Springboot2中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法詳解

更新時(shí)間：2025年10月13日 09:38:48 作者：杰西筆記

在現(xiàn)代 Java 企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)中,Spring Boot 已成為構(gòu)建微服務(wù)和 Web 應(yīng)用的主流框架,本文將圍繞 Spring Boot 2 版本深入講解如何進(jìn)行高效,穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),希望對(duì)大家有所幫助

前言

在現(xiàn)代 Java 企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)中，Spring Boot 已成為構(gòu)建微服務(wù)和 Web 應(yīng)用的主流框架。其“約定優(yōu)于配置”的設(shè)計(jì)理念極大地簡(jiǎn)化了項(xiàng)目搭建與維護(hù)成本。而在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)操作 是絕大多數(shù)應(yīng)用的核心功能之一。本文將圍繞 Spring Boot 2 版本（以 2.7.x 為主），深入講解如何進(jìn)行高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，涵蓋多種主流技術(shù)棧，并結(jié)合實(shí)際案例，幫助開(kāi)發(fā)者全面掌握 Spring Boot 中的數(shù)據(jù)持久化方案。

一、使用 Spring Data JPA 實(shí)現(xiàn) ORM 操作

1.1 什么是 JPA

JPA（Java Persistence API）是 Java EE 中定義的一套持久化規(guī)范，它并不直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)，而是由具體的實(shí)現(xiàn)（如 Hibernate、EclipseLink）來(lái)完成底層工作。Spring Data JPA 是 Spring 對(duì) JPA 規(guī)范的進(jìn)一步封裝，提供了更簡(jiǎn)潔的 API 和自動(dòng)化的 CRUD 支持。

適用場(chǎng)景：快速開(kāi)發(fā)、中小型項(xiàng)目、注重實(shí)體建模而非 SQL 控制的系統(tǒng)。

1.2 添加依賴(lài)并啟用 JPA

首先，在 pom.xml 文件中引入必要的依賴(lài)：

<dependencies>
    <!-- Spring Data JPA 起步依賴(lài) -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

    <!-- MySQL 驅(qū)動(dòng) -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!-- Web 起步依賴(lài)（用于測(cè)試接口） -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

Spring Boot 會(huì)自動(dòng)配置以下核心組件：

EntityManagerFactory：JPA 核心工廠，負(fù)責(zé)創(chuàng)建實(shí)體管理器。
PlatformTransactionManager：事務(wù)管理器，支持聲明式事務(wù)。
DataSource：數(shù)據(jù)源對(duì)象。
JpaRepositoriesAutoConfiguration：自動(dòng)掃描并注冊(cè) Repository 接口。

1.3 配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息

在 application.yml 中配置 MySQL 數(shù)據(jù)源及 JPA 行為：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: yourpassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update   # 自動(dòng)建表策略
    show-sql: true       # 控制臺(tái)輸出 SQL
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true # 格式化 SQL 輸出
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect  # 指定方言
    open-in-view: false  # 防止 N+1 查詢(xún)問(wèn)題

參數(shù)說(shuō)明：

ddl-auto:

none：不做任何處理
validate：驗(yàn)證表結(jié)構(gòu)是否匹配
update：更新表結(jié)構(gòu)（推薦開(kāi)發(fā)環(huán)境）
create：每次啟動(dòng)都重建表（慎用）
create-drop：?jiǎn)?dòng)時(shí)創(chuàng)建，關(guān)閉時(shí)刪除

生產(chǎn)環(huán)境建議設(shè)置為 none，通過(guò) Flyway 或 Liquibase 管理數(shù)據(jù)庫(kù)版本。

1.4 定義實(shí)體類(lèi)（Entity）

創(chuàng)建一個(gè)用戶(hù)實(shí)體類(lèi)，映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表 user：

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "name", length = 50, nullable = false)
    private String name;

    @Column(name = "age")
    private Integer age;

    @Column(name = "email", unique = true)
    private String email;

