在編寫Python應(yīng)用程序時，緩存很重要。使用緩存來避免重新處理數(shù)據(jù)或訪問一個緩慢的數(shù)據(jù)庫可以提高你的性能。

在Python中，我們可以使用memcached 模塊來在我們的腳本中加入內(nèi)存緩存。本文將討論準備內(nèi)存緩存操作和主要的memcached 使用。

我們還將學(xué)習(xí)使用Pythoncache 和set 的高級模式。

安裝Memcached 模塊

Memcached 包可用于許多平臺：

• 對于Linux，我們可以使用yum install memcached 或apt-get install memcached 來安裝它。這個腳本將從預(yù)先建立的包中安裝memcached 包。
• 對于macOS，最簡單的選擇是利用Homebrew。安裝Homebrew軟件包管理器后，輸入brew install memcached 。
• 對于Windows，你將不得不通過訪問官方網(wǎng)站memcached ，自己編譯memcached 。

一旦安裝完畢，可以通過調(diào)用memcached 命令來啟動memcached ：

 memcached

使用Python設(shè)置和獲取緩存值

如果你從來沒有使用過memcached 包，就可以直接掌握它。此外，它還可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問一個相當大的詞匯表。

這個字典在幾個方面與傳統(tǒng)的 Python 字典不同，主要是：

• 值和鍵必須是字節(jié)數(shù)據(jù)類型的
• 值和鍵在給定的過期時間后被自動刪除

因此，set 和get 是處理memcached 的兩個基本程序。正如我們所想象的那樣，它們被用來給一個鍵一個值或從一個鍵獲得一個值。

下面的代碼演示了如何在你的Python應(yīng)用程序中利用memcached 作為一個網(wǎng)絡(luò)分布式的緩存：

import memcache
mcobject = memcache.Client(['127.0.0.1:11212'], debug=0)
mcobject.set("some_key", "Some value")
value = mc.get("some_key")
mcobject.set("another_key", 3)
mcobject.delete("another_key")
mcobject.set("key", "1")
mcobject.incr("key")
mcobject.decr("key")
#Python小白學(xué)習(xí)交流

memcached 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是直接的。由于其閃電般的實現(xiàn)，存儲那些原本需要很長時間才能計算或從數(shù)據(jù)的正則源獲得的數(shù)據(jù)是很有優(yōu)勢的。

雖然簡單明了，但這個例子允許在網(wǎng)絡(luò)上存儲key-value 圖元，并通過你的應(yīng)用程序的多個分布式運行副本來訪問它們。

這個過程是簡單而強大的。而且它是優(yōu)化你的應(yīng)用程序的重要第一步。

到此這篇關(guān)于Python使用內(nèi)存緩存實例分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中使用內(nèi)存緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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