快捷導(dǎo)航

Matplotlib自定義圖例(多張圖共享一個(gè)圖例)

更新時(shí)間：2023年08月16日 10:10:48 作者：MK422

最近再用Matplotlib繪圖,需要做兩個(gè)子圖都不需要設(shè)置圖例,圖例單獨(dú)用一個(gè)figure來(lái)顯示,本文就詳細(xì)的來(lái)介紹一下,感興趣的可以了解一下

1、應(yīng)用場(chǎng)景

可視化不同方法在各種超參數(shù)（或者不同數(shù)據(jù)集）的性能時(shí)，若用多個(gè)子圖形式可視化，則圖太小啦；若每個(gè)子圖弄成單獨(dú)的figure，則每個(gè)張圖都有一個(gè)圖例顯得非常冗余，如圖1所示。

圖1 每張圖都有一個(gè)圖例（非常冗余，并且有的數(shù)據(jù)被遮擋）

2、期望達(dá)到的效果，如圖2所示

解決方案：兩個(gè)子圖都不需要設(shè)置圖例，圖例單獨(dú)用一個(gè)figure來(lái)顯示（自定義圖例）

圖2 期望的效果

3、自定義圖例matplotlib代碼實(shí)現(xiàn)

方法一：利用Patch以及Line2D自定義圖例

缺點(diǎn)：暫時(shí)只能定義直線的圖的圖例；散點(diǎn)圖的圖例不行；
優(yōu)點(diǎn)：運(yùn)行該代碼后，F(xiàn)igure 1就是我們想要的圖例圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as lines
import matplotlib.patches as mpatches
# 自定義圖例標(biāo)記
line1 = lines.Line2D([0], [0], label='line1', marker='o', lw=2, c='green')
line2 = lines.Line2D([0], [0], label='line2', marker='X', lw=2, c='blue')
patch1 = mpatches.Patch(color='purple', label='patch1')
patch2 = mpatches.Patch(color='red', label='patch2')
# 構(gòu)造圖例
# plt.figure() figsize: default: [6.4, 4.8]
handles = [line1, line2, patch1, patch2]
# 注意根據(jù)圖例的行數(shù)調(diào)整figsize的高度（i.e., 0.32）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.4, 0.32))
ax.legend(handles=handles, mode='expand', ncol=4, borderaxespad=0)
"""
legend常見(jiàn)參數(shù)設(shè)置
borderpad:控制上下邊距(default=0.4)
borderaxespad:控制legend與圖邊框的距離(default=0.5)
handlelength: handle與legend邊框的距離(default=2)
handletextpad: handle與text之間的距離(default=0.8)
mode='expand', 水平展示圖例
frameon=False: 不要圖例邊框
edgecolor: 圖例邊框顏色
fontsize: 圖例字體大小
ncol=4    水平圖例的個(gè)數(shù)
"""
ax.axis('off')  # 去掉坐標(biāo)的刻度
plt.show()

方法一可視化效果，如圖3所示

圖3 方法一可視化效果

方法二：利用plt自定義圖例

缺點(diǎn)：會(huì)顯示2個(gè)Figure，其中Figure 2才是我們想要的圖例圖；
優(yōu)點(diǎn)：和我們以前畫(huà)圖的方式一樣（更加簡(jiǎn)單），并且能夠構(gòu)建散點(diǎn)圖的圖例；

import matplotlib.pyplot as plt
# plt.plot()返回值后面要加一個(gè)逗號(hào)，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)；若使用Line2D就不需要逗號(hào)
# 注意：range(10)是隨機(jī)取的值，這里只需要它的圖例圖。
l1, = plt.plot(range(10), label='line1', marker='o', lw=2, c='green')
l2, = plt.plot(range(10), label='line2', marker='X', lw=2, c='blue')
s1 = plt.scatter(range(10), range(10), label='scatter1', marker='+')
s2 = plt.scatter(range(10), range(10), label='scatter2', marker='+')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.4, 0.32))
ax.legend(handles=[l1, l2, s1, s2], labels=list('abcd'), mode='expand', ncol=4, borderaxespad=0)
# ax.legend(handles=[l1, s1], labels=list('ab'), mode='expand', ncol=4, borderaxespad=0)  # 若只需要顯示部分曲線/散點(diǎn)圖的圖例時(shí)
ax.axis('off')  # 去掉坐標(biāo)的刻度
plt.show()

方法二可視化效果，如圖4所示

圖4 方法三的可視化效果，其中Figure 2就是我們需要的圖

方法三：混合實(shí)驗(yàn)方法一和方法二

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as lines
import matplotlib.patches as mpatches
# 自定義圖例標(biāo)記
line1 = lines.Line2D([0], [0], label='line1', marker='o', lw=2, c='green')
# 注意line2后面的逗號(hào)
line2,  = plt.plot([0], [0], label='line2', marker='X', lw=2, c='blue')
s = plt.scatter([0], [0], label='scatter', marker='+')
patch1 = mpatches.Patch(color='purple', label='patch1')
# patch2 = mpatches.Patch(color='red', label='patch2')
# 構(gòu)造圖例
# plt.figure() figsize: default: [6.4, 4.8]
handles = [line1, line2, patch1, s]
# 注意根據(jù)圖例的行數(shù)調(diào)整figsize的寬（i.e., 0.32）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.4, 0.32))
ax.legend(handles=handles, mode='expand', ncol=4, borderaxespad=0)
"""
legend常見(jiàn)參數(shù)設(shè)置
axes：圖框; handle:圖例的每個(gè)元素; text:圖例每個(gè)元素對(duì)應(yīng)name
borderpad:控制上下邊距(default=0.4)
borderaxespad:控制legend與圖邊框的距離(default=0.5)
handlelength: handle與legend邊框的距離(default=2)
handletextpad: handle與text之間的距離(default=0.8)
mode='expand', 水平展示圖例
frameon=False: 不要圖例邊框
edgecolor: 圖例邊框顏色
fontsize: 圖例字體大小
ncol=4    水平圖例的個(gè)數(shù)
"""
# plt.scatter
ax.axis('off')  # 去掉坐標(biāo)的刻度
plt.show()

方法三的可視化效果如圖5所示

圖5 方法三可視化修改，其中Figure 2就是我們需要的圖例圖

4、總結(jié)

# 導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的模塊
from matplotlib import lines
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches
a. 定義線圖例
# 方法1
line1 = lines.Line2D([0], [0], label='line1', marker='o', lw=2, c='green')
# 方法2，注意別丟逗號(hào)
line2,  = plt.plot([0], [0], label='line2', marker='X', lw=2, c='blue')
b. 定義矩形圖例
path1 = mpatches.Patch(color='red', label='patch')
c. 定義散點(diǎn)圖圖例
s1 = plt.scatter([0], [0], label='scatter', marker='+')
d. 顯示圖例
handles = [line1, path1, line2, s1]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.4, 0.32)) # 根據(jù)行數(shù)更改0.32
ax.legend(handles=handles, mode='expand', ncol=4, borderaxespad=0)
ax.axis(“off”) # 去掉坐標(biāo)刻度

5、用visio將單張的圖片合并在一起，并且手動(dòng)構(gòu)建圖例，圖例的樣式更人性化。

到此這篇關(guān)于Matplotlib自定義圖例(多張圖共享一個(gè)圖例)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib自定義圖例內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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