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Python添加進(jìn)度條tqdm進(jìn)階使用實例

 更新時間:2023年06月11日 12:09:30   作者:小拍Piper  
這篇文章主要為大家介紹了Python添加進(jìn)度條tqdm進(jìn)階使用實例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

給 Python 添加進(jìn)度條 | 給小白的 tqdm 精煉實例!

假設(shè)我們有一個循環(huán):

for i in range(100):
    do_something()  # 這里做某些事

假設(shè) do_something() 很慢,且運(yùn)行時間不穩(wěn)定,當(dāng)我們運(yùn)行時,我們并不知道運(yùn)行到哪里了。

我們引入一個進(jìn)度條。

from tqdm import trange
for i in trange(100):
    do_something()
輸出
  5%|██▌                                                 | 5/100 [00:05<01:35,  1.01s/it]

如上,我們就可用實時查看進(jìn)度。

安裝

這個庫并不是 python 自帶的庫,使用 pip 安裝就可。

pip install tqdm

來看看我的實驗環(huán)境。

? python --version
Python 3.7.0
>>> tqdm.__version__
'4.59.0'

入門實例

說實在的,官方文檔寫得并不是很好。

對于 range() ,我們把其改為 tqdm 中的 trange() 就可以。

其實, trange(5) 相當(dāng)于 tqdm(range(5)) 。

所以不難看出,用 tqdm 包裹 tqdm(可迭代的對象) 就可以自動為我們建立進(jìn)度條。

>>> a = ['a', 'b', 'c'] * 10000
>>> from tqdm import tqdm
>>> for i in tqdm(a):
...     pass
...
100%|███████████| 30000/30000 [00:00<?, ?it/s]
>>>

使用 for i in tqdm(a) 和 for i in a 邏輯上沒有區(qū)別,但是前者讓控制臺多出了一個進(jìn)度條。

自定義進(jìn)度條

其實,我們還可用「手把手地」操作進(jìn)度條。尤其是當(dāng)我們的進(jìn)度并不是單純的依靠可迭代變量時。

假設(shè)我們有個任務(wù)如下。

import random
import time
class Task:
    def __init__(self) -> None:
        self.jobs = int(1e3)
    @property
    def job_done(self) -> bool:
        return self.jobs <= 0
    def do_job(self) -> int:
        time.sleep(1)
        job_minus = random.randint(1, 50)
        self.jobs = max(0, self.jobs - job_minus)
        return job_minus

我們總共有 1e3 = 1000 個任務(wù)要做,但是這些任務(wù)并不是每次做一個,而是每次可能做 [1, 50) 個中的任意數(shù)量的工作。

所以我們不可以單純讓 do_job 運(yùn)行 1000 次,因為每次 do_job 的效率不同。

這時我們定制我們的進(jìn)度條。

from tqdm import tqdm
task: Task = Task()
info = { 'efficiency': None }
with tqdm(
    total=task.jobs, desc='Doing jobs'
) as t:
    while not task.job_done:
        job_minus = task.do_job()
        info['efficiency'] = job_minus
        t.update(job_minus)
        t.set_postfix(info)

如上,我們聲明了一個 tqdm 對象:

  • 這個對象的計數(shù)總量是我們的總工作量 total=task.jobs
  • 進(jìn)度條的前綴是 'Doing jobs'
  • 每一次刷新進(jìn)度,我們進(jìn)度條的增量是 t.update(job_minus)
  • 我們進(jìn)度條后綴輸出信息 info['efficiency'] = job_minus

來看看效果。

? python .\example.py
Doing jobs:   9%|██▏                    | 94/1000 [00:03<00:28, 31.73it/s, efficiency=30]

動圖如下。

總結(jié)

通過實例探討了 tqdm 進(jìn)度條的使用。

以上就是Python添加進(jìn)度條tqdm進(jìn)階使用實例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python添加進(jìn)度條tqdm的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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