Python中的json庫常用方法示例詳解
1. json.load(json_data)與json.dump(python_data)
json.load()用來將讀取json文件，json.dump()用來將數(shù)據(jù)寫入json文件
2. json.loads()與json.dumps()
- json.dumps 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
- json.loads 將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象
詳解：
1.讀取json數(shù)據(jù)
with open('1.json', 'r') as f:
data = json.load(f)2.寫入json數(shù)據(jù)
with open('2.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)3.把python字典數(shù)據(jù)格式化成json字符串輸出
參數(shù)介紹:
（1）sort_keys是告訴編碼器按照字典key排序(a到z)輸出。
（2）indent參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進(jìn)顯示，讀起來更加清晰, indent的值，代表縮進(jìn)空格式。
（3）separators參數(shù)的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在傳輸數(shù)據(jù)的過程中，越精簡越好，冗余的東西全部去掉。
（4）輸出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默認(rèn)使用的ascii編碼。
（5）skipkeys參數(shù)，在encoding過程中，dict對象的key只可以是string對象，如果是其他類型，那么在編碼過程中就會(huì)拋出ValueError的異常。skipkeys可以跳過那些非string對象當(dāng)作key的處理。
data = [{ 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 }]
jsondata = json.dumps(data[0],sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))
print(type(jsondata)) #<class 'str'>
print(jsondata)把json數(shù)據(jù)格式化成python對象
為了方便直接使用上面的例子結(jié)果
text = json.loads(jsondata) print(type(text)) #<class 'dict'> print(text)
到此這篇關(guān)于Python的json庫常用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的json庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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