如何用python刪除csv文件中的某幾列或行
1. 讀取數(shù)據(jù)
用pandas中的read_csv()函數(shù)讀取出csv文件中的數(shù)據(jù):
import pandas as pd
df = pd.read_csv("comments.csv")
df.head(2)用drop函數(shù)進(jìn)行文件中數(shù)據(jù)的刪除行或者刪除列操作。
2. 刪除列操作
方法一：假設(shè)我們要?jiǎng)h除的列的名稱為 ‘觀眾ID’,‘評(píng)分’ :
df=df.drop(['觀眾ID','評(píng)分'],axis=1)
方法二：
#刪除指定列df.drop(columns=["城市"])
即可刪除指定的列
3. 刪除行操作
刪除某幾行
df.drop([1,2]) #刪除1,2行的整行數(shù)據(jù)
刪除行（某個(gè)范圍）
#刪除行（某個(gè)范圍） df.drop(df.index[3:6],inplace=True)
將數(shù)據(jù)重新保存到csv文件中
#如果想要保存新的csv文件，則為
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")4. drop函數(shù)的相關(guān)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù)axis=0，表示對(duì)行進(jìn)行操作，如對(duì)列進(jìn)行操作則更改默認(rèn)參數(shù)為axis=1。
參數(shù)inplace=False，表示該刪除操作不改變?cè)瓟?shù)據(jù)，返回一個(gè)執(zhí)行刪除操作后的新dataframe，如直接對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除操作，則更改默認(rèn)參數(shù)為inplace=True。
5. to_csv函數(shù)的相關(guān)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù)index=False，表示輸出不顯示index(索引)值。
參數(shù)encoding=“utf-8”，表示保存的文件編碼格式為utf-8。
上述是對(duì)CSV文件數(shù)據(jù)刪除行或列操作，對(duì)Excel文件數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除行或列操作同理。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于用python刪除csv文件中的某幾列或行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python刪除csv文件列或行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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