詳解Python?matplotlib中的色彩使用詳解
簡介
matplotlib中提供了一些常見顏色的字符串，并封裝成了幾個顏色字典，并放在了matplotlib.colors中，可通過dir(matplotlib.colors)查看，包括
- ‘BASE_COLORS’
- ‘CSS4_COLORS’
- ‘TABLEAU_COLORS’
- ‘XKCD_COLORS’
以BASE_COLORS為例，其內(nèi)容為
import matplotlib.colors as mcolors
from pprint import pprint
pprint(mcolors.BASE_COLORS)
# 下面為其返回值
{'b': (0, 0, 1),
'c': (0, 0.75, 0.75),
'g': (0, 0.5, 0),
'k': (0, 0, 0),
'm': (0.75, 0, 0.75),
'r': (1, 0, 0),
'w': (1, 1, 1),
'y': (0.75, 0.75, 0)}可見，其基礎(chǔ)顏色共8種，分別是
| 名稱 | RGB | 名稱 | RGB | 名稱 | RGB |
|---|---|---|---|---|---|
| r(紅) | (1,0,0) | c(青) | (0, 0.75, 0.75) | k(黑) | (0,0,0) |
| g(綠) | (0,0.5,0) | m(品紅) | (0.75, 0, 0.75) | w(白) | (1,1,1) |
| b(藍(lán)) | (0,0,1) | y(黃) | (0.75, 0.75, 0) |
色彩圖繪制函數(shù)
下面封裝一個函數(shù)，來繪制顏色字典。其實很簡單，就是將每一種顏色以色塊的形式繪制出來，然后在色塊后面加上圖像的顏色即可。
# 為顏色排序的函數(shù) cSort = lambda c : tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(c)))
而繪制色塊，則需要用到Rectangle類，具體實現(xiàn)方法代碼如下
import math
from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_colortable(colors, ncols=4, sort_colors=True, show=True):
w,h = 200, 20
M = 12 # 邊緣
names = list(colors) if not sort_colors else sorted(colors, key=cSort)
nrows = math.ceil(len(names) / ncols)
W = w * ncols + 2 * M
H = h * nrows + 2 * M
fig, ax = plt.subplots(figsize=(W/72, H/72), dpi=72)
# 設(shè)置圖像的邊界
fig.subplots_adjust(M/W, M/H, (W-M)/W, (H-M)/H)
ax.set_xlim(0, w * ncols)
ax.set_ylim(h * (nrows-0.5), -h/2.)
ax.set_axis_off()
for i, name in enumerate(names):
row, col = i % nrows, i // nrows
y = row * h
st = w * col
xText = w * col + 55 # 文字的起始位置
ax.text(xText, y, name, fontsize=14,
horizontalalignment='left',
verticalalignment='center')
rect = Rectangle(xy=(st, y-9), width=48,
height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
ax.add_patch(rect)
if show: plt.show()
return fig其中w和h為每種顏色所占用的寬度和高度，M為其邊緣尺寸。輸入ncols為列數(shù)，通過顏色字典中顏色的個數(shù)和ncols計算出所需行數(shù)nrow。
色塊繪圖
最后，分別繪制這四個顏色字典
plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, 3, False)
下圖即為基礎(chǔ)顏色，總共8種：
plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS, ncols=6)
下圖即為CSS顏色，總計148種，光是灰色就多達(dá)十來種，只不過gray和grey是同義詞，二者的RGB是完全相同的
plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, ncols=5)
下圖即為tab顏色，總計10種，分別是灰色、棕色、橘黃色、橄欖色、綠色、青色、藍(lán)色、紫色、粉色以及紅色：
XKCD 是由 Randall Munroe 創(chuàng)作的流行網(wǎng)絡(luò)漫畫，他通過20萬人調(diào)查，得到了將近1000中顏色的名稱，并將其進(jìn)行了RGB映射。matplotlib中的XKCD_COLORS顏色高達(dá)949種，采用上述繪圖方案得到的圖實在太過擁擠，故而將其保存為png
xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS)
xkcd_fig.savefig("plt_color_xkcd.png")結(jié)果如下圖所示，可見雖然有將近1000中色彩，但并不包含灰色
到此這篇關(guān)于詳解Python matplotlib中的色彩使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關(guān)于python模塊導(dǎo)入方法知識點總結(jié)，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2019-10-10
Python進(jìn)階學(xué)習(xí)之pandas中read_csv()用法詳解
python中數(shù)據(jù)處理是比較方便的,經(jīng)常用的就是讀寫文件,提取數(shù)據(jù)等,本文主要介紹其中的一些用法,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python進(jìn)階學(xué)習(xí)之pandas中read_csv()用法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-03-03
基于python實現(xiàn)數(shù)組格式參數(shù)加密計算
這篇文章主要介紹了基于python實現(xiàn)數(shù)組格式參數(shù)加密計算,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
python程序中的線程操作 concurrent模塊使用詳解
這篇文章主要介紹了python程序中的線程操作 concurrent模塊使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-09-09
Django中g(shù)et()和filter()返回值區(qū)別詳解
在django中，我們查詢經(jīng)常用的兩個API中，會經(jīng)常用到get()和filter()兩個方法，兩者的區(qū)別是什么呢？本文就一起來了解一下2021-05-05
這篇文章主要介紹了如何用python合并多個excel文件，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-03-03
修復(fù)Python縮進(jìn)錯誤的方法實現(xiàn)
在Python中,縮進(jìn)是非常重要的,因為它決定了代碼塊的層次結(jié)構(gòu),本文主要介紹了修復(fù)Python縮進(jìn)錯誤的方法實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2023-11-11
Python使用ctypes調(diào)用C/C++的方法
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python使用ctypes調(diào)用C/C++的方法，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-01-01
Django同時連接多種數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)
在開發(fā)Django項目的時候,很多時候都是使用一個數(shù)據(jù)庫,即settings 中只有default數(shù)據(jù)庫,但是有一些項目確實也需要使用多個數(shù)據(jù)庫,本文主要介紹了Django同時連接多種數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn),感興趣的可以了解一下2023-11-11
Numpy?數(shù)據(jù)處理?ndarray使用詳解
這篇文章主要為大家介紹了Numpy?數(shù)據(jù)處理?ndarray使用詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-08-08