pandas如何靈活增加新的空字段
更新時間：2023年08月15日 09:29:24 作者：距離＆
這篇文章主要介紹了pandas如何靈活增加新的空字段問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
pandas靈活增加新的空字段
先說需求
從mongodb中讀取數據的某些字段（如A,B,C,D），如果數據沒有某個字段（如‘D’字段），就增加該字段且值為空
解決方法
import pandas as pd
import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))
df1df1結果：
創(chuàng)建空的且有指定字段的dataframe
df2 = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D'])
再通過pd.concat方法連接
pd.concat([df2,df1])
最后的結果如下：
Python pandas數據清洗，按條件賦值空字段
Python pandas按條件賦值空字段
找到空值，并查看空值的有關規(guī)律
旅游數據中節(jié)省字段部分為空，考慮使用目的地的均值賦值給對應的空值；有北京到西安的旅程的節(jié)省為空，過程中需要：
1、找到節(jié)省字段為空的行列：
import numpy as np import pandas as pd data[data['節(jié)省'].isnull()]
2、提取其中的目的地：
data.loc[data['節(jié)省'].isnull(),['目的地']]
3、各個目的地及出發(fā)地的均值：
round(data.groupby(['目的地','出發(fā)地'])['節(jié)省'].mean())
使用fillna函數解決問題：
1、建立一個新的DataFrame用以裝入更新后數據
2、獲得目的地情況
3、賦值目的地均值到目的地空值
4、將處理后數據丟進新的DataFrame
5、將2-4步驟進行循環(huán)
datafillna = pd.DataFrame() place = data.目的地.unique() for pla in place: ? ? t = data.目的地 == pla ? ? print(t) ? ? a = data[t].fillna(data[t].mean()) ? ? print(a) ? ? datafillna = datafillna.append(a) ? ? break
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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