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Python中yield關鍵字的理解與使用

 更新時間:2023年08月21日 14:53:34   作者:python收藏家  
yield關鍵字用于創(chuàng)建生成器函數(shù),一種高效利用內(nèi)存的函數(shù)類型,可以像迭代器對象一樣使用,本文主要介紹了Python中的yield關鍵字的應用,需要的可以參考下

在本文中,我們將介紹Python中的yield關鍵字。在開始之前,讓我們了解一下yield關鍵字的定義。

Python中yield關鍵字的語法:

def gen_func(x):
    for i in range(x):
        yield i

yield關鍵字有什么作用

yield關鍵字用于創(chuàng)建生成器函數(shù)。一種高效利用內(nèi)存的函數(shù)類型,可以像迭代器對象一樣使用。

通俗地說,yield關鍵字將把任何與它一起給出的表達式轉換為生成器對象,并將其返回給調(diào)用者。因此,如果希望獲得存儲在生成器對象中的值,則必須迭代生成器對象。

Python中return和yield的區(qū)別

Python中的yield關鍵字類似于用于返回值的return語句,它將生成器對象返回給調(diào)用包含yield的函數(shù)的人,而不是簡單地返回一個值。它們之間的主要區(qū)別是,return語句終止函數(shù)的執(zhí)行。而yield語句只暫停函數(shù)的執(zhí)行。另一個區(qū)別是return語句永遠不會執(zhí)行。而當函數(shù)恢復其執(zhí)行時執(zhí)行yield語句。

yield優(yōu)點:

使用yield關鍵字是非常高效的,因為只有當調(diào)用者遍歷對象時才會執(zhí)行。

當變量狀態(tài)被保存時,我們可以從同一點暫停和恢復,從而節(jié)省時間。

yield缺點:

有時,由于函數(shù)生成器多次返回值,因此很難理解代碼流。

必須正確處理生成器函數(shù)的調(diào)用,否則可能會導致程序錯誤。

示例1-Python中的Generator函數(shù)和yield關鍵字

生成器函數(shù)的行為與普通函數(shù)一樣,但具有一個定義特征。Python生成器函數(shù)使用yield關鍵字,而不是返回數(shù)據(jù)。生成器的主要好處是它們自動創(chuàng)建函數(shù)__iter__()和next()。生成器提供了一種非常整潔的技術來生成巨大或無限的數(shù)據(jù)。

def fun_generator():
    yield "Hello world!!"
    yield "Geeksforgeeks"
obj = fun_generator()
print(type(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))

輸出:

<class 'generator'>
Hello world!!
Geeksforgeeks

示例2-生成無限序列

在這里,我們使用yield生成一個無限序列,yield返回數(shù)字并將num遞增+ 1。

注意:這里我們可以觀察到num+=1在yield之后執(zhí)行,但是在return的情況下,在return關鍵字之后沒有執(zhí)行。

def inf_sequence():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1
for i in inf_sequence():
    print(i, end=" ")

輸出:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 
49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 
72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96.......

示例3-在列表中使用yield

在這里,我們從列表中提取偶數(shù)。

# generator to print even numbers
def print_even(test_list):
    for i in test_list:
        if i % 2 == 0:
            yield i
# initializing list
test_list = [1, 4, 5, 6, 7]
# printing initial list
print("The original list is : " + str(test_list))
# printing even numbers
print("The even numbers in list are : ", end=" ")
for j in print_even(test_list):
    print(j, end=" ")

?輸出:

The original list is : [1, 4, 5, 6, 7]
The even numbers in list are :  4 6 

示例4-使用yield關鍵字作為布爾值

可能的實際應用是,當處理最后一個數(shù)據(jù)量并從中搜索細節(jié)時,可以使用yield,因為我們不需要從頭開始重新查找,從而保存時間。根據(jù)使用情況,可能存在許多yield應用。 ?

# func to count number of given word
def print_even(test_string):
    for i in test_string:
        if i == "geeks":
            yield i
# initializing string
test_string = " There are many geeks around you, \
              geeks are known for teaching other geeks"
# count numbers of geeks used in string
count = 0
print("The number of geeks in string is : ", end="")
test_string = test_string.split()
for j in print_even(test_string):
    count = count + 1
print(count)

?輸出:

The number of geeks in string is: 3

到此這篇關于Python中yield關鍵字的理解與使用的文章就介紹到這了,更多相關Python yield關鍵字內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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