Python中的OpenCV圖像腐蝕處理和膨脹處理
更新時(shí)間：2023年08月07日 10:09:22 作者：小白地瓜
這篇文章主要介紹了Python中的OpenCV圖像腐蝕處理和膨脹處理,OpenCV是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺庫,可用于開發(fā)實(shí)時(shí)的圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及模式識(shí)別程序,需要的朋友可以參考下
一、圖像的腐蝕處理
1、原圖
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
首先原圖周圍又很多白色直線
2、進(jìn)行腐蝕處理
使用的方法是
- cv2.erode(img,kernel,iterations=1)
- img:原圖
- kenrnel：核的大小
- iterations：迭代次數(shù)
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img', erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
二、圖像的膨脹處理
1、原圖
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2、進(jìn)行膨脹處理
使用的方法是
- cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)
- img:原圖
- kenrnel：核的大小
- iterations：迭代次數(shù)
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
dilate = cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img', dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()會(huì)發(fā)現(xiàn)線條照原圖變粗
到此這篇關(guān)于Python中的OpenCV圖像腐蝕處理和膨脹處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像腐蝕處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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