詳解PyQt5中Thread多線程的使用
Qt 線程中QThread的使用
在進行桌面應用程序開發(fā)的時候, 假設應用程序在某些情況下需要處理比較復雜的邏輯, 如果只有一個線程去處理,就會導致窗口卡頓,無法處理用戶的相關操作。這種情況下就需要使用多線程,其中一個線程處理窗口事件,其他線程進行邏輯運算,多個線程各司其職,不僅可以提高用戶體驗還可以提升程序的執(zhí)行效率。
在 qt 中使用了多線程,有些事項是需要額外注意的:
默認的線程在Qt中稱之為窗口線程,也叫主線程,負責窗口事件處理或者窗口控件數據的更新
子線程負責后臺的業(yè)務邏輯處理,子線程中不能對窗口對象做任何操作,這些事情需要交給窗口線程處理
主線程和子線程之間如果要進行數據的傳遞,需要使用Qt中的信號槽機制
常用方法
start: 啟動線程
wait():阻止線程,直到滿足如下條件之一:
與此QThread 對象關聯的線程已完成執(zhí)行(即從run()返回時)。
如果線程完成執(zhí)行,此函數將返回 True;
如果線程尚未啟動,此函數也返回 True等待時間的單位是毫秒。
如果時間是ULONG MAX(默認值),則等待永遠不會超時(線程必須從 run()返回):如果等待超時,此函數將返回 False
sleep():強制當前線程睡眠秒秒。
信號:
started:在開始執(zhí)行 run0函數之前,從相關線程發(fā)射此信號
finished:當程序完成業(yè)務邏輯時,從相關線程發(fā)射此信號
code :start two thread;
示例代碼
import datetime
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
import sys
from PyQt5 import QtWidgets
timer = QTimer()
class DPThread(QThread):
# 定義一個新的線程類用于數據處理
def __int__(self):
super(DPThread, self).__init__()
def run(self):
# 重寫run函數,進程start()時調用run()函數
print("run DPThread...")
class PDThread(QThread):
# 定義一個新的線程類用于3D預覽
def __int__(self):
global stl_finished
stl_finished = False
super(PDThread, self).__init__()
def run(self):
print("-----...")
# 重寫run函數,進程start()時調用run()函數
print("run PDThread...")
class mywindows(QtWidgets.QMainWindow):
dp_work = DPThread()
pd_work = PDThread()
def __init__(self, parent=None):
super(mywindows, self).__init__(parent)
self.setWindowTitle("QThread 例子")
self.dp_work.finished.connect(self.dp_end)
self.pd_work.finished.connect(self.pd_end)
self.preview_3D()
def dp_end(self):
# 線程完成后的工作
print("run DPThread end")
QMessageBox.information(self, "數據處理", "dp_end 數據處理完成", QMessageBox.Ok)
self.dp_work.quit()
self.dp_work.wait()
def pd_end(self):
print("run PDThread end")
#QMessageBox.information(self, "數據處理", " PDThread 數據處理完成", QMessageBox.Ok)
self.pd_work.quit()
self.pd_work.wait()
self.dp_work.start()
def preview_3D(self):
print("run PDThread start...")
# 啟動線程
self.pd_work.start()
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
demo = mywindows()
demo.show()
sys.exit(app.exec_())
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