pandas dataframe中雙中括號和單中括號的區(qū)別及說明
更新時間：2023年08月18日 17:13:19 作者：當(dāng)代女大學(xué)生
這篇文章主要介紹了pandas dataframe中雙中括號和單中括號的區(qū)別及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
pandas dataframe中雙中括號和單中括號區(qū)別
單中括號
data["column"] 返回始終為shape（n，）的Pandas系列，也就是說，它沒有列，總是只有一行。
雙中括號
在 data[["column"]] 返回形狀為（m，n）的Pandas數(shù)據(jù)幀
如果要在一個數(shù)據(jù)幀中有多個列，可以使用雙括號，
例如： data[["col1", "col2"]]
Pandas中中括號和雙中括號問題
當(dāng)我們使用pandas中的groupby進行分組聚合時，若對需要聚合的單列使用雙中括號，則輸出時會帶有列標簽
df.groupby(['key1','key2'])[['data2']].mean()
Out[27]:
data2
key1 key2
a one 0.072958
two -0.962946
b one 0.946299
two 1.576233若對需要聚合的單列使用單中括號，則輸出時不會帶有列標簽，末尾會單獨輸出一行屬性列
df.groupby(['key1','key2'])['data2'].mean()
Out[29]:
key1 key2
a one 0.072958
two -0.962946
b one 0.946299
two 1.576233
Name: data2, dtype: float64若需要將多列進行聚合時，單中括號和雙中括號沒有區(qū)別
df.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].mean()
Out[31]:
data1 data2
key1 key2
a one 0.018737 0.072958
two -1.319022 -0.962946
b one 0.917741 0.946299
two -1.288477 1.576233df.groupby(['key1','key2'])[['data1','data2']].mean()
Out[30]:
data1 data2
key1 key2
a one 0.018737 0.072958
two -1.319022 -0.962946
b one 0.917741 0.946299
two -1.288477 1.576233總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要來和大家分享一個實用的Python天氣提醒助手開發(fā)方案,這個工具可以方便地集成到青龍面板或其他調(diào)度框架中使用,有需要的小伙伴可以參考一下2025-05-05
下面小編就為大家分享一篇python 獲取指定文件夾下所有文件名稱并寫入列表的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
Django User 模塊之 AbstractUser 擴展詳解
這篇文章主要介紹了Django User 模塊之 AbstractUser 擴展詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
選擇學(xué)習(xí)?python?時，最令我震驚的是它的簡單性和可讀性。但是你知道還可以用更少的代碼行可以讓?Python?代碼變得更簡單嗎？本文為大家總結(jié)了18個幫你簡化代碼的Python技巧，感興趣的可以了解一下2022-07-07
使用Python實現(xiàn)在PowerPoint文件中創(chuàng)建各種類型的圖表
在現(xiàn)代商務(wù)演示和數(shù)據(jù)分析報告中,將復(fù)雜數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式呈現(xiàn)在 PowerPoint 幻燈片中已成為標準做法,本文將深入探討如何使用 Python 在 PowerPoint 演示文稿中創(chuàng)建各種類型的圖表,并對其進行精確的數(shù)據(jù)配置和樣式定制,有需要的小伙伴可以了解下2026-03-03
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)配置文件備份的方法,實例分析了基于Linux平臺下Python文件壓縮備份的相關(guān)技巧,具有一定參考借鑒價值2015-07-07
這篇文章主要介紹了簡單講解Python中內(nèi)置函數(shù)的使用,函數(shù)的使用是Python學(xué)習(xí)當(dāng)中的基本功,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要為大家介紹了python實現(xiàn)郵件解析的方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2021-12-12
這篇文章主要為大家介紹了Python解決C盤卡頓問題腳本示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2024-01-01
今天小編就為大家分享一篇基于Django ORM、一對一、一對多、多對多的全面講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07