    // 構(gòu)造方法
    public User() {}

    public User(String name, Integer age, String email) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.email = email;
    }

    // Getter 和 Setter 方法省略...
}

1.5 創(chuàng)建 Repository 接口

Spring Data JPA 的強(qiáng)大之處在于只需定義接口，無(wú)需編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)類(lèi)即可完成 CRUD 操作。

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    // 根據(jù)姓名查詢(xún)（方法名解析）
    List<User> findByName(String name);

    // 根據(jù)姓名和年齡查詢(xún)
    List<User> findByNameAndAge(String name, Integer age);

    // 模糊查詢(xún)
    List<User> findByNameContaining(String keyword);

    // 使用 @Query 注解自定義 SQL
    @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.age > :age")
    List<User> findByAgeGreaterThan(@Param("age") Integer age);
}

方法名解析機(jī)制：Spring Data JPA 支持通過(guò)方法名自動(dòng)生成查詢(xún)語(yǔ)句，如 findByXxxAndYyy、findByXxxOrderByYyyDesc 等。

1.6 編寫(xiě) Service 層邏輯

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

@Service
@Transactional
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }

    public User findById(Long id) {
        Optional<User> user = userRepository.findById(id);
        return user.orElse(null);
    }

    public User save(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    public void deleteById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    public List<User> searchByName(String name) {
        return userRepository.findByNameContaining(name);
    }
}

1.7 控制器層暴露接口

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping
    public List<User> getAll() {
        return userService.findAll();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public User getById(@PathVariable Long id) {
        return userService.findById(id);
    }

    @PostMapping
    public User create(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public User update(@PathVariable Long id, @RequestBody User user) {
        user.setId(id);
        return userService.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteById(id);
    }
}

1.8 測(cè)試驗(yàn)證

啟動(dòng)應(yīng)用后，可通過(guò) Postman 或 curl 測(cè)試：

curl -X POST http://localhost:8080/api/users \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"name":"張三","age":25,"email":"zhangsan@example.com"}'

查看控制臺(tái)輸出的 SQL 是否正常執(zhí)行。

二、集成 Druid 數(shù)據(jù)源提升性能與監(jiān)控能力

雖然 Spring Boot 默認(rèn)使用 HikariCP 作為連接池，但在國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目中，Druid 因其強(qiáng)大的監(jiān)控功能和穩(wěn)定性被廣泛采用。

2.1 引入 Druid 依賴(lài)

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.11</version>
</dependency>

2.2 配置 Druid 數(shù)據(jù)源

修改 application.yml：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 基礎(chǔ)連接屬性
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: yourpassword

      # 連接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false

      # 打開(kāi) PSCache，并指定每個(gè)連接上 PSCache 的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

      # 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的 filters
      filters: stat,wall,log4j

      # SQL 防火墻和慢 SQL 記錄
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

2.3 配置監(jiān)控頁(yè)面（StatViewServlet）

創(chuàng)建配置類(lèi)啟用 Druid 監(jiān)控：

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
    public DataSource dataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet() {
        StatViewServlet servlet = new StatViewServlet();
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(servlet, "/druid/*");

        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "123456");
        initParams.put("allow", ""); // 允許所有人訪問(wèn)
        initParams.put("deny", "192.168.1.1"); // 拒絕特定 IP

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter() {
        WebStatFilter filter = new WebStatFilter();
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>(filter);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        bean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return bean;
    }
}

訪問(wèn) http://localhost:8080/druid 即可進(jìn)入監(jiān)控頁(yè)面，查看：

SQL 執(zhí)行次數(shù)、耗時(shí)
連接池狀態(tài)
慢 SQL 日志
Web 請(qǐng)求統(tǒng)計(jì)

三、使用 MyBatis 進(jìn)行靈活 SQL 控制

當(dāng)業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、需要精細(xì)控制 SQL 時(shí)，MyBatis 是更合適的選擇。

3.1 添加依賴(lài)

