Pycharm中配置Jupyter環(huán)境的圖文教程
先看最終效果，在Pycharm中使用Jupyter，并配置自己的Conda環(huán)境
一、創(chuàng)建Conda環(huán)境
在Anaconda Prompt中創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境， 其中pytorch_gpu是conda的名字，可隨意取名
激活該環(huán)境
若忘記了環(huán)境名稱(chēng)，可通過(guò)
來(lái)查看已創(chuàng)建的Conda
二、創(chuàng)建Jupyter內(nèi)核
安裝ipykernel庫(kù)
創(chuàng)建jupyter內(nèi)核，--name之后的參數(shù)為內(nèi)核的名字，一般來(lái)說(shuō)設(shè)置為 conda名_jupyter 的形式
三、Pycharm配置Jupyter
創(chuàng)建ipynb文件
四、測(cè)試
選擇之前創(chuàng)建好的pytorch_gpu_jupyter內(nèi)核。
因?yàn)樽髡咴趐ytorch_gpu_jupyter中配置了pytorch環(huán)境，而默認(rèn)內(nèi)核(Python 3)是沒(méi)有配置pytorch環(huán)境的，因此使用默認(rèn)內(nèi)核則會(huì)出現(xiàn)No module Error
更換內(nèi)核后，測(cè)試成功
到此這篇關(guān)于Pycharm中配置Jupyter環(huán)境的圖文教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm配置Jupyter環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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