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Java?@Mapper?使用注解的方式注入SQL的詳細過程

更新時間：2025年12月15日 08:43:30 作者：奮力向前123

文章主要介紹了MySQL的JSON數(shù)據(jù)類型及其使用方法,包括在表中存儲和處理JSON數(shù)據(jù)、使用JSON數(shù)據(jù)進行復雜查詢以及在SQL語句中處理JSON數(shù)據(jù)的示例,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

MySQL 的 JSON 數(shù)據(jù)類型（從 MySQL 5.7.8 開始支持）允許你在表中存儲和處理 JSON 格式的數(shù)據(jù)。

JSON 數(shù)據(jù)類型提供了靈活性，但應(yīng)謹慎使用。對于需要復雜查詢、索引或關(guān)系約束的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關(guān)系表結(jié)構(gòu)通常是更好的選擇。

mysql中in語句的處理。

一、例如SQL：update bill_main set bill_state = '00' where bill_no in （）；

處理如下：

@Update(" update bill_main set bill_state = '00' where bill_no in <foreach collection='billNoList' item='billNo' open='(' separator=',' close=')'> #{billNo}</foreach> ")
Boolean approveReject(@Param("billNoList") List<String> billNoList);

 @Update(" update bill_main set bill_state = '00' where  bill_no in <foreach collection='billNoList' item='billNo' open='(' separator=',' close=')'> #{billNo}</foreach> ")
    Boolean approveReject(@Param("billNoList") List<String> billNoList);

二、遇到數(shù)據(jù)類為JOSN的SQL的處理（t3）

SELECT  t1.id,
        t1.bill_no,
        t1.process_instance_id,
        t1.process_definition_id,
        t1.process_deployment_id,
        t1.approve_id,
        t1.remark,
        t1.enabled_flag,
        json_unquote(json_extract(json_extract(t2.BILL_DATA,'$.comBasicInfo'),'$[0].comApplyUserId')) comApplyUserId,
        json_unquote(json_extract(json_extract(t2.BILL_DATA,'$.comBasicInfo'),'$[0].comApplyUserName')) comApplyUserName,
        json_unquote(json_extract(json_extract(t2.BILL_DATA,'$.comBasicInfo'),'$[0].comApplyUserCode')) comApplyUserCode,
        t3.hj_value, #工時
        t3.yye04,#項目
        t3.comSubCategoryCode #月份
        FROM bill_main t1
        LEFT JOIN bill_main_data t2 ON t1.id = t2.id
         LEFT join (
         SELECT
                  t.id,#單據(jù)號
                  jt.hj_value, #工時
                  jt.yye04,#項目
                  jt.comSubCategoryCode #月份
                FROM bill_main_data t,
                JSON_TABLE(
                    t.BILL_DATA->'$.jyInfo',
                    '$[*]' COLUMNS (
                        idx FOR ORDINALITY,
                        hj_value VARCHAR(100) PATH '$.hj',
                        yye04 VARCHAR(100) PATH '$.yye04',
                        comSubCategoryCode VARCHAR(100) PATH '$.comSubCategoryCode'
                    ) ) AS jt
         ) t3
         on t1.id = t3.id

SELECT  t1.id,
        t1.bill_no,
        t1.process_instance_id,
        t1.process_definition_id,
        t1.process_deployment_id,
        t1.approve_id,
        t1.remark,
        t1.enabled_flag,
        json_unquote(json_extract(json_extract(t2.BILL_DATA,'$.comBasicInfo'),'$[0].comApplyUserId')) comApplyUserId,
        json_unquote(json_extract(json_extract(t2.BILL_DATA,'$.comBasicInfo'),'$[0].comApplyUserName')) comApplyUserName,
        json_unquote(json_extract(json_extract(t2.BILL_DATA,'$.comBasicInfo'),'$[0].comApplyUserCode')) comApplyUserCode,
        t3.hj_value, #工時
        t3.yye04,#項目
        t3.comSubCategoryCode #月份
        FROM bill_main t1
        LEFT JOIN bill_main_data t2 ON t1.id = t2.id
         LEFT join (
         SELECT 
                  t.id,#單據(jù)號
                  jt.hj_value, #工時
                  jt.yye04,#項目
                  jt.comSubCategoryCode #月份
                FROM bill_main_data t,
                JSON_TABLE(
                    t.BILL_DATA->'$.jyInfo',
                    '$[*]' COLUMNS (
                        idx FOR ORDINALITY,
                        hj_value VARCHAR(100) PATH '$.hj',
                        yye04 VARCHAR(100) PATH '$.yye04',
                        comSubCategoryCode VARCHAR(100) PATH '$.comSubCategoryCode'
                    ) ) AS jt
         ) t3
         on t1.id = t3.id

三、mysql json 數(shù)據(jù)類型的使用示例

-- 創(chuàng)建電商商品表
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    attributes JSON,
    price DECIMAL(10,2)
);
-- 插入商品數(shù)據(jù)
INSERT INTO products VALUES
(1, '手機', '{"brand": "蘋果", "color": "黑色", "storage": "128GB", "specs": {"ram": "4GB", "cpu": "A15"}}', 6999),
(2, '筆記本', '{"brand": "戴爾", "color": "銀色", "storage": "512GB", "specs": {"ram": "16GB", "cpu": "i7"}}', 8999);
-- 復雜查詢：查找品牌是蘋果且顏色是黑色的產(chǎn)品
SELECT name, price FROM products
WHERE JSON_EXTRACT(attributes, '$.brand') = '蘋果'
AND JSON_EXTRACT(attributes, '$.color') = '黑色';
-- 嵌套查詢
SELECT name, attributes->'$.specs.cpu' AS cpu
FROM products;

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