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RegExp正則表達式基礎(chǔ)語法示例教程

更新時間：2025年12月25日 09:55:58 作者：頭昏眼花O_o

正則表達式是一種用于文本匹配、搜索和替換的文本模式,適用于多種編程語言,這篇文章主要介紹了RegExp正則表達式基礎(chǔ)語法的相關(guān)資料,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

簡介

在編寫處理字符串的程序或網(wǎng)頁時，經(jīng)常會有查找符合某些復(fù)雜規(guī)則的字符串的需要。正則表達式就是用于描述這些規(guī)則的工具。換句話說，正則表達式就是記錄文本規(guī)則的代碼。

很可能你使用過Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。如果你想查找某個目錄下的所有的Word文檔的話，你會搜索*.doc。在這里，*會被解釋成任意的字符串。和通配符類似，正則表達式也是用來進行文本匹配的工具，只不過比起通配符，它能更精確地描述你的需求——當(dāng)然，代價就是更復(fù)雜。

假設(shè)你在一篇英文小說里查找 hi，你可以使用正則表達式 hi。

這幾乎是最簡單的正則表達式了，它可以精確匹配這樣的字符串：由兩個字符組成，前一個字符是 h,后一個是 i。通常，處理正則表達式的工具會提供一個忽略大小寫的選項，如果選中了這個選項，它可以匹配 hi,HI,Hi,hI 這四種情況中的任意一種。

不幸的是，很多單詞里包含hi這兩個連續(xù)的字符，比如 him,history,high 等等。用 hi來查找的話，這里邊的 hi 也會被找出來。如果要精確地查找 hi 這個單詞的話，我們應(yīng)該使用\bhi\b。

\b 是正則表達式規(guī)定的一個特殊代碼（將其稱之為 元字符），代表著單詞的開頭或結(jié)尾，也就是單詞的分界處。雖然通常英文的單詞是由空格，標點符號或者換行來分隔的，但是\b并不匹配這些單詞分隔字符中的任何一個，它只匹配一個位置。

假如你要找的是hi后面不遠處跟著一個Lucy，你應(yīng)該用\bhi\b.*\bLucy\b。

這里，.是另一個元字符，匹配除了換行符以外的任意字符。* 同樣是元字符，不過它代表的不是字符，也不是位置，而是數(shù)量——它指定* 前邊的內(nèi)容可以連續(xù)重復(fù)使用任意次以使整個表達式得到匹配。

因此，.*連在一起就意味著任意數(shù)量的不包含換行的字符?，F(xiàn)在 \bhi\b.*\bLucy\b 的意思就很明顯了：先是一個單詞 hi，然后是任意個任意字符(但不能是換行)，最后是 Lucy 這個單詞。

如果同時使用其它元字符，我們就能構(gòu)造出功能更強大的正則表達式。比如下面這個例子：

0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d匹配這樣的字符串：以 0 開頭，然后是兩個數(shù)字，然后是一個連字號“-”，最后是8個數(shù)字(也就是中國的電話號碼。當(dāng)然，這個例子只能匹配區(qū)號為3位的情形)。

這里的\d是個新的元字符，匹配一位數(shù)字(0，或1，或2，或……)。- 不是元字符，只匹配它本身——連字符(或者減號，或者中橫線，或者隨你怎么稱呼它)。

為了避免那么多煩人的重復(fù)，我們也可以這樣寫這個表達式：0\d{2}-\d{8}。這里\d后面的{2}({8})的意思是前面\d必須連續(xù)重復(fù)匹配 2 次(8次)。

總的來說，正則表達式一種特殊的編程語言，專門用來匹配一些特定的字符串。正則表達式一般不會單獨使用，通常會結(jié)合具體的編程語言（例如 C++、Python、Perl等）或者工具（vim等）使用。

在線工具

正則表達式本身比較復(fù)雜，可以借助一些工具來驗證所寫的正則表達式是否符合預(yù)期。

Regulex - JavaScript Regular Expression Visualizer.

