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Spring?Boot?+?MySQL讀寫分離實(shí)現(xiàn)方案全過程

 更新時(shí)間:2025年12月12日 10:22:04   作者:ZePingPingZe  
讀寫分離是數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中的一種優(yōu)化策略,它將讀操作和寫操作分開處理,通常通過將讀請求和寫請求分別發(fā)送到不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來實(shí)現(xiàn),這篇文章主要介紹了Spring?Boot?+?MySQL讀寫分離實(shí)現(xiàn)方案的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

一、MySQL主從復(fù)制搭建(一主一從)

1. 主庫配置

# 1. 修改主庫配置文件 /etc/my.cnf
[mysqld]
server-id=1 # 唯一ID
log-bin=mysql-bin # 啟用二進(jìn)制日志
binlog-format=mixed # 二進(jìn)制日志格式

重啟MySQL后執(zhí)行:

# 2. 創(chuàng)建復(fù)制賬號
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'repl_password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';

# 3. 查看二進(jìn)制日志坐標(biāo)
SHOW MASTER STATUS;
# 記錄File和Position,例如:File 'mysql-bin.000001', Position 154

2. 從庫配置

# 1. 修改從庫配置文件 /etc/my.cnf
[mysqld]
server-id=2 # 必須與主庫不同
relay-log=mysql-relay-bin # 中繼日志
log-slave-updates=1 # 使從庫也能作為其他從庫的主庫

重啟MySQL后執(zhí)行:

# 2. 配置主從連接
CHANGE MASTER TO 
MASTER_HOST='主庫IP',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='repl_password',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=154;

# 3. 啟動(dòng)復(fù)制
START SLAVE;

# 4. 驗(yàn)證
SHOW SLAVE STATUS\G
# 確認(rèn)Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都是Yes

?? 小貼士:主從復(fù)制需要確保網(wǎng)絡(luò)通暢,主庫防火墻開放3306端口,從庫能訪問主庫的3306端口。

二、Spring Boot讀寫分離實(shí)現(xiàn)(推薦Dynamic-Datasource)

1. 添加Maven依賴(pom.xml)

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.3.2</version>
    </dependency>
    
    <!-- Dynamic-Datasource(核心) -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.6.1</version>
    </dependency>
    
    <!-- MySQL驅(qū)動(dòng) -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.33</version>
    </dependency>
    
    <!-- 連接池(可選) -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.16</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置文件(application.yml)

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master # 默認(rèn)數(shù)據(jù)源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://主庫IP:3306/db_name?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: master_password
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          hikari:
            maximum-pool-size: 10
            minimum-idle: 5
        slave:
          url: jdbc:mysql://從庫IP:3306/db_name?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: slave_password
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          hikari:
            maximum-pool-size: 15
            minimum-idle: 8
      strategy:
        # 讀寫分離策略:讀操作走從庫,寫操作走主庫
        # 可選:round_robin(輪詢)、random(隨機(jī))等
        datasource:
          master: slave

3. 代碼實(shí)現(xiàn)

a. 定義數(shù)據(jù)源枚舉

public enum DataSourceType {
    MASTER,  // 主庫:寫操作
    SLAVE    // 從庫:讀操作
}

b. 數(shù)據(jù)源上下文管理器

public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<DataSourceType> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    public static void setDataSourceType(DataSourceType dataSourceType) {
        CONTEXT_HOLDER.set(dataSourceType);
    }

    public static DataSourceType getDataSourceType() {
        return CONTEXT_HOLDER.get() == null ? DataSourceType.MASTER : CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    public static void clearDataSourceType() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}

c. 使用AOP標(biāo)注讀寫操作

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataSource {
    DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}

d. AOP切面實(shí)現(xiàn)

@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
    @Before("@annotation(dataSource)")
    public void before(JoinPoint point, DataSource dataSource) {
        DataSourceType type = dataSource.value();
        DataSourceContextHolder.setDataSourceType(type);
    }

