一、基本知識

np.where 函數(shù)是三元表達式 x if condition else y 的向量化版本，它有兩種用法：

1.np.where(condition,x,y) 當where內有三個參數(shù)時，第一個參數(shù)表示條件，當條件成立時where方法返回x，當條件不成立時where返回y

2.np.where(condition) 當where內只有一個參數(shù)時，那個參數(shù)表示條件，當條件成立時，where返回的是每個符合condition條件元素的坐標,返回的是以元組的形式

二、具體實例

1.np.where(condition,x,y)

（1）示例1：

有兩個數(shù)值數(shù)組和一個布爾數(shù)組。當布爾數(shù)組為True 時，輸出 xarr 的值，否則輸出 yarr 的值

代碼：

import numpy as np
xarr = np.array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5])
yarr = np.array([2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5])
carr = np.array([True, False, True, True, False])
result = np.where(carr, xarr, yarr)
print(result)

結果：

[1.1 2.2 1.3 1.4 2.5]

（2）示例2：

np.where的第二個和第三個參數(shù)不需要是數(shù)組，也可以是標量。where在數(shù)據(jù)分析中的一個典型用法是根據(jù)一個數(shù)組來生成一個新的數(shù)組。

假設有一個隨機生成的矩陣數(shù)據(jù)，并且想將其中的正值都替換為2，負值都替換為-2

代碼：

import numpy as np
arr = np.random.randn(4, 4)
print(f'arr is {arr}')
brr = np.where(arr > 0, 2, -2)
print(f'brr is {brr}')

結果：

arr is [[ 0.25269699  0.65883562 -0.25147374 -1.39408775]
 [-0.53498966 -0.97424514 -1.13900344  0.53646289]
 [ 1.51928884  0.80805854 -0.82968494  0.82861136]
 [ 0.09549692  0.59623201  0.50521756  1.648034  ]]
brr is [[ 2  2 -2 -2]
 [-2 -2 -2  2]
 [ 2  2 -2  2]
 [ 2  2  2  2]]

（3）示例3：

也可以使用np.where 將標量和數(shù)組聯(lián)合：

僅替換正值為2：

代碼：

import numpy as np
arr = np.random.randn(4, 4)
print(f'arr is {arr}')
brr = np.where(arr > 0, 2, arr)
print(f'brr is {brr}')

結果：

arr is [[ 0.30064659 -0.5195743   0.05916467  0.58790562]
 [ 1.0921678  -0.30010407 -0.43318393  0.60455133]
 [-0.35091718  0.01738908 -0.3067928  -0.0439254 ]
 [ 0.59166385  1.04319898 -0.73044529  0.10357739]]
brr is [[ 2.         -0.5195743   2.          2.        ]
 [ 2.         -0.30010407 -0.43318393  2.        ]
 [-0.35091718  2.         -0.3067928  -0.0439254 ]
 [ 2.          2.         -0.73044529  2.        ]]

2. np.where(condition)

返回的是坐標

示例：

import numpy as np
a = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
#一維矩陣
result_1 = np.where(a > 5)
print(result_1)
b = np.random.randn(4, 4)
#二維矩陣
print(b)
result_2 = np.where(b > 0)
print(result_2)

結果：

Output from spyder call 'get_namespace_view':
(array([2, 3, 4], dtype=int64),)
[[-0.83362412 -2.23605027  0.15374728  0.70877121]
 [-0.30212209  0.56606258  0.95593288  1.03250978]
 [-0.85764257  1.48541971  0.73199465  1.66331547]
 [-0.22020036  0.46416537 -0.75622715  0.32649036]]
(array([0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3], dtype=int64), array([2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 3], dtype=int64))

總結

傳遞給np.where 的參數(shù)既可以是同等大小的數(shù)組，也可以是標量。當不傳遞參數(shù)，只傳遞條件時，輸出的是滿足條件的坐標。

到此這篇關于Python中np.where()用法的文章就介紹到這了,更多相關Python np.where()用法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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