裁切數(shù)組

python 中裁切的意思是將元素從一個(gè)給定的索引帶到另一個(gè)給定的索引。

我們像這樣傳遞切片而不是索引：[start：end]。

我們還可以定義步長(zhǎng)，如下所示：[start：end：step]。

如果我們不傳遞 start，則將其視為 0。

如果我們不傳遞 end，則視為該維度內(nèi)數(shù)組的長(zhǎng)度。

如果我們不傳遞 step，則視為 1。

實(shí)例

從下面的數(shù)組中裁切索引 1 到索引 5 的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

運(yùn)行實(shí)例

注釋：結(jié)果包括了開(kāi)始索引，但不包括結(jié)束索引。

實(shí)例

裁切數(shù)組中索引 4 到結(jié)尾的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

運(yùn)行實(shí)例

實(shí)例

裁切從開(kāi)頭到索引 4（不包括）的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

運(yùn)行實(shí)例

負(fù)裁切

使用減號(hào)運(yùn)算符從末尾開(kāi)始引用索引：

實(shí)例

從末尾開(kāi)始的索引 3 到末尾開(kāi)始的索引 1，對(duì)數(shù)組進(jìn)行裁切：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

運(yùn)行實(shí)例

STEP

請(qǐng)使用 step 值確定裁切的步長(zhǎng)：

實(shí)例

從索引 1 到索引 5，返回相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

運(yùn)行實(shí)例

實(shí)例

返回?cái)?shù)組中相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

運(yùn)行實(shí)例

裁切2-D數(shù)組

實(shí)例

從第二個(gè)元素開(kāi)始，對(duì)從索引 1 到索引 4（不包括）的元素進(jìn)行切片：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

運(yùn)行實(shí)例

注釋：請(qǐng)記得第二個(gè)元素的索引為 1。

實(shí)例

從兩個(gè)元素中返回索引 2：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

運(yùn)行實(shí)例

實(shí)例

從兩個(gè)元素裁切索引 1 到索引 4（不包括），這將返回一個(gè) 2-D 數(shù)組：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

運(yùn)行實(shí)例

Python中的數(shù)據(jù)類型

默認(rèn)情況下，Python 擁有以下數(shù)據(jù)類型：

• strings - 用于表示文本數(shù)據(jù)，文本用引號(hào)引起來(lái)。例如 “ABCD”。
• integer - 用于表示整數(shù)。例如 -1, -2, -3。
• float - 用于表示實(shí)數(shù)。例如 1.2, 42.42。
• boolean - 用于表示 True 或 False。
• complex - 用于表示復(fù)平面中的數(shù)字。例如 1.0 + 2.0j，1.5 + 2.5j。

NumPy中的數(shù)據(jù)類型

NumPy 有一些額外的數(shù)據(jù)類型，并通過(guò)一個(gè)字符引用數(shù)據(jù)類型，

例如 i 代表整數(shù)，u 代表無(wú)符號(hào)整數(shù)等。

以下是 NumPy 中所有數(shù)據(jù)類型的列表以及用于表示它們的字符。

• i - 整數(shù)
• b - 布爾
• u - 無(wú)符號(hào)整數(shù)
• f - 浮點(diǎn)
• c - 復(fù)合浮點(diǎn)數(shù)
• m - timedelta
• M - datetime
• O - 對(duì)象
• S - 字符串
• U - unicode 字符串
• V - 固定的其他類型的內(nèi)存塊 ( void )

檢查數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

NumPy 數(shù)組對(duì)象有一個(gè)名為 dtype 的屬性，該屬性返回?cái)?shù)組的數(shù)據(jù)類型：

實(shí)例

獲取數(shù)組對(duì)象的數(shù)據(jù)類型：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

實(shí)例

獲取包含字符串的數(shù)組的數(shù)據(jù)類型：

import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])
print(arr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

用已定義的數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建數(shù)組

我們使用 array() 函數(shù)來(lái)創(chuàng)建數(shù)組，

該函數(shù)可以使用可選參數(shù)：dtype，

它允許我們定義數(shù)組元素的預(yù)期數(shù)據(jù)類型：

實(shí)例

用數(shù)據(jù)類型字符串創(chuàng)建數(shù)組：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='S')
print(arr)
print(arr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

對(duì)于 i、u、f、S 和 U，我們也可以定義大小。

實(shí)例

創(chuàng)建數(shù)據(jù)類型為 4 字節(jié)整數(shù)的數(shù)組：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i4')
print(arr)
print(arr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

假如值無(wú)法轉(zhuǎn)換會(huì)怎樣

如果給出了不能強(qiáng)制轉(zhuǎn)換元素的類型，則 NumPy 將引發(fā) ValueError。

ValueError：在 Python 中，如果傳遞給函數(shù)的參數(shù)的類型是非預(yù)期或錯(cuò)誤的，則會(huì)引發(fā) ValueError。

實(shí)例

無(wú)法將非整數(shù)字符串（比如 ‘a’）轉(zhuǎn)換為整數(shù)（將引發(fā)錯(cuò)誤）：

import numpy as np
arr = np.array(['a', '2', '3'], dtype='i')

運(yùn)行實(shí)例

轉(zhuǎn)換已有數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

更改現(xiàn)有數(shù)組的數(shù)據(jù)類型的最佳方法，是使用 astype() 方法復(fù)制該數(shù)組。

astype() 函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組的副本，并允許您將數(shù)據(jù)類型指定為參數(shù)。

數(shù)據(jù)類型可以使用字符串指定，例如 ‘f’ 表示浮點(diǎn)數(shù)，‘i’ 表示整數(shù)等。

或者您也可以直接使用數(shù)據(jù)類型，例如 float 表示浮點(diǎn)數(shù)，int 表示整數(shù)。

實(shí)例

通過(guò)使用 ‘i’ 作為參數(shù)值，將數(shù)據(jù)類型從浮點(diǎn)數(shù)更改為整數(shù)：

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype('i')
print(newarr)
print(newarr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

實(shí)例

通過(guò)使用 int 作為參數(shù)值，將數(shù)據(jù)類型從浮點(diǎn)數(shù)更改為整數(shù)：

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype(int)
print(newarr)
print(newarr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

實(shí)例

將數(shù)據(jù)類型從整數(shù)更改為布爾值：

import numpy as np
arr = np.array([1, 0, 3])
newarr = arr.astype(bool)
print(newarr)
print(newarr.dtype)

運(yùn)行實(shí)例

到此這篇關(guān)于Python NumPy數(shù)組裁切和數(shù)據(jù)類型的實(shí)現(xiàn)即原理詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python NumPy數(shù)組裁切和數(shù)據(jù)類型內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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