簡而言之：

深淺拷貝的區(qū)別關(guān)鍵在于拷貝的對象類型是否可變。

我們可以總結(jié)出以下三條規(guī)則：

• 對于可變對象來說，深拷貝和淺拷貝都會開辟新地址，完成對象的拷貝
• 而對于不可變對象來說，深淺拷貝都不會開辟新地址，只是建立引用關(guān)聯(lián)
  ，等價于賦值
• 對于復(fù)合對象來說，淺拷貝只考慮最外層的類型，復(fù)合類型數(shù)據(jù)中的元
  素仍為引用關(guān)系；而深拷貝對復(fù)合對象會遞歸應(yīng)用前兩條規(guī)則

背后的邏輯也很容易理解，我們可以在 Python 的官方文檔里找到如下解釋：

Python 的賦值語句不復(fù)制對象，而是創(chuàng)建目標(biāo)和對象的綁定關(guān)系。對于自身可變，或包含可變項的集合，有時要生成副本用于改變操作，而不必改變原始對象。

• 不可變數(shù)據(jù)（3 個）：Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）；
• 可變數(shù)據(jù)（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

下面我們通過對不同類型的對象進(jìn)行深淺拷貝來逐條說明上述規(guī)則：

不可變對象

以元組（tuple）為例：

import copy
 
tup1 = (991, "abc")
tup2 = copy.copy(tup1) # 淺拷貝
# tup2 = tup1 # 在這個例子里淺拷貝等價于賦值
 
print(id(tup1))
print(id(tup2))
 
print(tup1 == tup2)
print(tup1 is tup2)
 
# 2457279675264
# 2457279675264
# True
# True
 
tup2 = copy.deepcopy(tup1) # 深拷貝
 
print(id(tup1))
print(id(tup2))
 
print(tup1 == tup2)
print(tup1 is tup2)
 
# 1291830377344
# 1291830377344
# True
# True

我們可以看到，對于不可變對象，深拷貝還是淺拷貝都不會為我們對象建立真正的副本，tup2 和 tup1的地址完全相同，實際上引用的是同一個對象。

可變對象

以列表（list）為例： 

import copy
 
lis1 = [991, "abc", (9, 993), [994, 995], [888,887], {"name": "Tom"}, (996, [997, 998]), (888,(886, 886))]
lis2 = copy.copy(lis1) # 淺拷貝
 
print(id(lis1))
print(id(lis2))
 
print(lis1 == lis2)
print(lis1 is lis2)
 
# 2491304912896
# 2491304912960
# True
# False
 
lis2 = copy.deepcopy(lis1) # 深拷貝
print(id(lis1))
print(id(lis2))
 
print(lis1 == lis2)
print(lis1 is lis2)
 
# 2841088174144
# 2841088174208
# True
# False

可以看到，對于可變對象來說，深拷貝和淺拷貝都會開辟新地址，完成對象的拷貝。

復(fù)合對象

其實上面例子中的列表同時還是一個復(fù)合對象（即包含其他對象的對象）。

對于復(fù)合對象來說，淺拷貝只考慮最外層的類型，復(fù)合類型數(shù)據(jù)中的元素仍為引用關(guān)系。深拷貝對復(fù)合對象會遞歸應(yīng)用前兩條規(guī)則。

import copy
tup3 = (991, "abc", [])
tup4 = copy.copy(tup3) # 淺拷貝
print(tup3 is tup4) # True
print(tup3[-1] is tup4[-1]) # True
lis1 = [991, "abc", (9, 993), [994, 995], [888,887], {"name": "Tom"}, (996, [997, 998]), (888,(886, 886))]
lis2 = copy.copy(lis1) # 淺拷貝
print(lis1 is lis2) # False
# 雖然 lis1 和 lis2 的地址不同，但其中的每個元素都各自指向同一個對象
print(lis1[0] is lis2[0]) # True
print(lis1[1] is lis2[1]) # True
print(lis1[2] is lis2[2]) # True
print(lis1[3] is lis2[3]) # True
print(lis1[4] is lis2[4]) # True
print(lis1[5] is lis2[5]) # True
print(lis1[6] is lis2[6]) # True
print(lis1[7] is lis2[7]) # True

