Pandas的AB BA類型數(shù)據(jù)框去重復(fù)
更新時間：2023年05月25日 10:09:46 作者：Victor
這篇文章主要為大家介紹了Pandas的AB BA類型數(shù)據(jù)框去重復(fù)實現(xiàn)示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
正文
從string-db下載蛋白質(zhì)相互作用的信息，在處理時發(fā)現(xiàn)蛋白A與B互作被記錄了兩次比如下邊的例子（即AB、BA）
df.drop_duplicates() # Symbol1 Symbol2 # Gnai3 Pdcl2 # Pdcl2 Gnai3 # Gm4340 Gm3376 # Gm3376 Gm4340
而且drop_duplicates不能去除重復(fù)，因為他們在不同的列，因此可以想個方法，新建一列。
字符串的比較大小
字符串的比較大小是根據(jù)字符串按位比較，兩個字符串第一位字符的ascii碼誰大，字符串就大，不再比較后面的，比如
"Gnai3">"Pdcl2" # False
對axis=1是對每一行循環(huán)，總是把大的放在前邊。
df.loc[:,"temp"]=df.apply(lambda x: f"{x[0]}-{x[1]}" if x[0]>x[1] else f"{x[1]}-{x[0]}",axis=1)
# Symbol1 Symbol2 temp
# Gnai3 Pdcl2 Pdcl2-Gnai3
# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3
# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376
# Gm3376 m4340 Gm4340-Gm3376對temp的行去重復(fù)
這個時候再對temp的行去重復(fù)，就可以了
df.drop_duplicates(subset="temp") # Symbol1 Symbol2 temp # Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3 # Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376
最后再刪除temp列
df.drop_duplicates(subset="temp").drop(columns="temp") # Symbol1 Symbol2 # Gnai3 Pdcl2 # Gm4340 Gm3376
以上就是Pandas的AB BA類型數(shù)據(jù)框去重復(fù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)框去重復(fù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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