元字符

基本元字符

Metacharacter	Descriptions	Examples
\	轉(zhuǎn)義字符，使后面的字符失去特殊含義或者標記為特殊字符	`\.` 匹配實際的點號而不是任意字符，`\n` 匹配一個換行符
^	匹配字符串的開始位置	`^abc` 匹配以 abc 開頭的字符串
$	匹配字符串的結(jié)束位置	`xyz$` 匹配以 “xyz” 結(jié)尾的字符串
.	匹配除換行符(\n)外的任意單個字符	`a.b` 匹配 “aab”, “a1b”, “a b” 等
*	匹配前面的子表達式零次或多次	`zo*` 能匹配 “z” 以及 “zoo”
+	匹配前面的子表達式 1 次或多次	`zo+` 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”
?	匹配前面的子表達式零次或一次	`do(es)?` 可以匹配 “do” 或 “does”
{n}	n 是一個非負整數(shù)。匹配確定的 n 次	`o{2}` 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的兩個 o
{n,}	n 是一個非負整數(shù)。至少匹配n 次	`o{2,}` 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但能匹配 “foooood” 中的所有 o
{n,m}	m 和 n 均為非負整數(shù)，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次	`o{1,3}` 匹配 “fooooood” 中的前三個 o
x\|y	匹配 x 或 y	`z\|food` 能匹配 “z” 或 “food”
[xyz]	字符集合。匹配所包含的任意一個字符	`[abc]` 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^xyz]	負值字符集合。匹配未包含的任意字符	`[^abc]` 可以匹配 “plain” 中的’p’、‘l’、‘i’、‘n’
[a-z]	字符范圍。匹配指定范圍內(nèi)的任意字符	`[a-z]` 可以匹配 ‘a’ 到 ‘z’ 范圍內(nèi)的任意小寫字母字符
[^a-z]	負值字符范圍。匹配任何不在指定范圍內(nèi)的任意字符	`[^a-z]` 可以匹配任何不在 ‘a’ 到 ‘z’ 范圍內(nèi)的任意字符
\b	匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置	`er\b` 可以匹配"never" 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’
\B	匹配非單詞邊界	`er\B` 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’
\cx	匹配由 x 指明的控制字符，x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則，將 c 視為一個原義的 ‘c’ 字符	`\cM` 匹配一個 Control-M 或回車符
\d	匹配一個數(shù)字字符	等價于 `[0-9]`
\D	匹配一個非數(shù)字字符	等價于 `[^0-9]`
\f	匹配一個換頁符	等價于 `\x0c` 和 `\cL`
\n	匹配一個換行符	等價于 `\x0a` 和 `\cJ`
\r	匹配一個回車符	等價于 `\x0d` 和 `\cM`
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等	等價于 `[ \f\n\r\t\v]`
\S	匹配任何非空白字符	等價于 `[^ \f\n\r\t\v]`
\t	匹配一個制表符	等價于 `\x09` 和 `\cI`
\v	匹配一個垂直制表符	等價于 `\x0b` 和 `\cK`
\w	匹配字母、數(shù)字、下劃線	等價于 `[A-Za-z0-9_]`
\W	匹配非字母、數(shù)字、下劃線	等價于 `[^A-Za-z0-9_]`

分組與引用

直接在字符后面加上限定符，就可以實現(xiàn)重復(fù)單個字符。如果想要重復(fù)多個字符，比如重復(fù) ab，可以使用小括號來指定子表達式（也叫做分組），然后指定這個子表達式的重復(fù)次數(shù)。

例如，(ab)+ 可以匹配 “ab”、“abab”、“ababab” 等，但不能匹配 “a” 或 “b”。

捕獲分組

正則表達式中有幾種不同類型的分組，捕獲分組是最常見的分組形式，它會捕獲匹配的內(nèi)容并分配一個編號（從 1 開始）。后續(xù)可以基于編號訪問分組中的內(nèi)容。

示例：

(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})  # 匹配日期格式 YYYY-MM-DD

這個表達式會創(chuàng)建3個分組：① 4位數(shù)字的年份；② 2位數(shù)字的月份；③ 2位數(shù)字的日期

分組引用

分組最強大的功能之一是可以在正則表達式內(nèi)部或外部引用已匹配的內(nèi)容。

在正則表達式內(nèi)部引用前面的分組，使用 \num，其中 num 是分組索引。

(\w+) \1  # 匹配重復(fù)的單詞，如 "hello hello"

這個 pattern 會匹配兩個相同的單詞，中間用空格分隔，其中 \1 就是對分組的引用。

非捕獲分組

使用 (?:pattern) 語法，表示只分組但不捕獲。

例如，(?:Mr|Ms|Mrs)\. (\w+) 表示匹配 “Mr. Smith” 但只捕獲 “Smith”。

命名分組與引用

在一些高級語言中，還可以為分組指定名稱，提高可讀性（不同語言語法可能不同）。

例如，在 Python 中對分組進行命令的方法如下：

### Named Capturing Group
(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})

### Reference
(?P<word>\w+) (?P=word)

運算符優(yōu)先級

正則表達式從左到右進行計算，并遵循優(yōu)先級順序，這與算術(shù)表達式非常類似。

相同優(yōu)先級的從左到右進行運算，不同優(yōu)先級的運算先高后低。

正則表達式中，各種運算符的優(yōu)先級順序如下：

優(yōu)先級	運算符	描述
1	\	轉(zhuǎn)義符
2	()、[]	圓括號和方括號
3	*、 +、 ?、 {n}、{n,}、{n,m}	限定符
4	^、$、\任何元字符、任何字符	定位點和序列（即：位置和順序）
5	\|	"或"操作

貪婪模式

當(dāng)正則表達式中包含能接受重復(fù)的限定符時，通常的行為是（在使整個表達式能得到匹配的前提下）匹配盡可能多的字符。以表達式a.*b 為例，它將會匹配最長的以a開始，以b結(jié)束的字符串。如果用它來搜索aabab的話，它會匹配整個字符串a(chǎn)abab。這被稱為貪婪匹配。

有時，我們更需要懶惰匹配，也就是匹配盡可能少的字符。前面給出的限定符都可以被轉(zhuǎn)化為懶惰匹配模式，只要在它后面加上一個?。

這樣.*?就意味著匹配任意數(shù)量的重復(fù)，但是在能使整個匹配成功的前提下使用最少的重復(fù)

a.*?b 匹配最短的，以a開始，以b結(jié)束的字符串。如果把它應(yīng)用于 aabab 的話，它會匹配 aab（第一到第三個字符）和ab（第四到第五個字符）。

為什么第一個匹配是aab（第一到第三個字符）而不是ab（第二到第三個字符）？簡單地說，因為正則表達式有另一條規(guī)則，比懶惰／貪婪規(guī)則的優(yōu)先級更高：最先開始的匹配擁有最高的優(yōu)先權(quán)。

對于其他的的重復(fù)限定符，都支持使用 ? 進入懶惰模式：