前言

進行接口自動化時，有時候我們需要斷言的數(shù)據(jù)比較多，一個字段一個字段進行斷言比較麻煩，如果可以直接斷言整個響應(yīng)結(jié)果，豈不美哉，那該如何實現(xiàn)該功能呢？

遞歸

在進入正式實現(xiàn)前，我們先簡單說一下遞歸。因為該功能我們主要使用遞歸實現(xiàn)，以防小伙伴們看不懂。

是什么？

遞歸是一種算法或函數(shù)設(shè)計方法，它通過將一個問題不斷分解成規(guī)模更小的子問題來解決原始問題。在 Python 中，遞歸是一種函數(shù)自身調(diào)用自身的過程。通過遞歸，程序可以在問題空間中向下深入，并通過返回值將解決子問題的結(jié)果合并起來，最終獲得整個問題的解。

如何用？

在 Python 中使用遞歸，首先需要定義邊界條件，即遞歸的結(jié)束條件。當(dāng)滿足邊界條件時，遞歸停止，返回結(jié)果。同時，還需要定義遞歸情況，即在未滿足邊界條件時，如何繼續(xù)遞歸調(diào)用函數(shù)來解決子問題。遞歸函數(shù)應(yīng)該能夠?qū)栴}領(lǐng)域縮小，使其逐漸接近邊界條件。

隱藏風(fēng)險

首先，遞歸可能會導(dǎo)致堆棧溢出，特別是在處理大規(guī)模問題時。其次，遞歸的執(zhí)行效率可能較低，因為每次遞歸都需要保存函數(shù)調(diào)用的上下文。此外，遞歸需要合理設(shè)置邊界條件，否則可能導(dǎo)致無限循環(huán)和程序崩潰。

在編寫遞歸函數(shù)時，需要仔細考慮邊界條件和遞歸情況，確保遞歸能夠正確結(jié)束，并得到期望的結(jié)果。同時，為了提高遞歸性能，可以考慮使用尾遞歸優(yōu)化或迭代等技術(shù)。

案例實現(xiàn)

有了遞歸的基本了解，接下來進入正題，我們將實現(xiàn)如何斷言整個接口響應(yīng)數(shù)據(jù)。

class AssertInfo:
 ? ?data = []
?
?
def diff_json(response_data, assert_data):
 ? ?if isinstance(response_data, dict):
 ? ? ? ?for key in assert_data:
 ? ? ? ? ? ?if key not in response_data:
 ? ? ? ? ? ? ? ?info = f"Response data has no key: {key}"
 ? ? ? ? ? ? ? ?print(info)
 ? ? ? ? ? ? ? ?AssertInfo.data.append(info)
 ? ? ? ?for key in response_data:
 ? ? ? ? ? ?if key in assert_data:
 ? ? ? ? ? ? ? ?diff_json(response_data[key], assert_data[key])
 ? ? ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ? ? ?info = f"Assert data has not key: {key}"
 ? ? ? ? ? ? ? ?print(info)
 ? ?elif isinstance(response_data, list):
 ? ? ? ?if len(response_data) == 0:
 ? ? ? ? ? ?print("response is []")
 ? ? ? ?if len(response_data) != len(assert_data):
 ? ? ? ? ? ?print(f"list len: '{len(response_data)}' != '{len(assert_data)}'")
?
 ? ? ? ?if response_data:
 ? ? ? ? ? ?if isinstance(response_data[0], dict):
 ? ? ? ? ? ? ? ?response_data = sorted(response_data, key=lambda x: x[list(response_data[0].keys())[0]])
 ? ? ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ? ? ?response_data = sorted(response_data)
 ? ? ? ?if assert_data:
 ? ? ? ? ? ?if isinstance(assert_data[0], dict):
 ? ? ? ? ? ? ? ?assert_data = sorted(assert_data, key=lambda x: x[list(assert_data[0].keys())[0]])
 ? ? ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ? ? ?assert_data = sorted(assert_data)
?
 ? ? ? ?for src_list, dst_list in zip(response_data, assert_data):
 ? ? ? ? ? ?diff_json(src_list, dst_list)
 ? ?else:
 ? ? ? ?if str(response_data) != str(assert_data):
 ? ? ? ? ? ?info = f"Value are not equal: {response_data}"
 ? ? ? ? ? ?print(info)
 ? ? ? ? ? ?AssertInfo.data.append(info)

代碼其實也不難理解，我們做一個簡單解釋：

這是一個用于比較兩個 JSON 數(shù)據(jù)格式是否相同的函數(shù)。每個部分的功能：

1.函數(shù)名稱：diff_json(response_data, assert_data)

參數(shù)：response_data 是接口響應(yīng)數(shù)據(jù)，assert_data 是期望的斷言數(shù)據(jù)。

2.if isinstance(response_data, dict):

如果 response_data 是字典類型，則進入該條件判斷。

循環(huán)遍歷 assert_data 中的每個鍵（key）：

如果鍵（key）不在 response_data 中，則打印信息表示響應(yīng)數(shù)據(jù)缺少該鍵（key）。

循環(huán)遍歷 response_data 中的每個鍵（key）：

• 如果鍵（key）在 assert_data 中，則遞歸調(diào)用 diff_json 函數(shù)進行比較。
• 否則，打印信息表示斷言數(shù)據(jù)缺少該鍵（key）。

3.elif isinstance(response_data, list):

如果 response_data 是列表類型，則進入該條件判斷。

檢查響應(yīng)數(shù)據(jù)和斷言數(shù)據(jù)的長度是否相等，如果不相等，則打印信息表示長度不一致。

如果 response_data 不為空：

• 如果列表中的元素是字典類型，按照字典鍵（key）的值進行排序。
• 如果列表中的元素不是字典類型，進行普通的排序。

如果 assert_data 不為空：

• 如果列表中的元素是字典類型，按照字典鍵（key）的值進行排序。
• 如果列表中的元素不是字典類型，進行普通的排序。

使用 zip 函數(shù)同時迭代 response_data 和 assert_data：

對于每個對應(yīng)位置的元素，遞歸調(diào)用 diff_json 函數(shù)進行比較。

4.else:

• 如果response_data 既不是字典類型也不是列表類型，則進入該條件判斷。
• 如果 response_data 和 assert_data 的值不相等，則打印信息表示值不相等。

這個函數(shù)通過遞歸的方式，遍歷并比較兩個 JSON 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的每一個鍵（key）和值。如果存在差異，將會打印出對應(yīng)的信息。在需要斷言和驗證接口返回數(shù)據(jù)時，可以使用該函數(shù)進行檢查。

好了，那我們看一看測試效果：

response_data = {
 ? ?"name": "Alice",
 ? ?"age": 25,
 ? ?"email": "alice@example.com"
}
?
assert_data = {
 ? ?"name": "Alice",
 ? ?"email": "Alice@example.com"
}
?
diff_json(response_data, assert_data)

執(zhí)行之后，會打印出如下結(jié)果：

Assert data has not key: age
Value are not equal: alice@example.com

完美解決！

最后

這個功能還是很實用的，大部分接口響應(yīng)內(nèi)容都比較復(fù)雜，想要斷言的內(nèi)容比較多時就比較麻煩，而這個函數(shù)可以比較兩個 JSON 數(shù)據(jù)格式是否相同，節(jié)省了很多時間，提高編寫接口用例的效率。

到此這篇關(guān)于深入解析Python中的JSON比較的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python JSON內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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