快捷導(dǎo)航

python使用matplotlib定制繪圖的線型、標記類型

更新時間：2023年07月16日 09:09:17 作者：微小冷

這篇文章主要給大家詳細介紹了python使用matplotlib定制繪圖的線型、標記類型，文中有詳細的代碼示例，具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考下

折線圖

折線圖是科研繪圖中最常見的一種圖形，表現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的變化情況

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

數(shù)列表

盡管繪圖邏輯十分簡單，仍然有一些可定制的繪圖要素，比如線的寬窄、顏色、形態(tài)，以及標記、標記的顏色和形態(tài)。matplotlib中的許多繪圖函數(shù)都通過下列參數(shù)來調(diào)控這些形態(tài)

參數(shù)	簡寫	功能
linestyle	`ls`	線型
linewidth	`lw`	線寬
marker		標記形狀
markersize	`ms`	標記尺寸
markeredgewidth	`mew`	標記邊緣線寬
markeredgecolor	`mec`	標記顏色
markerfacecolor	`mfc`	標記內(nèi)部顏色

其中可選的線型和點型如下表所示

字符	類型	字符	類型	字符	類型	字符	類型
‘-’	實線	‘–’	虛線	‘-.’	虛點線	‘:’	點線
‘.’	點	‘,’	虛線
‘o’	圓點	‘*’	星型點	‘+’	加號點	‘x’	乘號點
‘v’	下三角點	‘^’	上三角點	‘<’	左三角點	‘>’	右三角點
‘1’	下三叉點	‘2’	上三叉點	‘3’	左三叉點	‘4’	右三叉點
‘s’	正方點	‘p’	五角點	‘h’	六邊形1	‘H’	六邊形2
‘D’	實心菱形點	‘d’	瘦菱形點	‘_’	橫線點

對一些常見的顏色可通過下表中的字符來設(shè)置

字符	顏色	字符	顏色	字符	顏色
‘b’	blue	‘g’	green	‘r’	red
‘c’	cyan	‘m’	magenta	‘y’	yellow
‘k’	black	‘w’	white

實戰(zhàn)演示

下面挑選幾個做個演示

x = np.linspace(0, 3.14, 20)
Ls = ['-', '--', '-.', ':']
mks = ['s', 'p', 'h', 'H']
cs = ['r', 'g', 'b','c']
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']
for i in range(4):
    plt.plot(x, ys[i], ls=Ls[i],
        marker=mks[i], ms=5,
        color=cs[i], label=labels[i])
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

效果如下

其中

sin曲線選擇了標記為s，表示正方形，線型為-，表示實線；顏色是r，表示紅色。
cos曲線選擇的標記是p，表示正五邊形，線型為--，表示虛線；顏色是g，表示綠色。
tan曲線選擇的標記是h，表示正六邊形，線型為-.，表示點劃線；顏色是b，表示藍色。
cos曲線選擇的標記是H，表示正六邊形，線型為.，表示點線；顏色是c，表示青色。

特征字符串

考慮到線的類型、點的類型以及顏色類型都可以用字符來表示，所以matplotlib支持獎這些類型合在一起，從而在繪圖時可以更加便捷，所以將代碼寫成下面的形式，也可以得到和上圖相同的結(jié)果

x = np.linspace(0, 3.14, 20)
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']
strs = ['rs-', 'gp--', 'bh-.', 'cH:']
for i in range(4):
    plt.plot(x, ys[i], strs[i], ms=5, label=labels[i])
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()