Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解
更新時間：2023年08月22日 14:05:54 作者：徠胖
這篇文章主要介紹了Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解,type()是python內(nèi)置的函數(shù),type()返回數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型(list、dict、numpy.ndarray 等),需要的朋友可以參考下
Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別
（1）type()是python內(nèi)置的函數(shù)。type() 返回數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型（list、dict、numpy.ndarray 等）
（2）dtype 返回數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)類型（int、float等）
（3）astype() 改變np.array中所有數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)類型。
備注：
1）由于 list、dict 等可以包含不同的數(shù)據(jù)類型，因此沒有dtype屬性
2）np.array 中要求所有元素屬于同一數(shù)據(jù)類型，因此有dtype屬性
能用dtype() 才能用 astype()
l1 = [1,2,4] ar1 = np.array(l1) print(type(l1)) #<class 'list'> print(l1.dtype) #會報錯
ar1 = np.array(l1) print(type(a1)) #<class 'list'> print(ar1.dtype) #會報錯
注意下面的例子
ar1 = np.array(l1) t1 = torch.from_numpy(ar1) print(type(a1)) #<class 'numpy.ndarray'> print(ar1.dtype) #int32 #注意print(ar1.type())會報錯 print(t1.type()) #torch.IntTensor print(type(t1)) #<class 'torch.Tensor'> print(t1.dtype) #torch.int32
#a.astype(dtype) a不變 #返回Copy of the array, cast to a specified type. ar1 = np.arange(10,dtype=float) ar2 = ar1.astype(np.int) print(ar1,ar1.dtype) print(ar2,ar2.dtype)
到此這篇關于Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python的dtype、type()和astype()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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