Pytorch如何打印與Keras的model.summary()類(lèi)似的輸出(最新推薦)
更新時(shí)間：2023年07月22日 12:00:16 作者：Xminyang
這篇文章主要介紹了Pytorch如何打印與Keras的model.summary()類(lèi)似的輸出,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
1 Keras的model.summary()
2 Pytorch實(shí)現(xiàn)
2.1 安裝torchsummary包
pip install torchsummary
2.2 代碼
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torchsummary import summary
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(1, 10, kernel_size=5)
self.conv2 = nn.Conv2d(10, 20, kernel_size=5)
self.conv2_drop = nn.Dropout2d()
self.fc1 = nn.Linear(320, 50)
self.fc2 = nn.Linear(50, 10)
def forward(self, x):
x = F.relu(F.max_pool2d(self.conv1(x), 2))
x = F.relu(F.max_pool2d(self.conv2_drop(self.conv2(x)), 2))
x = x.view(-1, 320)
x = F.relu(self.fc1(x))
x = F.dropout(x, training=self.training)
x = self.fc2(x)
return F.log_softmax(x, dim=1)
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # PyTorch v0.4.0
model = Net().to(device)
summary(model, (1, 28, 28))2.3 運(yùn)行結(jié)果
參考材料：
Keras style model.summary() in PyTorch
How do I print the model summary in Pytorch
到此這篇關(guān)于Pytorch如何打印與Keras的model.summary()類(lèi)似的輸出的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch打印內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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