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>

3.2 配置 MyBatis

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapping/*.xml
  type-aliases-package: com.example.entity
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true  # 開(kāi)啟駝峰映射
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl  # 控制臺(tái)打印 SQL

3.3 編寫(xiě) Mapper 接口與 XML 映射文件

接口：

@Mapper
public interface UserMapper {
    List<User> findAll();
    User findById(Long id);
    int insert(User user);
    int update(User user);
    int deleteById(Long id);
}

XML 文件（src/main/resources/mapping/UserMapper.xml）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.entity.User">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="name" column="name"/>
        <result property="age" column="age"/>
        <result property="email" column="email"/>
    </resultMap>

    <select id="findAll" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT * FROM user
    </select>

    <select id="findById" parameterType="long" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.example.entity.User" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
        INSERT INTO user(name, age, email) VALUES (#{name}, #{age}, #{email})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.example.entity.User">
        UPDATE user SET name=#{name}, age=#{age}, email=#{email} WHERE id=#{id}
    </update>

    <delete id="deleteById" parameterType="long">
        DELETE FROM user WHERE id = #{id}
    </delete>
</mapper>

3.4 使用注解方式（可選）

對(duì)于簡(jiǎn)單 SQL，可以直接使用注解：

@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
    User findById(@Param("id") Long id);

    @Insert("INSERT INTO user(name, age, email) VALUES (#{name}, #{age}, #{email})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
    int insert(User user);
}

四、整合 MyBatis-Plus 提升開(kāi)發(fā)效率

MyBatis-Plus 是 MyBatis 的增強(qiáng)工具，提供了通用 CRUD、分頁(yè)、代碼生成等功能，極大提升開(kāi)發(fā)效率。

4.1 添加依賴(lài)

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.3.1</version>
</dependency>

4.2 配置插件（分頁(yè)支持）

@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分頁(yè)插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

4.3 定義實(shí)體與 Mapper

@Data
@TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4.4 使用內(nèi)置方法完成 CRUD

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<User> listAll() {
        return userMapper.selectList(null);
    }

    public IPage<User> page(int pageNum, int pageSize) {
        Page<User> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
        return userMapper.selectPage(page, null);
    }

    public List<User> searchByName(String name) {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.like("name", name);
        return userMapper.selectList(wrapper);
    }
}

4.5 條件構(gòu)造器（QueryWrapper）

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("age", 18)
       .like("name", "王")
       .orderByDesc("id");

List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);

五、其他數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方式簡(jiǎn)述

方式	特點(diǎn)
JdbcTemplate	輕量級(jí)，適合簡(jiǎn)單 SQL，需手動(dòng)映射結(jié)果
Spring Data JDBC	輕量 ORM，比 JPA 簡(jiǎn)單，適合簡(jiǎn)單對(duì)象映射
R2DBC	響應(yīng)式數(shù)據(jù)庫(kù)連接，適用于 WebFlux 架構(gòu)

六、總結(jié)與選型建議

技術(shù)	優(yōu)點(diǎn)	缺點(diǎn)	推薦場(chǎng)景
JPA	快速開(kāi)發(fā)，自動(dòng) CRUD	SQL 控制弱，學(xué)習(xí)曲線陡	中小型項(xiàng)目、快速原型
MyBatis	SQL 靈活，易于優(yōu)化	需寫(xiě) XML，維護(hù)成本高	復(fù)雜查詢(xún)、遺留系統(tǒng)
MyBatis-Plus	開(kāi)發(fā)效率極高，功能豐富	對(duì)新手有一定門(mén)檻	推薦首選，尤其互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
JdbcTemplate	輕量、直接	無(wú) ORM，編碼繁瑣	簡(jiǎn)單腳本、工具類(lèi)
Druid	監(jiān)控能力強(qiáng)，穩(wěn)定	配置較復(fù)雜	所有生產(chǎn)環(huán)境推薦集成

