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python對(duì)兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行合并排列處理的兩種方法

更新時(shí)間：2023年05月23日 10:24:10 作者：m0_52233502

最近遇到數(shù)組合并問(wèn)題,以此記錄解決方法,供大家參考學(xué)習(xí),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python對(duì)兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行合并排列處理的兩種方法,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

如何使用python對(duì)兩個(gè)數(shù)組（列表）進(jìn)行合并（合并為一個(gè)數(shù)組），并按照從小到大的順序進(jìn)行排列？

我們先隨意寫(xiě)兩個(gè)數(shù)組：arr1和arr2。

第一種方法：

先使用extend函數(shù)將arr1和arr2合并為一個(gè)數(shù)組，再使用sort函數(shù)將新arr1按照從小到大的順序進(jìn)行排列。

# 第一種方式
arr1 = [1, 4, 2, 3, 7, 6, 9]
arr2 = [3, 6, 5, 7, 9, 8]
print(arr1)
print(arr2)
arr1.extend(arr2)  #使用extend函數(shù)進(jìn)行拼接
arr1.sort(reverse=False)
print(arr1)

運(yùn)行結(jié)果如下：

[1, 4, 2, 3, 7, 6, 9]
[3, 6, 5, 7, 9, 8]
[1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 9, 9]

進(jìn)程已結(jié)束,退出代碼0

為什么不使用append函數(shù)運(yùn)行？？？？？

我們可以嘗試運(yùn)行一下。

arr1 = [1, 4, 2, 3, 7, 6, 9]
arr2 = [3, 6, 5, 7, 9, 8]
print(arr1)
print(arr2)
arr1.append(arr2)
print(arr1)

最后得到的結(jié)果是：

[1, 4, 2, 3, 7, 6, 9]
[3, 6, 5, 7, 9, 8]
[1, 4, 2, 3, 7, 6, 9, [3, 6, 5, 7, 9, 8]]

進(jìn)程已結(jié)束,退出代碼0

由上可知，它并不能將兩個(gè)數(shù)組拼接，而是合成了一個(gè)二維數(shù)組。

第二種方法：

使用模擬指針合并為一個(gè)數(shù)組。我們可以通過(guò)一個(gè)數(shù)組（列表）中每個(gè)元素的下標(biāo)來(lái)找出對(duì)應(yīng)的值，那么儲(chǔ)存這個(gè)元素位置的下標(biāo)值的變量可以視作一個(gè)指針，但并不是真正意義上的指針。這里寫(xiě)出來(lái)只是為了能提供一種新的思路。

先sort將兩個(gè)數(shù)組排序，再利用for循環(huán)進(jìn)行拼接。

arr1 = [1, 4, 2, 3, 7, 6, 9]
arr2 = [3, 6, 5, 7, 9, 8]
arr1.sort(reverse=False) # 若為T(mén)rue，則是從大到小排列
arr2.sort(reverse=False)
ind = 0
ans = arr1.copy()
for i in range(0, len(arr2)):
    while ind < len(arr1):       # ind的范圍不能超過(guò)數(shù)組元素下標(biāo)的最大值
        if arr2[i] <= arr1[ind]:
            ans.insert(ind + i, arr2[i])    # 向第一個(gè)數(shù)組中插入第二個(gè)數(shù)組中的數(shù)
            break
        else:
            ind += 1       # 如果ind指向的數(shù)比i指向的數(shù)小，則ind向后一位
    else:
        ans = ans + arr2[i:]
print(ans)

運(yùn)行結(jié)果如下：

[1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 9, 9]

進(jìn)程已結(jié)束,退出代碼0

補(bǔ)充：python中多個(gè)數(shù)組的行合并以及列合并

import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
#數(shù)組縱向合并
mergeA = np.vstack((a, b))
print("mergeA: ", mergeA)
#mergeA: ?[[1 2 3 4]
# ? ? ? ? ?[5 6 7 8]]
#數(shù)組橫向合并
mergeB = np.hstack((a, b))
print("mergeB: ", mergeB)
#mergeB: ?[1 2 3 4 5 6 7 8]

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python對(duì)兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行合并排列處理的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)組合并排列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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