    @After("@annotation(dataSource)")
    public void after(JoinPoint point, DataSource dataSource) {
        DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
    }
}

e. 在Service層使用

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    // 寫操作:默認(rèn)走主庫(也可以顯式指定)
    @DataSource(DataSourceType.MASTER)
    public void createOrder(Order order) {
        orderMapper.insert(order);
    }
    
    // 讀操作:默認(rèn)走從庫
    @DataSource(DataSourceType.SLAVE)
    public Order getOrderById(Long id) {
        return orderMapper.selectById(id);
    }
}

三、Redis和MQ整合方案分析

項(xiàng)目引入 redis和mq ,針對【熱門數(shù)據(jù)】的查詢可以從redis查詢,代碼層面往MySQL主庫執(zhí)行增刪改操作后往mq發(fā)送一條消息,然后由消費(fèi)者將增刪改的數(shù)據(jù)同步到redis中,當(dāng)然這樣的方案只適合少量的增刪改操作,不適合大批量的增刪改。

優(yōu)點(diǎn):

  • 保證了數(shù)據(jù)一致性(先寫庫,再更新緩存)
  • 適合熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存
  • 降低數(shù)據(jù)庫壓力

問題與建議:

  1. 不適合大批量操作:大批量增刪改會導(dǎo)致MQ消息量過大,處理延遲高。建議:

    • 對于大批量操作,使用批量同步(如Redis的pipeline)而不是MQ。
    • 或者使用定時(shí)任務(wù)定期同步熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。
  2. 消息可靠性:需要考慮MQ消息丟失、重復(fù)消費(fèi)問題:

    • 使用RocketMQ/RabbitMQ的事務(wù)消息。
    • 添加消息重試機(jī)制。
    • 消費(fèi)者 添加 冪等性 處理。
  3. 更適合的場景

    • 用戶信息、商品詳情等高頻查詢數(shù)據(jù)。
    • 不適用于 訂單狀態(tài)、交易流水等 高一致性 要求的數(shù)據(jù)。

優(yōu)化:

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
    @DataSource(DataSourceType.MASTER)
    @Transactional
    public Order createOrder(Order order) {
        // 1. 寫數(shù)據(jù)庫
        Order savedOrder = orderMapper.insert(order);
        
        // 2. 發(fā)送MQ消息(只針對需要緩存的數(shù)據(jù))
        if (isCacheableData(order)) {
            rabbitTemplate.convertAndSend("order-cache-topic", 
                new OrderCacheMessage(savedOrder.getId(), "CREATE"));
        }
        
        return savedOrder;
    }
}

// 消費(fèi)者處理
@Component
public class OrderCacheConsumer {
    @RabbitListener(queues = "order-cache-queue")
    public void process(OrderCacheMessage message) {
        if ("CREATE".equals(message.getAction())) {
            Order order = orderMapper.selectById(message.getOrderId());
            redisTemplate.opsForValue().set("order:" + message.getOrderId(), order);
        }
        // 處理其他操作...
    }
}

四、總結(jié)

  1. 讀寫分離:使用Dynamic-Datasource,配置簡單,社區(qū)支持好,比Sharding-JDBC更輕量

  2. Redis+MQ方案

    • 適合 熱點(diǎn)數(shù)據(jù) 的緩存更新。
    • 不適用于 大批量操作。
    • 建議對需要緩存的數(shù)據(jù)做分類,只對高頻查詢的數(shù)據(jù)使用MQ同步。
  3. 建議

    • 在查詢方法上使用@DataSource(DataSourceType.SLAVE)顯式指定,避免默認(rèn)路由錯(cuò)誤。
    • 對于復(fù)雜查詢,可以考慮在MyBatis中使用@Select指定數(shù)據(jù)源。
    • 監(jiān)控主從延遲,避免從庫數(shù)據(jù)不一致。

?? 小技巧:在開發(fā)階段,可以在配置中添加dynamic.datasource.log=true,這樣能打印出實(shí)際使用的數(shù)據(jù)源,方便排查問題。

到此這篇關(guān)于Spring Boot + MySQL讀寫分離實(shí)現(xiàn)方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot+MySQL讀寫分離內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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