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Python?Pandas:DataFrame一列切分成多列、分隔符切分選字段方式

更新時(shí)間：2023年09月12日 10:18:43 作者：AcWare 學(xué)習(xí)筆記

這篇文章主要介紹了Python?Pandas:DataFrame一列切分成多列、分隔符切分選字段方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、創(chuàng)建 DataFrame

創(chuàng)建一個(gè)復(fù)雜又簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集

import pandas as pd
data = [['12345 67890','1@3@5@7@9@0'],
        ['23456 78901','2@4@6@8@0@0'],
        ['34567 89012','3@5@7@9@1@0']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['row', 'value'])

二、一列拆分兩列

df[['a','b']] = df.row.str.split(' ', expand = True)
df.drop(axis = 1, columns = 'row', inplace = True)

split

expand：這個(gè)參數(shù)直接將分列后的結(jié)果轉(zhuǎn)換成 DataFrame

drop

axis 是指處哪一個(gè)軸
columns 是指某一列或者多列
inplaces 是否替換原來的 dataframe

三、一列按照分隔符拆分選字段

df['c'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[2])
df['d'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[4])
df['e'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[5])
df.drop(axis = 1, columns = 'value', inplace = True)

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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