python用matplotlib繪制二維坐標(biāo)軸,設(shè)置箭頭指向,文本內(nèi)容方式
更新時(shí)間：2023年08月16日 14:22:31 作者：小朱小朱絕不服輸
這篇文章主要介紹了python用matplotlib繪制二維坐標(biāo)軸,設(shè)置箭頭指向,文本內(nèi)容方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
使用matplotlib繪制二維坐標(biāo)軸,設(shè)置箭頭指向,文本內(nèi)容
我們?cè)谑褂胢atplotlib繪制圖像時(shí)，默認(rèn)的坐標(biāo)軸是在左下角，這樣對(duì)于一些曲線的顯示就不太清楚。
如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = 2 * x
y2 = x * x
plt.figure()
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)
plt.show()根據(jù)X和Y繪制兩條曲線，直接繪制的話，坐標(biāo)軸就在左下角。
對(duì)于曲線的展示不清楚，比如我們想把（0，0）點(diǎn)作為坐標(biāo)軸原點(diǎn)。
可以參考下面的方法。
1.更改坐標(biāo)軸的位置
可以看到，默認(rèn)繪圖是四個(gè)邊把圖像框起來(lái)了。spine() 這個(gè)單詞的意思是脊梁，就是包圍圖表的線條。
如下：
分為 top,bottom,left,right 上下左右四條邊。我們的方法就是隱藏右邊和上邊，然后移動(dòng)左邊和下邊，移動(dòng)到想要的位置。
1.首先要獲取整張圖像的坐標(biāo)，方法是
ax = plt.gca() # 獲取整張圖像的坐標(biāo)的對(duì)象
2.隱藏起來(lái)兩條邊，右邊和上邊
# 將右邊，上邊的兩條邊顏色設(shè)置為空 其實(shí)就相當(dāng)于抹掉這兩條邊 ax.spines[‘right'].set_color(‘none') ax.spines[‘top'].set_color(‘none')
3.移動(dòng)左邊和下邊，指定為為x軸和y軸
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')4.設(shè)置坐標(biāo)軸交點(diǎn)
# 設(shè)置（0，0）為兩坐標(biāo)軸的交點(diǎn) ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0)) ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))
移動(dòng)坐標(biāo)軸后，繪制圖像結(jié)果如下：
完整代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = 2 * x
y2 = x * x
plt.figure()
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis') # 設(shè)置坐標(biāo)軸的文字標(biāo)簽
ax = plt.gca() # get current axis 獲得坐標(biāo)軸對(duì)象
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 將右邊 上邊的兩條邊顏色設(shè)置為空 其實(shí)就相當(dāng)于抹掉這兩條邊
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下邊的邊作為 x 軸 指定左邊的邊為 y 軸
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 指定 data 設(shè)置的bottom(也就是指定的x軸)綁定到y(tǒng)軸的0這個(gè)點(diǎn)上
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)
plt.show()2. 設(shè)置箭頭內(nèi)容指向曲線
在繪制曲線時(shí)，我們想要用在圖像箭頭標(biāo)注一下表達(dá)式，調(diào)用的函數(shù)如下：
annotate(s='str', xy=(x,y), xycoords='data', xytext=(l1,l2), textcoords, arrowprops) # s為標(biāo)注內(nèi)容 # xy為基準(zhǔn)點(diǎn) # xycoords='data' xy的坐標(biāo)是基于data的 # xytext 為注釋文字的坐標(biāo)位置 # textcoords='offset point'代表以這個(gè)點(diǎn)為基準(zhǔn) # arrowprops描述箭頭，線的弧度等信息，箭頭參數(shù),參數(shù)類型為字典dict
# 添加標(biāo)注
x0 = 1
y0 = 2 * x0 + 1
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
plt.plot([x0, x0], [y0, y0], 'k--', lw=2.5)
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),
textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))繪制結(jié)果如下：
完整代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 2*x+1
plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 添加標(biāo)注
x0 = 1
y0 = 2 * x0 + 1
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
plt.plot([x0, x0], [y0, y0], 'k--', lw=2.5)
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),
textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
plt.show()3. 設(shè)置文本內(nèi)容
有時(shí)候想在圖像上設(shè)置一行文字的內(nèi)容，這時(shí)候調(diào)用的函數(shù)如下：
plt.text(x, y, s) # x,y為文字位置 # s為文字內(nèi)容
plt.text(-3.7, 3, r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',
fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})繪制結(jié)果如下：
總結(jié)
以上即為python使用matplotlib繪制二維坐標(biāo)軸，設(shè)置箭頭指向，文本內(nèi)容的知識(shí)。
僅為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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