可以看到對于復(fù)合對象，其最外層的邏輯和前文提到的相同，即可變對象開辟新地址，不可變對象不開辟新地址。但復(fù)合對象內(nèi)的元素全部只是建立引用關(guān)聯(lián)，地址相同。

而深拷貝還需確認(rèn)復(fù)合對象中的所有元素是否都不可變?nèi)缓笤趯υ?strong>遞歸應(yīng)用前兩條規(guī)則。只要復(fù)合對象本身是可變的或者其中存在可變對象，則都會完成拷貝。

import copy
lis1 = [991, "abc", (9, 993), [994, 995], [888,887], {"name": "Tom"}, (996, [997, 998]), (888,(886, 886))]
lis2 = copy.deepcopy(lis1) # 深拷貝
print(lis1 is lis2) # False，列表是可變對象，深復(fù)制后地址改變
print(lis1[0] is lis2[0]) # True，索引0是整數(shù)，不可變，地址不變
print(lis1[3] is lis2[3]) # False, 索引3是列表，可變，地址改變
tup3 = (991, "abc", [])
tup4 = copy.deepcopy(tup3) # 深拷貝
print(tup3 is tup4) # False，雖然 tup3 是不可變對象，但其內(nèi)部存在可變對象，所以深復(fù)制后地址仍然改變
print(tup3[0] is tup4[0]) # True，索引 0 是整數(shù)，不可變，地址不變
print(tup3[1] is tup4[1]) # True，索引 3 是字符串，不可變，地址不變
print(tup3[2] is tup4[2]) # False，索引 3 是列表，可變，地址改變

參考：

copy — Shallow and deep copy operations — Python 3.10.7 documentation（Python3 文檔）

補(bǔ)充：下面解釋可變類型和不可變類型的嵌套使用

（1）可變類型:

淺拷貝和深拷貝只要最外層是可變類型都會生成新的對象

• [] 或者{}, 淺拷貝和深拷貝都會生成新的對象
• [[],[]]列表的嵌套，可變類型嵌套了可變類型，淺拷貝：只拷貝最外層，會生成新的對象，內(nèi)層是引用。深拷貝：外層和內(nèi)層都會進(jìn)行拷貝，都是全新的對象，都有獨立的存儲空間
• [(),()] 外層可變，內(nèi)層不可變，淺拷貝：只拷貝最外層，會生成新的對象，內(nèi)層是引用。深拷貝：外層和內(nèi)層都會進(jìn)行拷貝，外層會生成新對象，但是由于內(nèi)層是不可變類型，所以內(nèi)層依然是引用
• [(),[]] 外層可變，內(nèi)層有一個是可變，淺拷貝：只拷貝最外層，會生成新的對象，內(nèi)層是引用。深拷貝：外層和內(nèi)層都會進(jìn)行拷貝，外層會生成新對象，內(nèi)層可變對象會生成新對象，內(nèi)層不可變對象是引用

（2）不可變類型:

最外層是不可變類型，淺拷貝就一定是引用

• Number、字符串或者(), 淺拷貝和深拷貝都是引用
• ([],[]), copy淺拷貝：只會拷貝最外層，內(nèi)層只是引用，但是最外層是不可變，拷貝之后毫無意義，僅僅是引用關(guān)系。deepcopy：從外層到內(nèi)層都會拷貝，內(nèi)層是可變，為了達(dá)到和原來的數(shù)據(jù)完全隔離，會生成全新的對象
• ((),()) 完全不可變，拷貝了之后如果生成新的數(shù)據(jù)也無法修改，所以不管深拷貝還是淺拷貝都是引用
• ((),[]) 外層不可變，但是內(nèi)層有一個是可變，copy依然是引用，deepcopy,會生成新的對象，內(nèi)層的不可變類型是引用，可變類型會生成新的對象。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中深淺拷貝的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python深淺拷貝的區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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