Python?PySpark案例實戰(zhàn)教程
更新時間：2023年09月12日 10:28:33 作者：加油吧少年時代
PySpark是由Spark官方開發(fā)的Python語言第三方庫,Python開發(fā)者可以使用pip程序快速的安裝PySpark并像其它三方庫那樣直接使用,本文給大家介紹Python?PySpark案例實戰(zhàn),感興趣的朋友一起看看吧
為什么要學習PySpark？
Spark對Python語言的支持，重點體現(xiàn)在，Python第三方庫：PySpark之上。
PySpark是由Spark官方開發(fā)的Python語言第三方庫。
Python開發(fā)者可以使用pip程序快速的安裝PySpark并像其它三方庫那樣直接使用。
PySpark庫的安裝
在”CMD”命令提示符程序內(nèi)，輸入：
pip install pyspark
或使用國內(nèi)代理鏡像網(wǎng)站（清華大學源）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark
構建PySpark執(zhí)行環(huán)境入口對象
想要使用PySpark庫完成數(shù)據(jù)處理，首先需要構建一個執(zhí)行環(huán)境入口對象。
PySpark的執(zhí)行環(huán)境入口對象是：類 SparkContext 的類對象
PySpark的編程模型
SparkContext類對象，是PySpark編程中一切功能的入口。
- 數(shù)據(jù)輸入：通過SparkContext完成數(shù)據(jù)讀取
- 數(shù)據(jù)計算：讀取到的數(shù)據(jù)轉換為RDD對象，調用RDD的成員方法完成計算
- 數(shù)據(jù)輸出：調用RDD的數(shù)據(jù)輸出相關成員方法，將結果輸出到list、元組、字典、文本文件、數(shù)據(jù)庫等
到此這篇關于Python PySpark案例實戰(zhàn)的文章就介紹到這了,更多相關Python PySpark案例內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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