解決tf.keras.models.load_model加載模型報錯問題
更新時間：2023年06月25日 10:24:47 作者：_不負時光
這篇文章主要介紹了解決tf.keras.models.load_model加載模型報錯問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
tf.keras.models.load_model 加載模型報錯記錄
Unknown activation function:leaky_relu
解決辦法
是在tf.keras.models.load_model()括號里面加上
custom_objects = {“YYY”:XXX對應的函數(shù)或者對象}例如報錯
ValueError: Unknown activation function:leaky_relu
就加上
new_model=tf.keras.models.load_model("models/model.h5", custom_objects = {"leaky_relu":tf.nn.leaky_relu})keras.models.load_model無法打開h5文件
是個小萌新，用tensorflow.keras.models.load_model打開h5文件時總是失敗，各位大佬的解決方法過于深奧，實在看不懂，最后自己用下面辦法解決的
1.可能是h5py與tensorflow版本不匹配，試試使用h5py2.10版本
2.版本調(diào)整后：
from tensorflow import keras
model=keras.models.load_model('model.h5')運行代碼仍然出現(xiàn)以下問題：
更改代碼如下：
from tensorflow import keras
import h5py
import os
file=h5py.File('model.h5')
model=keras.models.load_model(file)試試打印信息：
成功了
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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