Java線上問題排查過程
一、CPU使用率高
模擬代碼
public class OnLine {
public static void main(String[] args) {
while (true) {
// run
}
}
}1）找到進(jìn)程ID
方法一：top命令列出進(jìn)程信息，按P（shift+p）讓CPU占用率由高到低排序（按M是內(nèi)存），由此看到最高的是java進(jìn)程，PID為31416。
方法二：jps命令，看到啟動類OnLine對應(yīng)的PID為31416。
方法三：ps -ef | grep java，自己玩哈。
2）找到CPU占用率最高的線程（輕量級進(jìn)程）ID
top -Hp PID命令列出指定進(jìn)程里線程信息，同樣按P排序，看到最高的線程ID為31420。
3）查看線程的堆棧信息
首先將十進(jìn)制31420轉(zhuǎn)為十六進(jìn)制，使用命令printf '%x\n' xxx。然后用jstack命令配合grep命令輸出線程的堆棧信息。
jstack 進(jìn)程ID | grep '0x線程ID' -A 10
由此可以看到線程的狀態(tài)和執(zhí)行代碼位置。
二、內(nèi)存占用高
模擬代碼
public class OnLine {
private static final List<Byte[]> bytesList = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
Byte[] bytes = new Byte[1024 * 1024];
bytesList.add(bytes);
}
LockSupport.parkNanos(TimeUnit.HOURS.toNanos(1));
}
}top命令列出進(jìn)程信息，按M（shift+m）讓內(nèi)存占用率由高到低排序（按P是CPU），由此看到最高的是java進(jìn)程，PID為13915。
1）將堆內(nèi)存信息dump下來（生產(chǎn)環(huán)境需要謹(jǐn)慎）
jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin 13915 jmap [options] pid -dump:dump_options pid Connects to a running process and dumps the Java heap. The dump_options include: live --- When specified, dumps only the live objects; if not specified, then dumps all objects in the heap. format=b --- Dumps the Java heap in hprof binary format file=filename --- Dumps the heap to filename Example: jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin pid
2）分析堆快照信息
打開可視化工具jvisualvm（目錄：JAVA_HOME/bin/），文件->裝入，選擇剛才dump的文件
打開之后，選擇“類”，按“大小”降序，就可以看到各類的實(shí)例數(shù)量和內(nèi)存占用大小的信息了
雙擊類所在行（比如上面的java.lang.Byte[]），選擇實(shí)例，可以看到詳細(xì)引用信息了
三、內(nèi)存溢出
讓JVM在發(fā)生內(nèi)存溢出時(shí)自動dump堆快照文件
參數(shù)設(shè)置：
- -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：內(nèi)存溢出時(shí)，保存堆快照文件
- -XX:HeapDumpPath=/home/zhh/：堆快照文件保存路徑
還是采用上面的代碼，啟動參數(shù)設(shè)置如下
-Xms10M -Xmx10M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/zhh/
發(fā)生OOM時(shí)，在指定位置dump了堆快照文件，這時(shí)就可以拿去分析了（參考2）。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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