Pandas

Pandas 是 Python 語言的一個擴展程序庫，用于數(shù)據(jù)分析。

Pandas 是一個開放源碼、BSD 許可的庫，提供高性能、易于使用的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析工具。

Pandas 名字衍生自術語 "panel data"（面板數(shù)據(jù)）和 "Python data analysis"（Python 數(shù)據(jù)分析）。

Pandas 一個強大的分析結構化數(shù)據(jù)的工具集，基礎是 Numpy（提供高性能的矩陣運算）。

Pandas 可以從各種文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 導入數(shù)據(jù)。

Pandas 可以對各種數(shù)據(jù)進行運算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工特征。

Pandas 廣泛應用在學術、金融、統(tǒng)計學等各個數(shù)據(jù)分析領域。

使用python進行數(shù)據(jù)分析時，經常會用Pandas類庫處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉換成我們需要的格式。Pandas中的有兩個數(shù)據(jù)結構和處理數(shù)據(jù)相關，分別是Series和DataFrame。

Pandas 數(shù)據(jù)結構 - Series

Pandas Series 類似表格中的一個列（column），類似于一維數(shù)組，可以保存任何數(shù)據(jù)類型。

Series 由索引（index）和列組成，函數(shù)如下：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

參數(shù)說明：

• data：一組數(shù)據(jù)(ndarray 類型)。
• index：數(shù)據(jù)索引標簽，如果不指定，默認從 0 開始。
• dtype：數(shù)據(jù)類型，默認會自己判斷。
• name：設置名稱。
• copy：拷貝數(shù)據(jù)，默認為 False。

Pandas 數(shù)據(jù)結構 - DataFrame

DataFrame 是一個表格型的數(shù)據(jù)結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 組成的字典（共同用一個索引）。

DataFrame 構造方法如下：

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

參數(shù)說明：

• data：一組數(shù)據(jù)(ndarray、series, map, lists, dict 等類型)。
• index：索引值，或者可以稱為行標簽。
• columns：列標簽，默認為 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。
• dtype：數(shù)據(jù)類型。
• copy：拷貝數(shù)據(jù)，默認為 False。

Pandas DataFrame 是一個二維的數(shù)組結構，類似二維數(shù)組。

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