using Spire.Pdf;
using Spire.Pdf.Graphics;
using System.Drawing;
using System.IO;

public class PdfBlankPageRemover
{
    public static void RemoveBlankPages(string inputFilePath, string outputFilePath)
    {
        // 步驟 1: 加載PDF文檔
        PdfDocument doc = new PdfDocument();
        doc.LoadFromFile(inputFilePath);

        // 用于存儲(chǔ)需要?jiǎng)h除的頁(yè)面索引
        List<int> pagesToRemove = new List<int>();

        // 步驟 2: 遍歷PDF中的每一頁(yè)
        // 注意：從后往前遍歷，以便安全刪除頁(yè)面而不會(huì)影響后續(xù)索引
        for (int i = doc.Pages.Count - 1; i >= 0; i--)
        {
            PdfPageBase page = doc.Pages[i];

            // 步驟 3: 實(shí)現(xiàn)“空白頁(yè)”檢測(cè)邏輯
            // 方法一：檢查頁(yè)面是否完全空白 (Spire.PDF內(nèi)置方法)
            if (page.IsBlank())
            {
                pagesToRemove.Add(i);
                continue; // 如果已確定為空白，則跳過(guò)后續(xù)更復(fù)雜的檢測(cè)
            }

            // 方法二：將頁(yè)面渲染為圖片，然后檢查圖片是否空白
            // 這種方法更魯棒，可以檢測(cè)出包含少量像素點(diǎn)或極小圖像的“視覺(jué)空白頁(yè)”
            using (Image pageImage = doc.SaveAsImage(i))
            {
                if (IsImageEffectivelyBlank(pageImage))
                {
                    pagesToRemove.Add(i);
                }
            }
        }

        // 步驟 4: 刪除檢測(cè)到的空白頁(yè)
        foreach (int index in pagesToRemove)
        {
            doc.Pages.RemoveAt(index);
        }

        // 步驟 5: 保存修改后的PDF文檔
        doc.SaveToFile(outputFilePath);
        doc.Close();
    }

    /// <summary>
    /// 判斷渲染后的圖片是否可以被認(rèn)為是“視覺(jué)空白”。
    /// 該方法通過(guò)檢查圖片像素的差異性來(lái)判斷。
    /// </summary>
    /// <param name="image">待檢查的圖片</param>
    /// <param name="tolerance">像素顏色差異容忍度 (0-255)，值越大表示對(duì)差異的容忍度越高，越容易判斷為“空白”。</param>
    /// <param name="minDistinctPixelsPercentage">最小非白色像素百分比，低于此百分比則認(rèn)為空白。</param>
    /// <returns>如果圖片被認(rèn)為是空白，則返回true。</returns>
    private static bool IsImageEffectivelyBlank(Image image, int tolerance = 10, double minDistinctPixelsPercentage = 0.001)
    {
        if (image == null) return true;

        Bitmap bitmap = new Bitmap(image);
        Color backgroundColor = Color.White; // 假設(shè)背景色是白色，可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整

        long distinctPixelCount = 0;
        long totalPixels = (long)bitmap.Width * bitmap.Height;

        for (int x = 0; x < bitmap.Width; x++)
        {
            for (int y = 0; y < bitmap.Height; y++)
            {
                Color pixelColor = bitmap.GetPixel(x, y);

                // 檢查像素顏色與背景色的差異
                if (Math.Abs(pixelColor.R - backgroundColor.R) > tolerance ||
                    Math.Abs(pixelColor.G - backgroundColor.G) > tolerance ||
                    Math.Abs(pixelColor.B - backgroundColor.B) > tolerance)
                {
                    distinctPixelCount++;
                }
            }
        }

        // 如果非背景色像素的百分比低于閾值，則認(rèn)為圖片是空白的
        return (double)distinctPixelCount / totalPixels < minDistinctPixelsPercentage;
    }
}