numpy中的Nan

Nan：Not a number

np.count_nonzero(arr[type==bool]):判斷數(shù)組內(nèi)FALSE的個(gè)數(shù)

np.isnan(arr)：返回值為arr值為nan的索引

Nan的注意點(diǎn)

1.兩個(gè)nan是不相等的

應(yīng)用

• 利用以上的特性，判斷數(shù)組中nan的個(gè)數(shù)

• 將nan轉(zhuǎn)換為0值

• nan和inf屬于浮點(diǎn)類型

nan與任何數(shù)進(jìn)行運(yùn)算都是nan

numpy常見統(tǒng)計(jì)函數(shù)

import numpy as np
t1 = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)
t1[1,2:]=np.nan
print(t1)
for i in range(t1.shape[1]): # 對列進(jìn)行循環(huán)
    temp_col = t1[:,i] #選中當(dāng)前的那一列
    nan_col = np.nonzero(t1!=t1)
    if nan_col != 0:
        temp_non_nan_col = temp_col[temp_col==temp_col]
        temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_non_nan_col.mean()
print(t1)

以上就是Python數(shù)據(jù)分析numpy的Nan和Inf使用注意點(diǎn)詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析numpy Nan Inf的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！