jù)分類id查詢套餐")
    @Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId")//key: setmealCache::categoryId
    public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
        Setmeal setmeal = new Setmeal();
        setmeal.setCategoryId(categoryId);
        setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);

        List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
        return Result.success(list);
    }

管理端

    /**
     * 新增套餐
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")
    public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){
        log.info("新增套餐：{}",setmealDTO);
        setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
        return Result.success();
    }
    /**
     * 刪除套餐
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量刪除套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("批量刪除套餐：{}",ids);
        setmealService.deleteBatch(ids);
        return Result.success();
    }
    /**
     * 修改套餐起售停售狀態(tài)
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("修改套餐起售停售狀態(tài)")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result startOrStop(@PathVariable("status") Integer status, Long id){
        log.info("套餐起售或停售：{}",id);
        setmealService.startOrStop(status,id);
        return Result.success();
    }

注意事項(xiàng)

緩存鍵生成：默認(rèn)使用方法參數(shù)生成鍵，可通過 key 屬性自定義（SpEL 表達(dá)式），或配置 KeyGenerator。
緩存穿透：可通過空值緩存（@Cacheable(unless = "#result == null")）避免。
緩存更新：使用 @CachePut 確保緩存與數(shù)據(jù)源一致性，避免直接修改緩存。
分布式緩存：在分布式系統(tǒng)中，推薦使用 Redis 等集中式緩存，避免本地緩存（如 Caffeine）的一致性問題。

通過 Spring Cache，開發(fā)者可以快速為應(yīng)用添加緩存能力，提升系統(tǒng)性能，同時(shí)保持代碼簡潔易維護(hù)。

到此這篇關(guān)于Spring Cache 整合 Redis 實(shí)現(xiàn)高效緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Cache Redis 高效緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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