最終建議：

若追求開(kāi)發(fā)效率與功能完整性，推薦 MyBatis-Plus + Druid
若團(tuán)隊(duì)熟悉 JPA 且項(xiàng)目偏重領(lǐng)域模型，可選擇 Spring Data JPA
若為高并發(fā)響應(yīng)式系統(tǒng)，則考慮 R2DBC

通過(guò)本文的詳細(xì)講解，相信你已經(jīng)掌握了 Spring Boot 2 中各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作方式的核心要點(diǎn)。在實(shí)際項(xiàng)目中，合理選擇技術(shù)棧，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，才能構(gòu)建出高性能、易維護(hù)的應(yīng)用系統(tǒng)。

以上就是Springboot2中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Springboot數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章:

最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Springboot2中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法詳解

目錄

前言

一、使用 Spring Data JPA 實(shí)現(xiàn) ORM 操作

1.1 什么是 JPA

1.2 添加依賴(lài)并啟用 JPA

1.3 配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息

1.4 定義實(shí)體類(lèi)（Entity）

1.5 創(chuàng)建 Repository 接口

1.6 編寫(xiě) Service 層邏輯

1.7 控制器層暴露接口

1.8 測(cè)試驗(yàn)證

二、集成 Druid 數(shù)據(jù)源提升性能與監(jiān)控能力

2.1 引入 Druid 依賴(lài)

2.2 配置 Druid 數(shù)據(jù)源

2.3 配置監(jiān)控頁(yè)面（StatViewServlet）

三、使用 MyBatis 進(jìn)行靈活 SQL 控制

3.1 添加依賴(lài)

3.2 配置 MyBatis

3.3 編寫(xiě) Mapper 接口與 XML 映射文件

3.4 使用注解方式（可選）

四、整合 MyBatis-Plus 提升開(kāi)發(fā)效率

4.1 添加依賴(lài)

4.2 配置插件（分頁(yè)支持）

4.3 定義實(shí)體與 Mapper

4.4 使用內(nèi)置方法完成 CRUD

4.5 條件構(gòu)造器（QueryWrapper）

五、其他數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方式簡(jiǎn)述

六、總結(jié)與選型建議

相關(guān)文章

最新評(píng)論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具

最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Springboot2中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法詳解

目錄

前言

一、使用 Spring Data JPA 實(shí)現(xiàn) ORM 操作

1.1 什么是 JPA

1.2 添加依賴(lài)并啟用 JPA

1.3 配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息

1.4 定義實(shí)體類(lèi)（Entity）

1.5 創(chuàng)建 Repository 接口

1.6 編寫(xiě) Service 層邏輯

1.7 控制器層暴露接口

1.8 測(cè)試驗(yàn)證

二、集成 Druid 數(shù)據(jù)源提升性能與監(jiān)控能力

2.1 引入 Druid 依賴(lài)

2.2 配置 Druid 數(shù)據(jù)源

2.3 配置監(jiān)控頁(yè)面（StatViewServlet）

三、使用 MyBatis 進(jìn)行靈活 SQL 控制

3.1 添加依賴(lài)

3.2 配置 MyBatis

3.3 編寫(xiě) Mapper 接口與 XML 映射文件

3.4 使用注解方式（可選）

四、整合 MyBatis-Plus 提升開(kāi)發(fā)效率

4.1 添加依賴(lài)

4.2 配置插件（分頁(yè)支持）

4.3 定義實(shí)體與 Mapper

4.4 使用內(nèi)置方法完成 CRUD

4.5 條件構(gòu)造器（QueryWrapper）

五、其他數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方式簡(jiǎn)述

六、總結(jié)與選型建議

相關(guān)文章

最新評(píng)論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具

一、使用 Spring Data JPA 實(shí)現(xiàn) ORM 操作

二、集成 Druid 數(shù)據(jù)源提升性能與監(jiān)控能力

三、使用 MyBatis 進(jìn)行靈活 SQL 控制

五、其他數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方式簡(jiǎn)述

六、總結(jié)與選型建議